Láncreakció

Pezseg az MI-színtér! Miközben a nagykutyák veszekszenek és az újságok lódítanak, a magyar PULI egyre okosabb lesz - és kipróbálható! Elon Musk perre megy az OpenAI-jal és nyílt forráskódúvá teszi a Grokot. Az önvezető autókat ekézik az amerikai biztosítók (joggal?), a Midjourney új verziója konzisztens karakterkezelést nyújt, Laurie Anderson pedig gyakran beszélget halott férjével, Lou Reeddel.

A becslős játék forrásai: a világ aranyfelhasználása, az Internet áramfogyasztása, Magyarország pillanatnyi áramexportja.

Kapcsolódó epizódok:

Az OpenAI bemutatta a SORA-t, a pár perces videókat szöveges promptból generálni képes MI modelljét, ennek nyomán gondolkoztunk el azon, hogyan fogja ez ténylegesen megváltoztatni a világot, és valóban akkora forradalmat hoz-e, mint arról most szeretnek sokan beszélni. Ehhez sorra vettük a SORA demo videóit, ami kapcsán a rend kedvéért jegyezzük meg, hogy az újfundlandi kölykök valójában golden retrieverek, de Gyuri nem is rájuk, hanem tényleg a farkaskölykökre gondolt.

Kapcsolódó epizódok:

#131 - A képzőművész, az MI és a giccsfestők

Mi az a bullshit job, miért jött létre és vajon az MI megszünteti-e ezeket? David Graeber elhíresült könyvében, a Bullshit Jobs-ban amellett érvel, hogy a modern társadalmak állásainak fele felesleges és káros. Ezzel ugyan nem értünk egyet, de azt látjuk, hogy sok munkakört tényleg nem a hatékony működés termelt ki. A Robert M. Solow Nobel-díjas közgazdászról elnevezett Solow-paradoxon szerint a gazdaság lassabb ütemben növekszik, mint az az informatikai fejlődésből következne, illetve Stafford Beer könyvében, a Designing Freedomban arra jut, hogy egyre több erőforrást fordítunk a társadalom repedéseinek befoltozására. Ezekre alapozva úgy sejtjük, hogy az MI sem fogja a bullshit munkákat megszüntetni, csak lecseréli azokat másik hasonlókra.

Kapcsolódó podcastjaink:

#103 - A legújabb data science címkék kiakasztják a bullshit-métert

#76 - Állást keresel? Vigyázz mit hirdetsz a Jófogáson!

#27 - Humánus-e a személyzetis az adatbányában?

#10 - Meztelenek és holtak az adattudományban

A nagy nyelvi modellek hajlamosak elkezdeni össze-vissza beszélni, ezt azonban el lehet kerülni, ha a válasz alapjául szolgáló információ megtippelését nem az LLM-re, hanem egy hagyományos keresésre bízzuk: a Retrieval-Augmented Generation, azaz RAG megközelítés ebben jeleskedik. Azt csak gyanítjuk, hogy új kedvenc Mac-es böngészőnk (Ferié mindenképpen), az Arc Browser, és iPhone-os tesója, az Arc Search ezen alapszik, s biztos ezen fognak az újfajta tudásbázisok, ügyfélszolgálati chatbotok, sőt akár keresők is.

Kassai Endrével, a Piackutatók Magyarországi Szövetsége elnökével, társadalomkutatóval arról beszélgettünk, tényleg leáldozott-e a kérdezésen alapuló véleménykutatásnak, vagy csak a politikai célú, vagy ebben a kontextusban kommunikált eredmények keltenek téves képzeteket? Miért tabu a poltikai vélemény vagy a jövedelmi viszonyok ebben a régióban, hogyan lehet ezt megkerülni, miben különbözik egy politikai kutatás egy marketingestől, illetve hogyan segítheti az MI ezt a tudományterületet? A beszélgetés a két héttel ezelőtti, 145. Láncreakció adás folytatása.

Semmi. Ugyanakkor őt is utolérte a generatív MI, többek között az X-en terjedő deepfake pornója képében. Nemcsak erről volt szó, hanem:

Az utóbbi években rendszeresen tapasztaljuk, hogy a politikai tárgyú, kérdezéses alapú előrejelzések rendre megbuknak, mintha ez a módszer már nem lenne alkalmas a közösségi vélemény szondázására. Vajon valóban elmúlt az idő az önbevalláson alapuló véleménypanelek felett? Jön helyette valami más? Esetleg az MI? Ezekre a kérdésekre kerestünk felforgató válaszokat ebben az epizódban.

Gáspár Csaba, a DMLab vezetője és a Műegyetem TMIT tanszék tanársegédje segítségével megvontuk az idei Dataracing mérlegét, ahol idén előretörtek az egyetemisták, de ahol az első tízben végzett a mi Gyulánk is! Mi volt a feladat, milyen megoldásokat alkalmaztak a győztesek, jutott-e érdemi szerephez a mesterséges intelligencia a versenyen?

Új, rendszeres játékkal indítunk, amiben a Google-höz kell felvételiznie a műsorvezetőknek. A számolgatás után pedig rácsodálkoztunk, hogy év eleji jóslatunkat a Las Vegas-i CES kiállítói igazolták: a beágyazott MI minden kütyüben megjelent, legalábbis a marketing szintjén. A horkolásgátló párnák, mosógépek és porszívók mellett viszont bemutatták a Rabbit R1-et is, vele pedig megismertünk egy új kifejezést: a LAM-ot, illetve a Samsung idei csúcstelefonjában megérkezett a telefonba épített bábelhal és a generatív képmanipuláció is.  Gyuri emellett rácsodálkozott a villanyautók útvonaltervezőjére (A Better Routplanner) és a startupok új hozzáállására is.

Vendégünk volt Keszthelyi Gabriella, a BME adjunktusa és a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet kutatója, akit arról faggattunk, milyenek is valójában a matematikusok? A beszélgetés során előkerült az Arxiv.org, a Négyszín-tétel, Gabi Erdős-száma, John Bohannon átverős diéta-kutatása, Nicholas Cage és a medence-halálok kapcsolata, illetve a Cochrane review, valamint a Rényi keretei között szervezett matematikus-támogató workshopok sorozata.