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Creo que las redes sociales son una de las causas importantes del malestar adolescente. Pero quería comprobar cuánto de esa confianza viene de las pruebas y cuánto de que confío en Jonathan Haidt. En este capítulo comparo algunas de sus evidencias con las objeciones de Candice Odgers.
CAPÍTULOS
00:00 Por qué quiero revisar esta creencia
01:50 Las pruebas de Jonathan Haidt
05:17 El estudio de Candice Odgers
07:36 Los límites de los estudios
09:28 Qué aporta un metaanálisis
11:48 Confusión y mediación
13:52 Mi opinión después de revisar las pruebas
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REFERENCIAS
Haidt y Rausch, World Happiness Report 2026:
https://www.worldhappiness.report/ed/2026/social-media-is-harming-adolescents-at-a-scale-large-enough-to-cause-changes-at-the-population-level/
Jensen, George, Russell y Odgers:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6953732/
Burnell y colaboradores, metaanálisis de 2025:
https://doi.org/10.1016/j.ssmmh.2025.100459
Davis y Goldfield:
https://doi.org/10.1037/ppm0000536
Arenas-Arroyo, Fernández-Kranz y Nollenberger:
https://www.estherarenasarroyo.com/uploads/1/0/1/4/101446994/ftth_mental_health.pdf
Datos de la gráfica, CDC YRBS (tristeza y desesperanza declaradas, no diagnósticos):
https://www.cdc.gov/yrbs/youth-health-in-focus/index.html
La IA me ahorra tiempo, pero eso no significa que pueda trabajar menos. En este capítulo explico por qué, con ejemplos de mi propio trabajo.
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Si ChatGPT dice que algo le ha dolido no le creemos. Total, es una máquina.
Pero ¿qué tendría que ocurrir dentro de una máquina para que empezáramos a tomarnos en serio la posibilidad de que tuviera experiencias?
En este capítulo exploro dos de las principales teorías científicas sobre la consciencia: la teoría de la información integrada de Giulio Tononi y la teoría del espacio de trabajo global de Stanislas Dehaene.
También veremos qué cambia en nuestro cerebro cuando perdemos la consciencia, por qué los ordenadores actuales plantean problemas para algunas teorías y un curioso experimento de Anthropic en el que los investigadores modificaron directamente las representaciones internas de Claude.
Yo sigo pensando que las IA actuales no sienten. La cuestión interesante es qué pruebas podrían hacerme cambiar de opinión.
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¿Podría una IA descubrir la relatividad general si Einstein no lo hubiera hecho? Para explorar los límites de la creatividad artificial, reviso qué consiguieron Albert, Co-Scientist y Robin, y qué hizo GPT-5 cuando pudo trabajar con robots de laboratorio.
También recurro a Ada Lovelace y David Deutsch para precisar qué entendemos por crear una explicación. ¿Qué parte de estas investigaciones hicieron las máquinas y cuál siguió dependiendo de los humanos? Que una IA todavía no pueda hacer algo no significa que nunca vaya a poder hacerlo.
🧠 CURSO AVANZADO DE PENSAMIENTO CRÍTICO · 2.ª EDICIÓN
¿Quieres aprender a evaluar lo que lees y escuchas con un método? Durante casi diez meses trabajaremos con argumentos, estudios y casos reales, ejercicios y prácticas en directo cada quince días.
La segunda edición empieza el 1 de octubre de 2026.
MATRÍCULA ABIERTA hasta el 30 de septiembre de 2026 a las 23:59 (hora de Madrid), o antes si se cubren las 26 plazas.
Consulta el programa y matricúlate aquí:
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▶ Vídeo anterior: ¿Ya es la IA tan inteligente como nosotros?
https://www.youtube.com/watch?v=1HKSg_lkYBg
📖 Artículo de esta semana: ¿Hay algo que una IA nunca podrá hacer?
https://www.polymatas.com/hay-algo-que-una-ia-nunca-podra-hacer/
CAPÍTULOS
00:00 Del "todavía no" al "nunca"
02:35 ¿Podría una IA descubrir la relatividad?
04:20 Albert: descubrir partículas desconocidas
06:45 Lovelace, Deutsch y la creatividad
08:36 Co-Scientist: una explicación nueva
11:47 ¿Quién elige qué investigar?
13:40 Robin: aprender de cada experimento
16:13 GPT-5 y los robots de laboratorio
18:26 ¿Hay algún límite insuperable para la IA?
19:50 Curso de pensamiento crítico y despedida
20:59 Biblioteca Polymata
REFERENCIAS
Albert — Autonomous Discovery of Particle Physics Theories from Experimental Data:
https://arxiv.org/abs/2603.28935
David Deutsch — The Beginning of Infinity:
https://beginningofinfinity.org/excerpt/
Ada Lovelace — Notas sobre la máquina analítica (nota G):
https://www.fourmilab.ch/babbage/sketch.html
Co-Scientist — Accelerating scientific discovery with Co-Scientist:
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10644-y
Robin — A multi-agent system for automating scientific discovery:
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10652-y
GPT-5 y Ginkgo — GPT-5 lowers the cost of cell-free protein synthesis:
https://openai.com/index/gpt-5-lowers-protein-synthesis-cost/
¿Seguimos siendo claramente más inteligentes que la inteligencia artificial?
En este capítulo uso ARC-AGI-3 para poner a prueba una definición concreta de inteligencia: la capacidad de alcanzar objetivos en una amplia variedad de entornos. Analizo por qué los humanos seguimos teniendo ventaja cuando la situación es nueva, larga o está mal definida, y qué tendría que cambiar para que esa ventaja desapareciera.
📝 Artículo y referencias: https://www.polymatas.com/ya-es-la-ia-tan-inteligente-como-nosotros/
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⏱️ CAPÍTULOS
00:00 IA en mi día a día
00:54 Qué es inteligencia
02:30 ARC y puzles visuales
05:09 ARC-AGI-3 en acción
07:15 Por qué los humanos ganan
10:12 La IA aprende con memoria
11:27 El problema de delegar
14:35 Qué significa hacerse cargo
16:05 Criterio y gusto
17:25 Conclusión y próxima pregunta
Entender una idea de pensamiento crítico puede ser relativamente fácil. Usarla cuando discutes sobre vivienda o te enfadas con tu pareja cuesta bastante más.
Después de diez meses enseñando pensamiento crítico, he querido revisar qué han aprendido los alumnos y qué he aprendido yo. En este episodio cuento por qué es tan fácil acabar respondiendo a una pregunta distinta de la que habíamos planteado, por qué decir «esto no me convence» sirve de poco si no sabes explicar qué falla y por qué conocer conceptos como el contrafactual no significa que sepamos utilizarlos bien.
También intento valorar cuánto del cambio que he visto en los alumnos se debe al curso y cuánto viene de su propia actitud. Y cuento lo que me pasó con Mariana, un rulo de tofu y 37 grados en Madrid.
Curso Avanzado de Pensamiento Crítico
En septiembre abriré 26 plazas para la segunda edición, que comienza en octubre. Ya hay unas 60 personas interesadas.
Consulta el funcionamiento, el temario, los precios y apúntate a la lista de interesados.
Capítulo relacionado
Mi conversación con Nicolás, Pablo y Antonio sobre lo que aprendieron durante la primera edición.
Guía sobre pensamiento crítico
Qué es el pensamiento crítico, qué no es y cómo usarlo cuando el tema importa.
Pensar bien cuesta más de lo que parece. Cuesta incluso cuando lees, debates, tienes curiosidad y te consideras una persona razonablemente inteligente.
En esta charla hablo con Nicolás, Pablo y Antonio, tres alumnos de la primera edición del Curso Avanzado de Pensamiento Crítico, sobre lo que han aprendido durante estos meses: incertidumbre, sesgos, mentalidad de soldado, autoengaño, inteligencia, conocimiento, prácticas, tutorías y límites del pensamiento crítico.
Una conversación sobre la dificultad real de pensar con claridad, vivir con más grises y usar mejor nuestras herramientas mentales cuando el tema lo merece.
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Referencias del episodio:
https://www.polymatas.com/por-que-cuesta-pensar-bien/
Guía sobre pensamiento crítico: qué es, qué no es y cómo usarlo cuando el tema importa.
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En esta conversación hablo con Pablo Vázquez y Marcos Vázquez sobre inteligencia artificial, pero no desde los lugares comunes.
No nos centramos en si la IA nos va a quitar el trabajo, en la última herramienta de moda o en escenarios lejanos de superinteligencia.
La pregunta de fondo es otra: ¿la IA nos ayuda a pensar mejor o nos permite acomodarnos y dejar de pensar?
Pablo acaba de publicar Tsunami, un libro muy amplio sobre inteligencia artificial, y lleva tiempo enseñando a usarla de forma práctica a través de su curso Vida Inteligente.
Marcos, por su parte, lleva años divulgando sobre salud, hábitos, atención, aprendizaje y diseño del entorno.
Hablamos de la diferencia entre recibir una explicación clara y aprender de verdad, de si tiene sentido seguir leyendo libros completos cuando una IA puede resumirlos, de la IA como tutor personalizado, de las fricciones que quizá deberíamos conservar, de cómo puede cambiar nuestra relación con otras personas y de una habilidad cada vez más importante: saber verificar lo que una máquina nos dice con enorme seguridad.
Es una conversación sobre inteligencia artificial, sí, pero sobre todo sobre conocimiento, criterio, atención y autonomía mental.
Porque quizá el gran reto no sea solo aprender a usar la IA, sino aprender a usarla sin delegar la mente.
Libro Tsunami, de Pablo Vázquez:
https://amzn.to/4uPQTDZ
Curso Vida Inteligente:
https://www.vidainteligente.net/
Artículo del episodio y referencias:
https://www.polymatas.com/ia-riesgo-dejar-pensar/
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Dudar es una virtud. Sin duda no habría ciencia, filosofía ni pensamiento crítico.
Pero no toda duda busca la verdad.
A veces la duda se convierte en otra cosa: una forma barata de sospechar, insinuar y dejar flotando la idea de que “algo raro hay”, aunque no haya pruebas sólidas detrás.
En este episodio hablo de lo que Sam Harris llamó la pornografía de la duda: ese placer de sospechar sin hacer el trabajo duro de investigar, comparar evidencias y aceptar que algunas explicaciones son mucho más probables que otras.
Para entenderlo uso como hilo conductor la entrevista de Joe Rogan a Robert F. Kennedy Jr., las acusaciones sobre las vacunas, la falsa relación entre vacunas y autismo, y el famoso reto público a Peter Hotez para debatir.
Pensar críticamente no consiste en desconfiar siempre de la versión oficial.
Consiste en repartir la desconfianza con criterio.
La sospecha es barata. La explicación es cara.
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📄 Artículo completo y referencias:
https://www.polymatas.com/pornografia-de-la-duda/
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Hoy converso con David Alayón sobre Tiempo de futuros, acompañado por Pablo Melchor.
Partimos de una idea sencilla de formular, aunque no tanto de pensar: si no participamos en cómo se imagina y se orienta el futuro, otros lo harán por nosotros. A partir de ahí, hablamos de por qué hoy nos cuesta tanto imaginar futuros positivos, de la fuerza de las distopías, de la relación entre complejidad y fragilidad, y de cuánto margen real tenemos para influir en el mañana sin exagerar nuestro poder.
También discutimos sobre capitalismo, narrativas, tecnología, geopolítica y diseño de futuros, e intentamos aterrizar todo eso en ejemplos y herramientas concretas.
Una conversación sobre poder, imaginación, largo plazo y responsabilidad.
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