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Dans cet épisode, je suis super content d’accueillir Sylvain Grande, le CPO de PayFit. Sylvain a démarré dans la tech au début des années 2000 chez Orange avant de rejoindre une startup au sein du groupe Sony puis MySpace. Après 15 ans entre Berlin et New York, il prend la direction du produit de PayFit en 2022, avec la responsabilité des équipes produit, design, data et compliance. En première partie, Sylvain nous détaille 4 conseils concrets pour créer une organisation Produit et Tech data-informed. Il nous livre ensuite 4 tips pour que les équipes Produit pensent “Business” à chaque étape du développement Produit avant de nous expliquer sa méthode pour approcher un problème qui ne nous est pas familier.

Prépare-toi à apprendre :
🔨 Comment créer une organisation Produit et Tech data-informed
🔨 Pourquoi 80% des A/B tests sont inutiles (et comment éviter ça)
🔨 Sa méthode pour approcher un problème Produit inconnu

🔨 4 tips pour que les équipes Produit pensent “Business”
🔨 4 tips pour rendre la donnée actionnable
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[00:39] Introduction

[01:23] Parcours et arrivée chez Payfit

[02:29] Différences entre l’écosystème tech FR et US

[04:25] Créer une équipe produit & tech "data-informed"

[06:47] Erreurs courantes dans l’utilisation de la donnée

[12:34] Déterminer les bonnes métriques

[18:41] Exemples de métriques adaptées au business

[25:15] Pourquoi les équipes Produit doivent penser business

[36:52] Ne jamais shipper sans mesurer l’impact

[45:58] Faut-il tout piloter aux chiffres ?

[48:57] Prioriser les expérimentations à fort impact

[52:44] Lien entre produit et SEO (cas Shutterstock)

[55:23] L’économie unitaire comme levier de prise de décision
[59:30] Rapprocher le produit des métriques business

[1:02:50] Adapter son organisation produit en fonction des priorités

[1:07:12] Bien communiquer les métriques aux équipes

[1:10:45] Les rituels pour ancrer la culture data

[1:15:30] Mesurer l’impact d’une transformation produit

[1:20:12] Pourquoi challenger régulièrement ses KPI

[1:25:40] Questions flash

[1:30:00] Conclusion

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