Droht Regen, Hagel oder Sturm? KI-Systeme können das Wetter genauer und schneller vorhersagen als klassische Wettermodelle auf Supercomputern. Das macht die Prognosen besser, gefährdet aber die breite Verfügbarkeit von Wetterinformationen. Fedi und Moritz sprechen darüber, ob die Wettervorhersage als Allgemeingut bald Vergangenheit sein könnte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Interview unter Extrembedingungen
(04:20) Eine kleine Geschichte der Wettervorhersage
(09:11) Rechenzentren verarbeiten Unmengen an Wetterdaten
(13:55) KI-Modelle sagen Wetter besser voraus als physikalische Modelle
(21:10) Wettervorhersage mit KI spart Zeit und Ressourcen
(22:54) Kaum noch Finanzierung und Stellenkürzungen: Wird US-Wetter Privatsache?
(27:48) Wann regionale Wettervorhersagen KI-Prognosen bekommen
(29:44) Warum Wetter-Apps nicht immer eindeutig sind

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

• Dr. Peter Düben, Head of Earth System Modelling am Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage
• Andrew Blum, Journalist und Autor von 'The weather machine'
• Dr. Stefanie Hollborn, Leiterin des Referats Beobachtungsmodellierung und Verifikation beim Deutschen Wetterdienst

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen: Explainable AI – Wenn KI-Systeme nachvollziehbare Entscheidungen treffen
• Studio 9: Bessere Wettervorhersagen mit KI
• Graphcast: Google verändert Modell für Wettervorhersagen durch KI

Weiterführende Links:

• Heise-Artikel: Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage bekommt ein eigenes KI-Modell
• Nature-Studie (englisch): Microsofts KI-Modell Aurora kann auch Extremwetter zuverlässig vorhersagen
• Deutscher Wetterdienst: Künstliche Intelligenz in der Wettervorhersage

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