Dans cet Ă©pisode, Thomas Berger, CTO de La Centrale, et Fabien Roussel, Head of Architecture, partagent leur parcours de construction d'une plateforme d'agents IA pour transformer l'expĂ©rience dâachat et vente automobile. Partant d'un premier assistant conversationnel en 2024 basĂ© sur les OpenAI Assistants, ils ont migrĂ© vers Amazon Bedrock, puis vers une architecture moderne utilisant AgentCore et le framework Strands Agents. L'Ă©pisode dĂ©taille les choix techniques : utilisation de Bedrock Converse API, stockage du contexte dans DynamoDB, externalisation des configurations d'agents dans S3, puis migration vers AgentCore Runtime, AgentCore Memory et AgentCore Gateway pour la gestion des outils MCP. Les invitĂ©s expliquent comment cette plateforme leur permet maintenant de dĂ©ployer deux Ă trois cas d'usage par mois, avec neuf use cases livrĂ©s au premier trimestre 2026. Au-delĂ de la technique, la discussion aborde la transformation mĂ©tier d'une marketplace : passer, via des agents IA, d'une recherche par filtres Ă une recherche par intention en langage naturel, gĂ©nĂ©rer des descriptions d'annonces automatiquement, et fournir aux vendeurs professionnels des recommandations d'actions concrĂštes basĂ©es sur l'analyse du marchĂ©. Thomas partage Ă©galement sa vision du futur des marketplaces, oĂč les API et les protocoles comme MCP pourraient devenir l'interface principale pour des agents personnels.
Avec Thomas Berger, CTO, La Centrale ; Avec Fabien Roussel, Head of Architecture, La Centrale
La Centrale - marketplace automobile
Amazon Bedrock AgentCore - guide de démarrage avec le CLI
Strands Agents SDK - framework open source pour agents IA
Blog : From Local MCP Server to AWS Deployment in Two Commands (code only)