Intervista Pythonista

Intervista Pythonista

By Python MilanoTechnology
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Intervista Pythonista episodes

  • BDD: behavior driven development. Ep51

    Conosciamo Peter Bittner, co-maintainer di behave e appassionato di testing in Python. Scopriremo come ridurre gli ostacoli a un testing efficace ed entreremo nel mondo del Behavior-Driven Development (BDD).

    34 min
  • Haystack. Framework open per app LLM. Ep 50

    Conosciamo due contributori del progetto Haystack di Deepset: Massimiliano Pippi, responsabile open source engineering, e Stefano Fiorucci, NLP engineer. Con loro scopriamo perché un framework come Haystack semplifica la vita dello sviluppatore che vuole lanciare un'applicazione con LLM.

    41 min
  • Hype del momento nel coding. Quando evitarli. Ep. 49

    Anche noi programmatori abbiamo le nostre mode del momento. Quel nuovo framework di cui tutti parlano, il nuovo linguaggio dalle performance incredibili. Dobbiamo veramente studiare o provare ogni novità? Il nostro tech stack che usiamo da anni diventa obsoleto veramente così presto? Conosciamo Riccardo Magliocchetti, senior software developer e open source developer.

    PS nella seconda parte della puntata affronteremo il tema dei colloqui di selezione e daremo un po' di consigli utili a candidati e intervistatori

    34 min
  • Polars e functime: dataframe e timeseries. Ep 48

    Conosciamo Luca Baggi, machine learning engineer presso xtream e core developer di functime. Approfondiamo le funzionalità del package polars per la gestione efficiente di dataframe. Passiamo poi a functime per scoprire i segreti di questa libreria per la modellazione di time series in modo scalabile.


    Nella puntata abbiamo citato

    • questo benchmark sulle prestazioni di Polars vs Pandas vs Spark effettuato da Palantir
    • il talk di Luca su functime all'ultima PyData Global
    • 1 hr 5 min
    • Data science: competizioni e modelli di team. Ep 46

      Conosciamo Alberto Danese, responsabile data science di Nexi, Kaggle Grand Master e autore di Data Culture. Racconteremo l'esperienza di chi ha gareggiato con tasti e sudore sulla piattaforma più popolare per competizioni di data science. Parleremo poi di modelli organizzativi di data science (quali funzionano e perché).

      📣📣 Potete vincere una copia del suo libro partecipando a questo form entro il 15 dicembre!

      https://forms.gle/RSbvBzNKgfFHbwgN8

      44 min
    • LLM: il framework open nato in Italia. Ep 45

      Conosciamo Piero Savastano, data scientist e fondare di Cheshire Cat (Stregatto). Approfondiremo i large language models (LLM) e le due metodologie principali per specializzare questi modelli su un particolare dominio. Scopriremo poi i dettagli del progetto Stregatto, del suo team e di cosa ci possiamo aspettare dai suoi sviluppi futuri.

      53 min
    • CI in Python e RPM: strumenti per automazione elevata. Ep 44

      Conosciamo Maja Massarini, software engineer presso RedHat. Maja è una dei mantainer di Packit, un tool per il packaging di progetti upstream in Fedora. Maja ci racconta come il team di mantainer di Packit ha adottato un insieme di strumenti Python per automatizzare la gestione del loro progetto open source e ci darà alcuni consigli utili. Pronti a prendere nota?



      33 min
    • Special: pillole dagli speaker del BIDigital

      Conosciamo gli speaker del track organizzato da Python Biella Group all'evento BIDigital del 7 ottobre 2023

      • Emanuele Fabbiani, xtream: Embeddings, Transformers, RLHF: tre idee per capire come funziona ChatGPT
      • Pietro Pisoni, intella: Trading System in Python
      • Luca Gilli, clearbox.ai: We Have No Moat': open-source vs closed-source nell'era dei large language models
      • Francesco del Sorbo + Giuseppe Longo, Hype: Mobile & Generative AI: come sta cambiando il nostro modo di sviluppare
      • Stefania Delprete, ENAIS: Hai mai riflettuto sui potenziali rischi dell'intelligenza artificiale? Prevenire è meglio che curare!. Qui il form per partecipare al sondaggio.
      • Federico Belotti, Orobix: Reinforcement Learning: Empowering autonomous agents with decision-making skills
      • 14 min
      • Ep 43 Soft skill per programmatori? Comunicazione, time-management e altro!

        Conosciamo Giovanna Galleno, project manager nel campo del cloud e dati. Affronteremo il tema dell'importanza delle soft skills per essere sviluppatori efficaci ed efficienti. Con Giovanna parleremo di comunicazione, di organizzazione del tempo e di misurazione dell'efficacia. Sottolineeremo anche il ruolo delle soft skills nel raggiungimento degli obiettivi professionali, inclusi la gestione dei conflitti e il coinvolgimento degli stakeholder. Infine, forniremo un esempio pratico di come le soft skills contribuiscono al successo della gestione dei progetti.


        44 min

      About Intervista Pythonista

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      Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

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