Ist ein KI Modell trainiert, ist das Projekt nicht beendet. Vielmehr müssen die Ergebnisse ständig auf Plausibilität geprüft und das Modell unter Umständen angepasst werden. In der vorerst letzten Episode zum Thema Künstliche Intelligenz erörtern Ulrich Walter und Marvin Giessing (IBM) die Herausforderungen und über welche Eventualitäten man in KI Projekten stolpern kann. Außerdem schneiden wir noch einmal das Thema Ethik und Moral.

#Algorithmische Vorurteile (bias) #Generelle KI #KI und Ethik