make sense podcast

О важных сигналах, трендах, вторичности языковых моделей и пользе скучной сложной информации


Listen Later

«Сегодня есть определенный набор трендов, определенный набор инструментов. Использовать их можно, как Lego Creator: есть набор кубиков и четыре разные инструкции — и из этого одного набора кубиков ты можешь построить четыре разных здания. Вот и наше настоящее — это такой же Lego Creator: у нас есть набор различных трендов и инструментов, и построить из них можно все что угодно. Потому что будущее прекрасно, оно еще не случилось. То есть ты выбираешь, к чему хочешь прийти, и используешь сегодняшний конструктор, чтобы прийти к этой намеченной цели. Просто эти цели важно понять».


«Обучать хорошую языковую модель — очень и очень дорого. Но если люди привыкнут пользоваться ширпотребными языковыми моделями, то пройдет 10-15 лет, и мы вообще разучимся самостоятельно искать, а пользоваться будем, простите, абсолютно второсортной информацией. А информация формирует сознание, это валюта XXI века — и за ее качество надо отвечать. Поэтому лучше потратить время, поискать ее самостоятельно, а не пользоваться чем-то посредственным».


Гость: Ольга Еремина

Founder, pro-TrendWatching


Ведущий подкаста: Юра Агеев


Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.


Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве


О чем говорим:

2:15 Как понимать, что внешние сигналы достойны внимания

4:19 Разница между трендом и сигналом

7:04 Критерии важности сигналов

10:59 Правильный подход к восприятию информации

14:52 Переход от количественного к качественному потреблению информации

17:03 Что делать после прочтения информации

20:20 Предвзятость в исследовании трендов и калибровка внутреннего фильтра

24:38 Вера как важный фактор работы с трендами

28:48 Важность понимания целей в работе с трендами

33:22 Использование ChatGPT в сборе и фиксации сигналов

35:08 Что такое здравый смысл и тренды в развитии моделей машинного обучения

39:13 Вторичность языковых моделей и сторителлиг

42:17 К чему привело образование, построенное на развлечении

45:46 Персональные данные и «Черное зеркало»

47:48 Удовольствие от сложной информации и скроллинг

50:13 Что надо увидеть, чтобы быть уверенным, что перед нами тренд 


В подкасте упоминаются

Подкаст make sense о трендах и трендвочинге, как отличить сигнал от шума и использовать тренды в развитии продуктов https://t.me/mspodcast/294

Reddit и платное обучение AI https://clck.ru/35RS5Y

Подкаст make sense об универсальных и нишевых моделях машинного обучения, своих моделях и продуктах на основе ChatGPT https://t.me/mspodcast/436

Эпизод «Ужасная Джоан» сериала «Черное зеркало» https://clck.ru/35RRs4

Эпизод «Человекайпадоножка» сериала «Южный парк» https://clck.ru/35RRrV

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

make sense podcastBy make sense podcast

  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6
  • 4.6

4.6

11 ratings


More shows like make sense podcast

View all
Лекции Arzamas by Arzamas / Арзамас

Лекции Arzamas

150 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

359 Listeners

НОРМ by НОРМ

НОРМ

132 Listeners

Два по цене одного by libo/libo

Два по цене одного

90 Listeners

kuji podcast by kuji podcast

kuji podcast

132 Listeners

Несладкий бизнес by Anya & Nastya

Несладкий бизнес

7 Listeners

Никакого правильно by libo/libo

Никакого правильно

135 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

84 Listeners

Закат империи by libo/libo

Закат империи

188 Listeners

Потом доделаю by WEEEK (@potomdodelau)

Потом доделаю

1 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

10 Listeners

План Б by Т—Ж

План Б

17 Listeners

На пенсию в 35 лет! by Babaykin

На пенсию в 35 лет!

12 Listeners

Прием by Т—Ж

Прием

6 Listeners

На каком основании by libo/libo

На каком основании

19 Listeners