上一集我們與讀者前銀行洗錢防治專家-Leo 深入解析了洗錢的運作方式，並分享他的專業見解、揭露其對經濟與政治的深遠影響，並連結到近期台灣詐騙案件頻傳的現象。還沒收聽的朋友，快回到上一集補課吧！💰而洗錢不只存在於傳統金融體系，新興的虛擬貨幣與第三方支付更成為犯罪者的避風港。這一集，我們將繼續和Leo深入探討這兩大場域的洗錢現象，並聚焦台灣政府與民間在對抗金融犯罪方面的政策與行動。虛擬經濟時代下的資金安全，你不可錯過的深入分析！🎧 立即收聽，掌握洗錢防制的前線資訊！▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech（@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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你以為「洗錢」離你的生活很遙遠嗎？其實，每一場詐騙背後，可能都藏著一條精心設計的洗錢路線！本集節目帶你走進金錢騙局的核心，揭開詐騙手法與洗錢操作的真相。為什麼詐騙手段越來越高明？如何避免成為犯罪分子的棋子？本次節目我們邀請到前銀行洗錢防制專職人員 Leo一起聊聊，在節目的上半部，我們從日常生活中大家可能會接觸到的經濟活動像是藝術品或奢侈品，開始剖析為他們如何成為洗錢的工具，以及近期時事ACE交易所的詐騙案，使得金管會開始注意各大加密貨幣交易所的動向，以防範詐騙事件再次發生。而節目的下半部，談論台灣的詐騙現象，有哪些詐騙行為可能是洗錢的來源，並從自己過往的工作經歷分享洗錢防制團隊是如何運作。無論你是金融從業者、企業管理者，還是想守護財務安全的你們，本集節目都將為你帶來全新的視角與實用知識！有興趣的聽眾，快來一起揭開詐騙與洗錢的真相吧！▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech（@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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你是否好奇Z世代如何看待金錢？他們真的只會花錢買奶茶嗎？在本集的節目中，主持人 Mark 和 Debbie 將深入探討Z世代的財務與生活態度，以金融科技和金融服務的角度，分析Z世代的特質，了解金融機構與企業該如何應對這批新生力軍。從節目的上半部，在主持人的觀察下描繪出z世代的財務輪廓，包含Z世代對傳統銀行的看法，以及Z世代在數位世界中成長的背景如何影響他們的財務態度。而在節目的下半部，將聚焦於Z世代的投資行為和財務管理方式，了解他們對新興金融工具的態度以及對個人財務管理工具的偏好。同時，提供給金融機構和企業面對Z世代的建議；並探討白牌行動錢包等創新工具如何幫助企業更好地服務Z世代員工和客戶。無論你是金融業者、企業主，還是Z世代本人，這個節目都將為你帶來全新的洞察！有興趣的聽眾歡迎一同收聽！▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech（@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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本集的節目中，我們將聚焦在港元穩定幣的火熱消息，近期7/18香港金管局（HKMA）透過他們的官網公布穩定幣發行人的「沙盒」參與者名單，也代表穩定幣進入沙盒階段；節目的上半部馬克與Debbie會向大家介紹沙盒階段的相關計畫，以及穩定幣的基礎概念和運作。而在節目的第二部分馬克與Debbie將針對港元穩定幣，向大家分享最新的動向，從大家熟悉的美元穩定幣，討論港元穩定幣的發展與優勢，以及對沙盒參與者的剖析與香港監管者的動態，感興趣的聽眾趕快按下收聽鍵！▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech（@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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這一集的節目中，我們要帶觀眾進入區塊鏈的世界，跟大家介紹有關去年開始成為備受關注的關鍵角色之一：RWA - 現實世界資產代幣化，將現實中我們擁有的資產，分成像股票一樣的小單位進行交易，為投資者提供更多的選擇與機會，有興趣的聽眾快來收聽！▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech（@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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上一集的 podcast 結束了資料科學的系列，於是，在本集決定帶給大家比較生活化的主題「人物相談室」，最近新任的總統上任後，緊接著就是各級行政機關的替換，而跟金融科技最相關的機關，金融監督管理委員會，也就是大家常聽見的金管會，在4月16日公布由政大風保系教授彭金隆接任主委一職。在本期節目的第一部分，我們將帶領讀者一同了解金管會主委彭金隆的背景以及他在學界與產業界的地位是如何。而節目的第二部分，我們將探討彭金隆主委在他的任期內預計會推出的六大施政方向以及所要做的政策，帶大家一起聊聊看新的主委上任會不會帶給大家某種希望，或是對金融產業有更好的發展呢？▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech（@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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即將來到了資料科學系列的最後一集，在本集的 podcast 中，我們邀請到了斜槓資料工程的商業數據分析師 - Snoza，任職於傳統金融業的他，深知自身所具備的知識量不足以支撐龐大的工作量，因而自學了資料數據分析的技能，轉職到了商業分析的領域，成為了資料分析暨倉儲負責人！在節目的第一部分，我們將帶領讀者了解 Snoza 如何下定決心踏上轉職這條路，並深入瞭解在轉職前後，不論是工作型態的變化或是心靈上的轉變，他是如何一一去調適的經驗分享。而節目的第二部分，我們與 Snoza 探討進入資料科學領域後，對大環境有什麼樣的觀察、分享在這個領域中如何學習以及會給有想要轉職的讀者什麼建議。▸如果對於轉職進資料科學領域有興趣，歡迎關注 #資料分析暨倉儲負責人 ❙ SnozaIG：https://www.instagram.com/snoza_ds (@snoza_ds）Portaly：https://portaly.cc/snoza▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech（@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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在這個數據快速發展的時代，資料科學和人工智慧對各個行業的影響日益顯著，從而改變了各行業的運作模式與人才需求。在本集的 podcast 中，我們邀請到了兼具「網站開發」和「資料科學」技能的雙棲工程師維元，探討資料科學對各個領域的影響。

在節目的第一部分中，維元將帶領聽眾了解資料科學的本質，以及資料科學在實際應用中扮演的角色。接著，馬克將與維元說明 AI 對資料科學帶來的助力，和跨領域者面臨的課題。而節目的第二部分將聚焦於資料科學對金融科技的影響，以及其在法規面的困難與限制。透過本集，我們期望能夠幫助聽眾更深入地了解資料科學在各個領域的應用，同時為對於跨領域發展有興趣的工作者及學生提供相關建議。▸如果對於資料科學趨勢有興趣，歡迎關注 #資料科學家的工作日常 ❙ 維元IG：https://www.instagram.com/___dsdaily___/（@___dsdaily___）Portaly：https://portaly.cc/dsdaily▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech （@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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當傳統銀行偏向服務信用較高、資金需求較龐大的客戶時，信用紀錄較薄弱的中小型企業及個人在尋求小額借款時該何去何從？面向職人的 「P2P 借貸模式」因應而生。

在本集中，馬克其中一家創業公司「夢想銀號」登場，身為公司技術長的馬克將與創業夥伴——執行長 Jeffery 及營運長 Michael 共同介紹夢想銀號 P2P 借貸的運作模式。在節目的第一部分，三位創業家將深入介紹 P2P 借貸的概念，以及參與借貸流程的潛在客戶。第二部分，將聚焦於馬克與兩位夥伴的創業故事，分享他們選擇 P2P 借貸的原因與合作過程，以及夢想銀號的未來發展方向。透過本集節目，三位創業家將與各位聽眾分享夢想銀創立故事，帶領各位聽眾了解 P2P 借貸，同時展示此新興金融模式蘊含的龐大潛力。▸如果對於P2P 借貸模式有興趣，歡迎關注 #夢想銀號IG：https://www.instagram.com/dreamloantaiwan/ （@dreamloantaiwan）官方網站：

https://dreamloan.com.tw

▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech （@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech附註：聽眾朋友們可能會注意到本集中有一些音質問題，如部分字詞的不清晰與卡頓現象，這是因為錄音時混音器的設置不當所致。馬克團隊已經盡力修正這些問題，以保證內容的清晰度，對於各聽眾聆聽體驗受到影響，我們深感抱歉，感謝各位聽眾朋友的理解與支持，我們會在未來集數中持續改進。

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人工智慧普及加上資料庫取得容易，人們有更多機會將資料分析應用在自己熟悉的領域。本集將聚焦於資料科學領域，邀請AI 數據工程師Jo作為特別嘉賓，共同探討「大數據」及「AI 工具對金融投資領域」的影響和重要性。在節目的第一部分，Jo將分享自己跨足資料科學領域的經驗，講述如何透過自主學習，進入資料的世界。節目的第二部分，馬克將與Jo一同討論AI工具在日常生活中的應用，同時探討一般民眾如何透過 AI 工具降低接觸金融投資的門檻。透過本集內容，希望能拉近聽眾與資料科學的距離，跟上人工智慧和資料科學的步伐，更有效地運用 AI 工具。▸如果對於資料科學議題有興趣，歡迎關注 #GQ的小豬 JoIG：https://www.instagram.com/gqpigling.meshus/（@gqpigling.meshus）Portaly：https://portaly.cc/gqpigling▸除了podcast，也歡迎在其他平台關注 #馬克解讀金融科技IG：https://www.instagram.com/markreadfintech （@markreadfintech）Portaly：https://portaly.cc/markreadfintech

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