make sense podcast

О практике внедрения больших языковых моделей, вызовах и тестировании гипотез


Listen Later


«Все начинают с open-source моделей или с оберток над OpenAI. Строят какой-то первый продукт, проверяют гипотезу и, если взлетает, инвестируют в собственные модели. Для этого нужно покупать железо, нанимать редакторов, писать контент. Потому что чем лучше ты контролируешь технологию, тем более качественный продукт получишь».


«У всех LLM есть определенное количество болячек, которые могут приводить к тому, что для твоего продукта решение будет недостаточно качественным. Например, галлюцинации. Но чат-ботам, например, Character.AI, это добавляет фановости. А вот для поисковых движков, вроде Perplexity, это становится недопустимым, так как здесь нужна объективность фактов». 


Гость: Денис Озорнин

CPO Алисы в Яндексе


Ведущий подкаста: Юра Агеев, основатель ProductSense


Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast 


Все подробности о новых выпусках подкаста make sense х Яндекс можно будет узнавать в телеграм-канале Yandex for Products https://t.me/yandexforproducts 


О чем поговорим:

Что случилось в технологическом мире после прорыва ChatGPT

О том, сможет ли ИИ заменить людей и aha-моменте

Какие продукты и стартапы строятся на основе LLM

Можно ли кастомизировать большие языковые модели и как это делает OpenAI

Три способа применения больших языковых моделей в готовых продуктах

Галлюцинации в LLM и разговорные сценарии

Почему внедрение больших языковых моделей стоит так дорого

Как проапгрейдить продукт, не залезая в фундаментальный сценарий 

Можно ли доверять готовым языковым моделям данные

Как понять, нужен ли искусственный интеллект твоему продукту 

С чего начать работу с LLM продакт-менеджеру

В каких сферах могут быть использованы большие языковые модели 

Как появилась технология «Алиса, давай придумаем»

Юнит-экономика внедрения LLM в продукт и доход от рекламы

О будущем применения цифровых моделей 

Как проверять гипотезы с помощью OpenAI

Об open-source моделях и будущем технологии

В чем ценность: в данных или в их применении?


*В подкасте упоминаются продукты Meta — запрещенной в России организации


Выпуск подготовлен в партнерстве с Яндекс. Обязательная маркировка: Реклама ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 erid 3apb1Qrwwr2uBg1LBAuQHdYvrG2vodprQbrPtdp2443r9

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

make sense podcastBy make sense podcast

  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6

4.6

11 ratings


More shows like make sense podcast

View all
Лекции Arzamas by Arzamas / Арзамас

Лекции Arzamas

151 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

361 Listeners

«Подкаст Лайфхакера» by Лайфхакер

«Подкаст Лайфхакера»

42 Listeners

НОРМ by НОРМ

НОРМ

131 Listeners

Два по цене одного by libo/libo

Два по цене одного

89 Listeners

КритМышь by Александр Головин

КритМышь

42 Listeners

kuji podcast by kuji podcast

kuji podcast

131 Listeners

Несладкий бизнес by Anya & Nastya

Несладкий бизнес

7 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

89 Listeners

Подкаст Глеба Соломина by Глеб Соломин

Подкаст Глеба Соломина

3 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

10 Listeners

План Б by Т—Ж

План Б

17 Listeners

Почему мы еще живы by libo/libo

Почему мы еще живы

116 Listeners

Прием by Т—Ж

Прием

6 Listeners

Хакни мозг by Ольга Килина х Богема

Хакни мозг

28 Listeners