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Rund 40.000 Sensoren in einem Verkehrsflugzeug sammeln beim Fliegen Daten. Diese werden laufend ausgewertet und zeigen frühzeitig an, wann die nächste Wartung ansteht: ein typischer Anwendungsfall für künstliche Intelligenz (KI) und Big Data, also das Analysieren riesiger Datenmengen. KI und Big Data durchdringen immer mehr Wirtschaftsbereiche und sollen Studien zufolge bis 2030 jährlich 1,2 Prozent zum weltweiten Bruttoinlandsprodukt beitragen. Anleger können in beide Tech-Trends investieren: über ein sogenanntes thematisches Investment in Form eines ETFs. Was unterscheidet thematisches Investieren von einem Sektor-Investment? Welche Rolle kann ein thematischer ETF im Gesamtportfolio spielen? Darüber spricht Lukas Ahnert von der DWS.
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Rund 40.000 Sensoren in einem Verkehrsflugzeug sammeln beim Fliegen Daten. Diese werden laufend ausgewertet und zeigen frühzeitig an, wann die nächste Wartung ansteht: ein typischer Anwendungsfall für künstliche Intelligenz (KI) und Big Data, also das Analysieren riesiger Datenmengen. KI und Big Data durchdringen immer mehr Wirtschaftsbereiche und sollen Studien zufolge bis 2030 jährlich 1,2 Prozent zum weltweiten Bruttoinlandsprodukt beitragen. Anleger können in beide Tech-Trends investieren: über ein sogenanntes thematisches Investment in Form eines ETFs. Was unterscheidet thematisches Investieren von einem Sektor-Investment? Welche Rolle kann ein thematischer ETF im Gesamtportfolio spielen? Darüber spricht Lukas Ahnert von der DWS.
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