Premiera GPT-5 okazała się rozczarowaniem dla większości użytkowników, mimo że programiści uznają go za najlepszy model do kodowania na świecie - ale czy to wystarczy po latach euforii i obietnicach rychłej superinteligencji? Badanie Stanford na próbie milionów pracowników: młodzi programiści (22-25 lat) tracą pracę w tempie -20% od premiery ChatGPT, podczas gdy seniorzy notują wzrost zatrudnienia. Big techy wydały już 560 miliardów dolarów na AI, zarabiając zaledwie 35 miliardów, a badanie MIT ujawniło, że aż 95% projektów generatywnej AI kończy się totalną porażką. W tym odcinku analizujemy, czy jesteśmy świadkami końca ery skalowania AI i początku trzeźwego spojrzenia na rzeczywiste możliwości sztucznej inteligencji.

Zapisz się na nasz newsletter: opanuj.ai/newsletter

Zapraszamy na wydarzenia:

AI Miners (17 września, Katowice): https://aiminers.pl/

AIBA Conference (6-7 października, Katowice): https://aibaconference.com/ - z kodem opanujai15 masz 15% zniżki na bilety.

W najnowszym odcinku podcastu omawiamy wpływ AI na polskie innowacje, w tym kontrowersyjny przypadek firmy KP Labs, której projekt kosmiczny został odrzucony przez NCBR na podstawie domniemanych halucynacji. Rozmawiamy także o badaniu, które wykazało spadek produktywności programistów o 19%, analizujemy zmiany w modelach cenowych w narzędziach takich jak Cursor i Claude Code oraz oceniamy jakość benchmarków AI, w tym głośny test "Humanity's Last Exam" oraz zmieniające się warunki rynkowe dla narzędzi AI. Dodatkowo, przyglądamy się najnowszym chińskim open-source’owym modelom AI czyli Kimi-K2 oraz Qwen3-Coder. Posłuchajcie i koniecznie podzielcie się opinią w komentarzach!

00:00 - Zapowiedź odcinka

04:45 - Halucynacje w NCBR

20:36 - AI spowalnia programistów? Komentujemy badanie

45:26 - Zmiany w cennikach AI dev-tools

01:08:50 - Kryzys w benchmarkach

01:19:55 - Nowy król OS z Chin: Kimi-K2

W najnowszym odcinku naszego podcastu rozmawiamy o tym, jak faktycznie wygląda współpraca programisty z modelami AI , gdzie są granice możliwości tej technologii, a gdzie można poczuć prawdziwe zyski. Co dokładnie znajdziesz w środku?

❌ Mit 1: AI powinno zrobić za mnie całą robotę

❌ Mit 2: Współpraca z AI to żadna umiejętność

❌ Mit 3: To się nie opłaca, AI jest za drogie

❌ Mit 4: AI nie działa w skali enterprise

❌ Mit 5: Najlepszy jest TOP 1 model z benchmarków

Które mity z tej listy pojawiają się w twoim otoczeniu najczęściej? Koniecznie zostaw komentarz!

👉 Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/

Głośne badania o negatywnym wpływie AI na użytkowników obiegły media społecznościowe. Stoją za nimi duże firmy i znane uniwersytety. Czy automatycznie przekłada się to na wiarygodne wnioski? W najnowszym odcinku obalamy mity "Iluzji Myślenia" oraz "Twojego mózgu z ChatemGPT", przyglądamy się ewolucji oprogramowania a także omawiamy najnowsze publikacje od Anthropica. Jak Claude poradził sobie z prowadzeniem firmowego biznesu? Posłuchajcie i koniecznie podzielcie się opinią w komentarzach!

Agenci AI zmieniają sposób pracy programistów i mogą całkowicie przedefiniować rolę pracowników umysłowych. W tym odcinku analizujemy, jak narzędzia takie jak OpenAI Codex i Google Jules przyspieszają rozwój oprogramowania i co to oznacza dla rynku pracy w 2025 roku. Pokazujemy też jak model o3 odkrył nową podatność w jądrze Linuxa, rzucając nowe światło na przyszłość zawodów eksperckich. Sprawdzamy też, czy język polski naprawdę działa gorzej niż angielski w komunikacji z LLM-ami – najnowsze badania sugerują coś odwrotnego. Podsumowujemy kluczowe premiery AI z Google I/O oraz analizujemy, czy Claude 4 może zagrozić dominacji OpenAI i Google.

W nowym odcinku przekrojowo podsumowanie aż dwóch ostatnich miesięcy - opowiadamy o rewelacyjnych modelach Google Gemini, problematycznej premierze LLaMy 4, a także strategiach firm, które idą "All-in-AI". Podsumowujemy też pierwszą edycję 10xDevs i opowiadamy o stanie ekosystemu AI-Assisted Developmentu.

Linki z odcinka znajdziesz na stronie Opanuj.AI w sekcji Podcasty.

Czy AI naprawdę rozumie to, o czym mówi? Problem modelowania świata to jedno z największych wyzwań, nad jakim debatują badacze sztucznej inteligencji. Rozwiązanie tej zagadki pozwoli określić, czy obecna generacja modeli faktycznie rozumie głębszy sens konwersacji, czy posługuje się wyłącznie wyuczonymi wzorcami, które dodatkowo łatwo zaburzyć. Zapraszamy na rozmowę z dr Łukaszem Chomątkiem, który poprzez regularne eksperymenty stara się poznać granice Generative AI.

Startujemy 7 kwietnia: https://10xdevs.pl

Sztuczna inteligencja to więcej niż generowanie kodu! Zarówno na etapie planowania, analizy wymagań, dobierania architektury jak i asysty przy realizacji projektu, Agenci AI mogą być ogromną wartością. Jak wykorzystać potencjał AI do maksimum? Zapraszamy na rozmowę!

Nowe modele wytrenowane na gigantycznej infrastrukturze już tu są - jak sprawują się GPT-4.5, Grok 3 i Claude 3.7 Sonnet? Wyniki porównań są zaskakujące, a każdy model specjalizuje się w innych zadaniach. W odcinku opinie ekspertów i wyniki benchmarków, a także zapowiedź naszego nowego programu 10xDEVS! Programuj z AI: https://10xdevs.pl

W najnowszym odcinku komentujemy Chiński Tajfun o nazwie DeepSeek R1 - najnowszy model rozumujący szturmem wskoczył na pierwsze strony portali internetowych i wydaje się, że już wkrótce stanie się następcą ChataGPT. Przypadkowy projekt, mały zespół, ograniczone możliwości - ile w tym wszystkim prawdy? Nowy odcinek to okazja na rozprawienie się z najbardziej absurdalnymi mitami ostatnich dni.

Nie zabraknie również miejsca na Stargate, gigantyczne data center spod znaku OpenAI, a także na Operatora - asystenta do obsługi twojej (?) przeglądarki. Zapraszamy!

Transkrypcja odcinka: https://opanuj.ai/podcast/odcinek/deepseek-r1-koniec-chatagpt-obalamy-mity-chinskiego-modelu/