This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit knowledgestuck.substack.com
ナレッジスタックセミナーの動画アーカイブです。今回は「AI時代の知的生産術:第1回 思想編」として、「なぜAIを使うのか」「どう仕事を変えるのか」という根幹の話をしました。
30秒要約
* この回は「思想編」です。AI時代に仕事をどう切り出すかを解説しています。
* 実装手順そのものは次回の「実践編」で扱います。
* まずは、仕事をアトミックに分ける視点だけ持ち帰れば十分です。
この回が向いている人
* AIツールを試したが、運用が安定しない人
* 「便利そう」から先に進まず、実務に落とし込めていない人
* 実践編を見る前に、考え方の土台をそろえたい人
次回「実践編」を見逃さないために
ニュースレター(無料)に登録しておくと、次回の開催案内が届きます。
具体的なツールの作り方や実践的なワークフローは、次回「第2回 実践編」として深掘り予定です。
これまでのセミナーの一覧は、こちからから確認できます。
→📋ナレッジスタックセミナー - Obsidian Publish
今後は、こちらからより詳しくアーカイブ一覧が見られるように整備していきます。
→ ナレッジスタックポータル
今回から、記事最下部にタイムスタンプ付きの要約リンク(見出しクリックで該当箇所へ移動)も追加しました。振り返りなどの際にはこちらもご活用ください。
以下、当日の資料をそのまま添付します。
1. イントロ&デモ
* 10:00~ デモ:週次メンテナンス(Weekly Review)
* シナリオ:
* 週末に行う「知の棚卸し」「タスク確認」「掃除」を、コマンド一発(/weekly)で実行
* AIが勝手にログを読み込み、「今週の活動レポート」と「未完了タスクの提案」などを持ってくる。
* 見せたいポイント:
* 人間は「指示(コマンド)」と「承認(チェック)」しかしていない。
* 面倒な「文脈の読み込み」や「ファイル整理」は全て部下(エージェント)の仕事。
* これが「エージェントマネージャー」としての働き方。
* 次回は、また別のデモ(記事の仕上げなど)を見せます。
2. なにが「違う」のか?(2つの視点)
マルチタスクの理由
デモと同じことはChat GPTでできる。Chat GPTはさすがに大変だが、手元のファイルだけで指示できればいい。これもCursorやGemini CLIでそれはできる。
なにが違うか?大きく2つが「違う」
* 「マルチタスク(エージェントマネージャー)」
* 「アトミックと安定性(プログラム×AI)」
①「マルチタスク」
* 見た目の違い:
* VS codeやObsidian:基本は「エディタービュー」
* Antigravity:基本は「エージェントマネージャー」
* イメージ:
* チャット画面でありつつ、メール画面(Inbox)でもある。
* スレッド=「仕事を任せる部下」との執務室。
* 1対1の対話ではなく、「たくさんの仕事をエージェントマネージャーで管理する」という前提。
* 正直な実感:
* プログラムを書くのならば、マルチタスクのメリットは大きい
* 執筆(自分のやり方)では、認知能力とエージェントの賢さ的に、理想通りには機能しない。
* 2つくらいなら並行処理できるが、かなり疲れて、結果「遅い」可能性すらあると感じている。
* だからこそ、逆に「アトミック(②)」が重要になる。
② アトミックな処理を作りやすい
(間違えにくく、管理しやすい)
* AIの弱点:
* 結構間違える。毎回結果が変わる。
* 毎回勝手にタグを付けるのやめろ……
* そこにファイルを作るな……
* 解決策:
* 「.agent」という枠組みでプログラムとAIを併用
* AIにプログラムを実行させる → 「同じこと」を間違えずに、早い
* プログラムは、AIに入念な指示を出して作らせる
* .agentの構造について
* rules
* マニュアル・標語
* skills
* 機能
* workflows
* 実務
* weeklyでなにをしているか?
* アトミックシンキング、Obsidian仕事術と超相性がいい!
* ツールを使う前に、まず「自分の仕事からいかにして『同じこと』を見出すか」
* ヒトによって「同じこと」は違うが、普遍的な観念はある
* アトミックに切り出せなければ、部下(エージェント)には任せられない
3. まとめ & 次回への接続
* 今日のまとめ:
* ツール(Antigravity)の話をしたようで、実は「仕事の切り出し方(Obsidian仕事術)」の話だった。
* 次回予告(第2回 実践編):
* いまごりゅごが具体的にどんなことをやっているか。
* 「アトミックな仕事」の実例と、それを処理するエージェントの実装。
* アーカイブで見返したくなるような、濃い実践回を目指します!
次回予定
3/7(土) 10時〜(仮)
* 次に見る
* 実践編アーカイブ: ナレッジスタックポータル
* 関連回(基礎): 『アトミック・シンキング』実践セミナー動画アーカイブ
* 関連回(運用): CursorとObsidianを連携して執筆やファイル整理に役立てる
動画タイムスタンプ
1. イントロダクション - Antigravityとは
時間: 00:00:00 ~
今回は「AI時代の知的生産術:第1回 思想編」として、ごりゅご自身がAntigravityを本格的に使い始めて感じた「プログラマーではない知的生産者が使うメリット」について解説。AIを単なるチャット相手ではなく、「エージェントマネージャー」として使う思想の転換がテーマ。
2. デモ:週次レビューの自動化
時間: 00:02:11 ~
Antigravityを使った「Weekly Review」の実演デモ。コマンド一つでAIがログを読み込み、1週間の活動レポート、改善提案、未完了タスクの抽出を自律的に行う様子を紹介。人間は「指示」と「承認」のみを行い、面倒なコンテキスト把握はAIに任せるという働き方を提示。
3. エージェントマネージャーという働き方
時間: 00:15:00 ~
従来のエディタービュー(1対1の対話)と、Antigravityのエージェントマネージャービュー(多対1の管理)の違いについて。複数のエージェント(部下)に並行して指示を出し、結果を待つ間に別の仕事をする「マルチタスク」が可能になる設計思想を解説。ただし、執筆などの認知負荷が高い作業では、人間側の処理能力が追いつかないという実感も共有。