Dans cet Ă©pisode, nous recevons l’équipe de Bureau Veritas pour une plongĂ©e passionnante dans l’univers de l’IA gĂ©nĂ©rative appliquĂ©e Ă  la certification et Ă  la gestion documentaire. DĂ©couvrez comment cette entreprise bientĂŽt bicentenaire, acteur clĂ© de la confiance et de la conformitĂ© technique, utilise les technologies AWS pour transformer ses processus mĂ©tiers grĂące Ă  son assistant IA, Jules.

De la gestion des documents complexes Ă  l’automatisation des processus, en passant par les dĂ©fis de l’intĂ©gration API, du chunking, de la formation et de l’acculturation des Ă©quipes, cet Ă©pisode met en lumiĂšre une transformation profonde et concrĂšte du secteur des tests, inspections et certifications Ă  l’ùre de l’intelligence artificielle.

Un Ă©change riche en enseignements techniques et en retours d’expĂ©rience, qui illustre comment l’IA peut devenir un levier de productivitĂ©, de qualitĂ© et d’innovation, tout en renforçant la confiance dans les dĂ©cisions critiques.

Avec Edouard Lagrue, Group AI & Robotics Product Manager, Bureau Veritas ; Avec Michel-Ange Camhi, Group Data & AI Governance Program Director, Bureau Veritas

Bureau veritas

Cette semaine, nous explorons la diversitĂ©, l’équitĂ© et l’inclusion dans l’éducation, avec un focus sur les femmes dans les filiĂšres techniques et numĂ©riques. Notre invitĂ©, Yannick Lejeune, Chief Digital Officer du groupe Ionis, partage son expĂ©rience et son engagement pour fĂ©miniser les carriĂšres scientifiques et technologiques.

Comment lutter contre les stĂ©rĂ©otypes de genre dans les choix d’orientation ? Pourquoi les modĂšles fĂ©minins sont-ils essentiels ? Quel est le rĂŽle des Ă©coles, des parents, de la culture et des politiques publiques ? De l’impact familial Ă  la plasticitĂ© du cerveau, cet Ă©pisode riche en rĂ©flexions met en lumiĂšre les leviers concrets pour construire un environnement inclusif, et donner aux jeunes filles les moyens de s’engager dans les STEM.

Un Ă©change passionnant pour toutes celles et ceux qui croient en une tech plus diverse, plus juste, et plus accessible

Avec Yannick Lejeune, Chief Digital Officer, Ionis Groupe

Ionis

Le podcast AWS en français avec Angela Naser, directrice de Women in Tech, France

Pourquoi les femmes ne savent pas lire les cartes routiĂšres, Alan & Barbara Pease

Pour ce 300e épisode, on fait le tour des annonces les plus marquantes de la semaine cÎté AWS. Au programme :

L’arrivĂ©e de Claude 4 dans Amazon Bedrock, le modĂšle d’IA gĂ©nĂ©rative le plus avancĂ© d’Anthropic, taillĂ© pour le dĂ©veloppement logiciel.

L’annonce d’Amazon Aurora DSQL, une base de donnĂ©es SQL distribuĂ©e, serverless, et ultra-rapide dĂ©sormais disponible pour tous.

Le nouveau Tableau de bord EKS pour visualiser vos clusters Kubernetes à travers régions et comptes.

Des nouveautés pour les développeurs IA avec Strands Agents, un SDK open source pour créer des agents intelligents.

La prise en charge de System Integrity Protection sur les instances Mac EC2.

Et une nouvelle page de cycle de vie produit AWS, pour mieux suivre l’évolution des services AWS.

Un condensĂ© d’innovation pour rester Ă  jour sur ce qui compte dans le cloud.

🔗 Tous les liens Ă©voquĂ©s dans l’épisode sont disponibles ci-dessous.

Introducing the AWS Product Lifecycle page and AWS service availability updates

Enhance AI-assisted development with Amazon ECS, Amazon EKS and AWS Serverless MCP server

Build AI Agents with Strands SDK

Introducing Strands Agents, an Open Source AI Agents SDK

Introducing Claude 4 in Amazon Bedrock, the most powerful models for coding from Anthropic

Amazon Aurora DSQL, the fastest serverless distributed SQL database is now generally available

Dr Werner Vogels at re:Invent 2024 - the inner workings of DSQL

Configure System Integrity Protection (SIP) on Amazon EC2 Mac instances

Centralize visibility of Kubernetes clusters across AWS Regions and accounts with EKS Dashboard

What's news for IPv6

Comment fait-on pour gĂ©rer des donnĂ©es brĂ»lantes
 quand on travaille dans la logistique du froid ? đŸ§ŠđŸ”„

Cette semaine, direction STEF, le leader europĂ©en du transport et de la logistique sous tempĂ©rature dirigĂ©e. Bruno Le François, Lead Data Engineer, nous raconte comment son Ă©quipe a migrĂ© vers le cloud AWS pour moderniser l’architecture de donnĂ©es, tout en respectant les contraintes trĂšs strictes du secteur.

Pour synchroniser plus de 700 tables en temps rĂ©el, ils ont misĂ© sur Oracle GoldenGate. L’ingestion et le traitement des donnĂ©es sont orchestrĂ©s automatiquement grĂące Ă  AWS Lambda, S3 et SQS. Et pour garder un maximum de flexibilitĂ© sur des volumes de donnĂ©es massifs, le format Iceberg s’est imposĂ© comme une Ă©vidence.

Les donnĂ©es sont utilisĂ©es dans des applications internes pour visualiser les opĂ©rations, dĂ©clencher des alertes et amĂ©liorer la rĂ©activitĂ© des Ă©quipes sur le terrain. Le tout avec un objectif clair : passer d’une posture rĂ©active Ă  une logique proactive dans la chaĂźne logistique.

Bruno partage aussi les dĂ©fis rencontrĂ©s, les leçons tirĂ©es, et les perspectives d’avenir avec l’IoT et la gouvernance des donnĂ©es dans le cloud. Un retour d’expĂ©rience passionnant pour toutes les Ă©quipes tech confrontĂ©es Ă  des environnements critiques.

Avec Bruno Le François, Lead Data Engineer, STEF

STEF

Dans cet Ă©pisode, nous recevons Moctar CHAWEYE, Directeur Tech et produits chez Doctolib, pour un Ă©change passionnant sur les enjeux de diversitĂ© et d’inclusion dans le secteur tech. Ensemble, nous explorons les initiatives concrĂštes mises en place par Doctolib pour soutenir les femmes dans la tech, promouvoir l’égalitĂ© des genres, et favoriser une culture inclusive.

Moctar partage son retour d'expĂ©rience sur les leviers de transformation, les dĂ©fis de recrutement, l'importance du mentorat, la transparence dans les indicateurs de diversitĂ©, ainsi que le rĂŽle des hommes dans la promotion de ces valeurs. Un Ă©pisode engagĂ©, inspirant, et ancrĂ© dans la rĂ©alitĂ© du terrain, oĂč l’accessibilitĂ© est aussi abordĂ©e comme un pilier essentiel de la diversitĂ©.

👉 Un Ă©change riche d’enseignements pour toutes les entreprises tech qui veulent progresser concrĂštement en matiĂšre d’inclusion et de leadership responsable.

Avec Moctar Chaweye, Directeur Tech et Produit, Doctolib

Doctolib

Tech Talk : Doctolib a besoin d'une base de donnée plus puissante

Tech Talk : Comment la COVID a révolutionné Doctolib

Tech Talk : Comment construire une licorne sur un monolithe

Cette semaine, dans l’épisode 297 du podcast AWS en français, Seb passe en revue les annonces marquantes publiĂ©es par AWS jusqu’au 16 mai. Sur les 100 nouveautĂ©s recensĂ©es, 33 ne sont pas des extensions rĂ©gionales — et ce sont celles-lĂ  qui retiennent notre attention.

Au programme :

- Une nouvelle baisse de prix chez Amazon CloudWatch Logs avec un modĂšle tarifaire en paliers

- L’intĂ©gration d’Amazon Q Developer dans GitHub et dans les IDE, pour une expĂ©rience de codage encore plus fluide et assistĂ©e

- Une poussée continue vers IPv6 avec son adoption dans Amazon SES et Amazon Kinesis Data Streams

- L’arrivĂ©e du code editor basĂ© sur VS Code dans SageMaker Studio

En 11 minutes, faites le tour de ce qu’il faut vraiment retenir cĂŽtĂ© cloud cette semaine.

🔗 Tous les liens des annonces mentionnĂ©es sont dans les notes de l’épisode.

Amazon AppStream 2.0 is now available in AWS Europe (Paris) Region

Amazon SES now supports IPv6 when calling SES outbound endpoints

Amazon Kinesis Data Streams expands IPv6 support to VPC endpoints

The Amazon Q Developer integration in GitHub (preview) is now available

Johannes et Raphael: video sur Amazon Q Developer dans GitHub (en anglais)

Amazon Q Developer announces a new agentic coding experience in the IDE

Announcing Code Editor (based on VS Code – Open Source) in Amazon SageMaker Unified Studio

Amazon CloudWatch launches tiered pricing and additional destinations for AWS Lambda logs

Cette semaine dans le podcast AWS en français, nous partons dans les coulisses de Voodoo, leader mondial des jeux mobiles, pour dĂ©couvrir comment l’entreprise a transformĂ© son infrastructure de donnĂ©es afin de rĂ©pondre aux exigences de performance, de coĂ»ts et d’évolutivitĂ©.

De la collecte de données utilisateur à la diffusion de publicités via des enchÚres en temps réel, Voodoo s'appuie sur un systÚme de données complexe, critique pour son activité. Mais lorsque la latence des dashboards et les coûts d'infrastructure ont explosé, il a fallu tout repenser.

Notre invitĂ© nous raconte comment ils ont migrĂ© leur data lake vers une architecture Lakehouse moderne, basĂ©e sur Apache Iceberg et Spark, hĂ©bergĂ©e sur Amazon S3. Ils partagent les raisons techniques et organisationnelles de cette dĂ©cision, les bĂ©nĂ©fices concrets (latence divisĂ©e par trois, coĂ»ts rĂ©duits de 20%) ainsi que les dĂ©fis d'observabilitĂ©, de maintenance, et de gouvernance des donnĂ©es. L'Ă©pisode Ă©voque aussi l’avenir de cette architecture, avec des outils comme Apache Quby ou des partenariats avec des startups spĂ©cialisĂ©es.

Un épisode riche en enseignements pour toute équipe confrontée à la croissance rapide de ses volumes de données et à la nécessité de concilier performance, coût et agilité.

Avec Hussein Awala, Senior Data Engineer

Voodoo

Voodoo Ads

Be Real

Voodoo SDK Mobile

Dans cet Ă©pisode, nous reçevons Angela Naser, directrice de l’organisation Women in Tech en France, pour une conversation inspirante sur l’égalitĂ© des genres dans le secteur technologique. Ensemble, nous revenons sur les initiatives clĂ©s de cette ONG mondiale fondĂ©e en 2018, active dans plus de 65 pays et entiĂšrement portĂ©e par des bĂ©nĂ©voles.

Au programme : hackathons pour la jeunesse, mentorat, formations accessibles, réseautage professionnel, collaboration avec les universités et entreprises
 Autant de leviers pour favoriser la diversité, surmonter les freins économiques, et créer des opportunités concrÚtes pour les femmes et les filles dans la tech.

Angela partage Ă©galement les dĂ©fis Ă  relever — du manque de financements aux biais dans le recrutement — ainsi que sa vision d’une rĂ©forme Ă©ducative nĂ©cessaire pour bĂątir une tech plus inclusive.

Un épisode pour comprendre pourquoi diversité rime avec innovation, et comment chacun peut devenir acteur du changement.

Avec Angela Naser, Directrice, Women in tech, France

Woman in tech

Woman in Tech Hub

Les evenements organisés par Women in tech France

Episode #215 du podcast WIT avec Julien Groues, un allié

Episode #239 du podcast WIT avec Julien Lépine, un allié

Cette semaine on passe en revue les 86 nouveautĂ©s AWS publiĂ©es jusqu’au 30 avril, dont 36 concernent directement les services au-delĂ  des simples extensions rĂ©gionales. On dĂ©marre par quelques brĂšves sur l’arrivĂ©e du support IPv6 pour AppConfig et SQS, la rotation des tokens dans Cognito, et les nouveautĂ©s du cĂŽtĂ© de SageMaker Lakehouse. Ensuite, zoom sur Amazon Bedrock avec l’arrivĂ©e de Llama 4 en version entiĂšrement managĂ©e, ainsi que la disponibilitĂ© gĂ©nĂ©rale du routing intelligent des prompts. Enfin, on termine avec deux annonces majeures : 1/ Amazon Q Developer CLI prend dĂ©sormais en charge le Model Context Protocol (MCP), une avancĂ©e notable pour les dĂ©veloppeurs IA et surtout, un changement important dans la facturation des fonctions AWS Lambda, avec l’introduction de la tarification pour la phase d’initialisation (INIT phase).

Un condensĂ© clair, technique et pratique de l’actualitĂ© AWS pour ne rien rater des Ă©volutions du cloud !

AWS STS global endpoint now serves your requests locally in regions enabled by default

AWS AppConfig now supports Internet Protocol Version 6 (IPv6)

Amazon SQS now supports Internet Protocol Version 6 (IPv6)

Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing is now generally available

Meta’s Llama 4 now available fully managed in Amazon Bedrock

Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing is now generally available

Amazon Cognito now supports refresh token rotation

Amazon SageMaker Lakehouse now supports attribute based access control

Amazon Q Developer CLI now supports Model Context Protocol (MCP)

Configuring Model Context Protocol (MCP) with Amazon Q CLI

AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase

Shave 99.93% off your Lambda bill with this one weird trick

Dans cet Ă©pisode, nous faisons le tour des meilleures pratiques pour maĂźtriser et optimiser les coĂ»ts dans le cloud AWS. De la puissance du tagging Ă  l’efficacitĂ© de l’autoscaling, en passant par les instances Spot, Graviton, ou encore les outils de visualisation comme Cost Explorer et Anomaly Detection, Pascal Martin, Principal Enginner chez Bedrock Streaming et AWS Hero, partage leurs stratĂ©gies, leurs rĂ©ussites et
 quelques surprises sur la facture.

Vous découvrirez aussi :

- Comment planifier ses réservations et dimensionner ses ressources avec précision.

- Pourquoi DynamoDB n’est pas un outil d’archivage, et comment l’utiliser efficacement.

- Quels sont les coûts cachés liés aux logs, au réseau ou aux API, et comment les éviter.

- L’impact d’une bonne gestion des jobs longs, du CI/CD et des VPC sur les dĂ©penses globales.

Un Ă©pisode riche en retours d’expĂ©rience concrets, destinĂ© Ă  tous ceux qui veulent faire rimer cloud avec rĂ©silience, efficacitĂ© et Ă©conomies.

Avec Pascal Martin, Principal Engineer, AWS Container Hero, Bedrock Streaming

Le livre de Pascal : Le Plan Copenhague

Bedrock Streaming

M6+

Compute Optimizer

De l'analytique sur Arm chez bedrock Streaming

Cost and Usage Dashboard powered by Amazon QuickSight