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Las mañanas de RNE con Josep Cuní se fija, en la noticia científica, en el autismo. Un estudio de las universidades canadienses de Montreal y McGill concluye que los criterios actuales para diagnosticar el autismo necesitan una revisión urgente. Señalan que las autoridades sanitarias deberían empezar a aprovechar la inteligencia artifical para elaborar mejores criterios de diagnóstico. Aritz Aranbarri, neuropsicólogo clínico infantil y referente de investigación en TEA de la UnimTEA del Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona, señala que hay que andar "con mucho cuidado a la hora de interpretar esos resultados" porque, dice, "se basan en muchos informes, pero todos centrados en un mismo servicio de salud mental, en el que puede haber un sesgo. Y la IA se alimenta de lo que le damos". La inteligencia artificial, apunta, "nos puede ayudar a procesar toda esa información multimodal, pero somos los humanos los que tenemos que nutrirla".
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Las mañanas de RNE con Josep Cuní se fija, en la noticia científica, en el autismo. Un estudio de las universidades canadienses de Montreal y McGill concluye que los criterios actuales para diagnosticar el autismo necesitan una revisión urgente. Señalan que las autoridades sanitarias deberían empezar a aprovechar la inteligencia artifical para elaborar mejores criterios de diagnóstico. Aritz Aranbarri, neuropsicólogo clínico infantil y referente de investigación en TEA de la UnimTEA del Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona, señala que hay que andar "con mucho cuidado a la hora de interpretar esos resultados" porque, dice, "se basan en muchos informes, pero todos centrados en un mismo servicio de salud mental, en el que puede haber un sesgo. Y la IA se alimenta de lo que le damos". La inteligencia artificial, apunta, "nos puede ayudar a procesar toda esa información multimodal, pero somos los humanos los que tenemos que nutrirla".
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