«Мне не интересно на самом деле делать конкретно генеративный искусственный интеллект или ботов, или еще что-то, потому что у меня цели стоят в бизнес-метриках, и мне нужно уметь очень быстро бежать».

«Счастливые люди чаты не блокируют».

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense.

Гость:

Галя Ширанкова, Product Unit Lead, Avito

Телеграм-канал Гали: https://t.me/+41_aP23Pti1iNmVi

Подкаст выходит при поддержке конференции по менеджменту продуктов ProductSense.

Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чём говорим:

00:00 — Введение

01:43 — Продукты с GenAI: откуда брать специалистов и как их учат

03:01 — Роль продакта в обучении языковых моделей

06:20 — Файн-тюнинг и выбор модели: большая vs. маленькая

08:00 — Hard skills GenAI-продакта: насмотренность и умение писать промпты

11:53 — Проблемы рынка труда: «вайб-кодинг» и ложная уверенность кандидатов

15:46 — Ограничения опыта из поддержки при переходе в продуктовые команды

20:24 — Продуктовый R&D vs. бизнес-метрики: ценностный конфликт при найме

23:03 — Время на обучение и минимальный порог экспертизы при найме

25:11 — GenAI vs. бот «за три копейки»: как сделать правильный выбор

30:27 — Портфель продуктов: что входит в «один» Мессенджер Авито

35:50 — Управление портфелем: целеполагание и фокус через процессы

38:28 — Откуда пошло понятие «портфель продуктов»?

40:19 — Измерение офлайн-сделок: прокси-метрика Daily Target Buyers (DTB)

43:38 — Метрики зрелого продукта: отказ от NPS в пользу «блокировки чатов»

46:46 — Отличие манеры общения в разных сферах

49:35 — Продуктовые ставки: выбор и решение больших проблем

54:57 — Разница между «продуктом» и «стримом» в портфеле

56:51 — Связь продуктовых ставок со стратегией и квартальными целями