Intervista Pythonista

Intervista Pythonista

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Intervista Pythonista episodes

  • Ep 34 Vita da Climate Data Scientist

    Cosa significa fare data science in ambito climate? Quali dati si analizzano? Sono dati pubblici? Quali competenze sono necessarie e qual è la cassetta degli attrezzi Python? Conosciamo Matteo De Felice, Senior Data Scientist in ambito climate.

    Nella puntata abbiamo parlato di

    • PyPSA https://github.com/matteodefelice/pypsa-entsoe
    • Interactive Atlas https://interactive-atlas.ipcc.ch/
    • Tweet su produzione energia mensile in EU https://twitter.com/matteodefelice/status/1620690268273127425
    • Dask
    • xarray
    • 34 min
    • Ep 33 Debunking e divulgazione scientifica con Python

      Conosciamo Andrea Palladino, fisico e Senior Data Scientist presso GSK. Andrea è un divulgatore scientifico su LinkedIn e con lui scoprire cosa lo motiva a creare contenuti per confutare notizie false con numeri e dati. Parleremo quindi di educazione finanziaria, dati epidemiologici e un piccolo focus su librerie Python per il calcolo parallelo.

      Referenze

      - profilo LinkedIn di Andrea

      - pandarallel

      - modin


      35 min
    • Ep 30 Automatizzare la pulizia del codice

      Come automatizzare la pulizia del codice in pochi semplici passi? Quali sono le best practice per gestire ambiente e dipendenze di un progetto Python? Conosciamo Ester Beltrami, core developer di Strawberry GraphQL, software engineer presso Made.com, organizzatrice e sviluppatrice per PyCon Italia.

      Nella puntata abbiamo menzionato:

      - precommit

      - black
      - pyupgrade
      - flake8 eradicate
      - autoflake
      - poetry
      - pdm
      - strawberry graphql

      30 min
    • Ep 29 Container e Kubernetes per rilasci senza sorprese

      Vi è capitato mai che la vostra web app funzioni in locale ma che qualcosa vada storto al rilascio in produzione? Quali sono le buone pratiche per un automatizzare rilasci e operations del vostro servizio? Conosciamo Luca Barzè, pre-sales engineer di Suse,

      Alcuni riferimenti menzionati nella puntata

      • 12 factor app
      • Rancher desktop
      • Minishift
      • Minikube
      • 39 min
      • Ep 28 Simulare la propulsione di razzi spaziali

        Perché un ingegnere aerospaziale dovrebbe simulare la propulsione di un razzo spaziale in Python? Come si modella la fluidodinamica di un razzo e da dove si parte?

        Conosciamo Ruben Di Battista, rocket scientist e quant technologist presso QRT.

        Alcuni riferimenti della puntata

        • meshio
        • Selecting a programming language can be a form of premature optimization
        • pybinding
        • Sito personale di Ruben Di Battista
        • 31 min
        • Ep 27 Simuliamo le prossime elezioni in Python

          Perché scomodare Python per simulare la legge elettorale delle prossime elezioni? Cos'è il Gerrymandering e perché influenza l'esito delle elezioni? Come si previene?

          Conosciamo Gabriele Pinto, economista e data scientist presso la Sapienza e il Ministero di Economia e Finanza.

          Citati nella puntata

          • Simulatore Elettorale
          • Gerrymendering
          • Dash
          • Geopandas
          • 33 min
          • Ep 26 Dietro le quinte di Psycopg3 e Postgres

            Quali sono le novità introdotte da Psycopg3? Che competenze servono per sviluppare un connettore Python per un database? Come si diventa sviluppatori di software open source? Conosciamo Daniele Varrazzo, autore di Psycopg3.

            - Psycopg3

            32 min

          About Intervista Pythonista

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          Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

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