make sense podcast

О практике внедрения больших языковых моделей, вызовах и тестировании гипотез


Listen Later


«Все начинают с open-source моделей или с оберток над OpenAI. Строят какой-то первый продукт, проверяют гипотезу и, если взлетает, инвестируют в собственные модели. Для этого нужно покупать железо, нанимать редакторов, писать контент. Потому что чем лучше ты контролируешь технологию, тем более качественный продукт получишь».


«У всех LLM есть определенное количество болячек, которые могут приводить к тому, что для твоего продукта решение будет недостаточно качественным. Например, галлюцинации. Но чат-ботам, например, Character.AI, это добавляет фановости. А вот для поисковых движков, вроде Perplexity, это становится недопустимым, так как здесь нужна объективность фактов». 


Гость: Денис Озорнин

CPO Алисы в Яндексе


Ведущий подкаста: Юра Агеев, основатель ProductSense


Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast 


Все подробности о новых выпусках подкаста make sense х Яндекс можно будет узнавать в телеграм-канале Yandex for Products https://t.me/yandexforproducts 


О чем поговорим:

Что случилось в технологическом мире после прорыва ChatGPT

О том, сможет ли ИИ заменить людей и aha-моменте

Какие продукты и стартапы строятся на основе LLM

Можно ли кастомизировать большие языковые модели и как это делает OpenAI

Три способа применения больших языковых моделей в готовых продуктах

Галлюцинации в LLM и разговорные сценарии

Почему внедрение больших языковых моделей стоит так дорого

Как проапгрейдить продукт, не залезая в фундаментальный сценарий 

Можно ли доверять готовым языковым моделям данные

Как понять, нужен ли искусственный интеллект твоему продукту 

С чего начать работу с LLM продакт-менеджеру

В каких сферах могут быть использованы большие языковые модели 

Как появилась технология «Алиса, давай придумаем»

Юнит-экономика внедрения LLM в продукт и доход от рекламы

О будущем применения цифровых моделей 

Как проверять гипотезы с помощью OpenAI

Об open-source моделях и будущем технологии

В чем ценность: в данных или в их применении?


*В подкасте упоминаются продукты Meta — запрещенной в России организации


Выпуск подготовлен в партнерстве с Яндекс. Обязательная маркировка: Реклама ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 erid 3apb1Qrwwr2uBg1LBAuQHdYvrG2vodprQbrPtdp2443r9

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

make sense podcastBy make sense podcast

  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6

4.6

11 ratings


More shows like make sense podcast

View all
Лекции Arzamas by Arzamas / Арзамас

Лекции Arzamas

150 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

359 Listeners

НОРМ by НОРМ

НОРМ

132 Listeners

Два по цене одного by libo/libo

Два по цене одного

90 Listeners

kuji podcast by kuji podcast

kuji podcast

132 Listeners

Несладкий бизнес by Anya & Nastya

Несладкий бизнес

7 Listeners

Никакого правильно by libo/libo

Никакого правильно

135 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

84 Listeners

Закат империи by libo/libo

Закат империи

188 Listeners

Потом доделаю by WEEEK (@potomdodelau)

Потом доделаю

1 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

10 Listeners

План Б by Т—Ж

План Б

17 Listeners

На пенсию в 35 лет! by Babaykin

На пенсию в 35 лет!

12 Listeners

Прием by Т—Ж

Прием

6 Listeners

На каком основании by libo/libo

На каком основании

19 Listeners