עד כמה צריך להתכונן לריאיון? למה אנחנו מדלגים דווקא על התכונות שחשובות למראיין לשמוע עליהן? איזה מכשולים אנחנו מציבים לעצמנו בתהליך?    

בפרקים מיוחדים לחגים, רן ארז ומאור נקש, שני מנהלי מוצר בכירים, צוללים לעומק העולם המאתגר של ראיונות עבודה לתפקידי ניהול מוצר.

אחרי שנים ארוכות בשני צידי השולחן בראיונות עבודה, רן ומאור מדברים על הטעויות הנפוצות ביותר שמועמדים ומועמדות עושים בתהליך. החל מהחשיבות של הכנה מעמיקה על החברה והמוצר, דרך התעכבות על עולם הבעיה, ועד הסתכלות על השיחה דרך נקודת המבט של המראיין. בנוסף הם מדברים על החשיבות של הכישורים הרכים כמו קבלת פידבק, מנהיגות, ויכולת התאמה לתרבות הארגונית - והם איך אלו נבחנים במהלך הריאיון.

בפרק הבא: איך להתכונן לשאלות הפתוחות בראיונות?

See omnystudio.com/listener for privacy information.

איך בונים תקופת ניסיון (Trial) שממירה משתמשים ללקוחות משלמים? השאלה הזו עמדה במרכז תהליך של שנה שלמה בחברת Boards. בפרק השבוע רן ארז מדבר עם אוהד פרנקפורט, VP Growth ב-Boards, שמפרט את הניסויים והשינויים שהובילו אותם לצמיחה משמעותית בהכנסות.

אוהד משתף בתהליך קבלת ההחלטות, החל מהמעבר מטרייל שדורש כרטיס אשראי מראש, דרך בחינה של "ריברס טרייל" (שבו מתחילים עם יכולות פרימיום), ועד למודל היברידי ייחודי שהם פיתחו - כזה שעזר להם באמת להזיז את המחט. השיחה מתמקדת בשיקולים מאחורי כל מודל, איך מנתחים את התוצאות, וכיצד עקרונות כמו "שנאת הפסד" (Loss Aversion) באים לידי ביטוי בהתנהגות המשתמשים.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

איך הופכים מוצר שמשתמשים בו פעם בחודש לכלי שהצוות לא יכול בלעדיו? בפרק השבוע אנחנו מדברים על ההבנה ששימוש של פעם בחודש במוצר עלולה להוביל לנטישה - ואיך אפשר להעמיק את השימוש במוצר כשמבינים את הקונטקסט השלם של העבודה של היוזרים שלנו.

מור רוזנברג, סניור פרודקט מנג׳ר ב-Similarweb מספרת לרן ארז איך זיהו את הצורך היומיומי של המשתמשים ובנו סביבו פיצ׳ר שהפך להרגל, למה החליטו לשחרר את הפיצ׳ר לכלל המשתמשים בבת אחרת, על התוסנה המפתיעה של ״מפה לאוזן״ בתוך ארגונים - ואיך כל זה הוביל לזינוק של 193% בכמות המשתמשים הפעילים היומיומיים.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

בחברת Jit, המתמחה ב-Cybersecurity, זיהו בעיה חדשה ונפוצה בתחום שלהם: אחרי מהפכת ה-AI תפוקת צוותי הפיתוח הולכת וגדלה, אבל צוותי ה-Security נשארים באותו גודל, עם אותם הכלים, וכורעים תחת העומס. אז הם החליטו להילחם באש עם אש - ולחשוב בצורה אג׳נטית.

בפרק הזה אמיר קסלר, VP Product ב-Jit, מספר איך נולדו סוכני ה-Security שהחברה פיתחה - כאלה שפועלים בשקיפות, ניתנים להתאמות בתהליכי העבודה שלהם, ומספקים תשובות ישירות ללקוחות - ואיך המעבר למוצר מבוסס Agents דרש למעשה מהחברה כולה להפוך לאג׳נטית בעצמה.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

לפעמים מגיע שלב בחיים של מוצר שהוא פשוט נהיה גדול מדי, וזה הרגע לשקול פיצול. אבל איך יודעים מתי הגיע הזמן לצעד אסטרטגי כזה, איך הוא משפיע על המבנה הארגוני של החברה, ואיך מתווכים את השינוי ללקוחות?

בפרק הזה ירון רייכרט, Senior Director of Product ב-Cloudinary, מספר על הרגע שבו החברה בחרה לעבור למודל מולטי פרודקט, על ההזדמנויות שנפתחו בעקבות הבנייה מחדש של התשתית הטכנולוגית, ועל האתגרים בדרך להפוך מוצר טוב אחד – לכמה מוצרים מצוינים.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

ניהול מוצרי AI לאנטרפרייז בשנת 2025 הוא אתגר מסוג אחר – כזה שדורש חשיבה אסטרטגית, התאמות עמוקות ויכולת לנווט בין צרכים עסקיים לטכנולוגיות מתקדמות.
בפרק השבוע, אור דגן, Chief Product & Strategy Officer ב־AI21, מצטרף לרן ארז לשיחה על האתגרים הייחודיים שמנהלי מוצר נתקלים בהם כשמדובר בפתרונות AI לארגונים גדולים – מהרעיון הראשוני ועד שלב ההטמעה בפועל.

אז איך בכל זאת מצליחים? מתוך הניסיון שלו בתחום, אור משתף מה חשוב לקחת בחשבון בבניית השותפות עם הלקוח, איך מתגברים על המכשולים ומוכיחים את ערך המוצר, ובאילו חוזקות אסטרטגיות צריכות חברות AI להתמקד כדי להצליח באחת הסביבות הטכנולוגיות התחרותיות והדינמיות ביותר.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

אז איך עושים Growth במוצרי B2B SaaS?

בפרק ניתחנו איך ניגשים לעשות גרות׳ במוצר דרך קייס סטאדי מרתק שבו שיר ירקוני (Group Product Manager במאנדיי) והצוות היו אחראים לעזור ללקוחות גדולים להבין את הערך במוצר בתקופת הניסיון ולהפוך ללקוחות משלמים, כל האתגרים שהם נתקלו בהם בדרך ומה אתם יכולים לקחת לצוותי המוצר שלכם כדי לשפר את התוצאות העסקיות שלכם כבר מחר בבוקר

בפרק נכנסנו לעומק בסוגיות של בניית עץ היפותזות, שילוב בין דאטה למחקר משתמשים ואיך מעמיקים מעבר למה שהמשתמשים אומרים לנו כדי לייצר הזדמנויות ממשיות במוצר שלנו

See omnystudio.com/listener for privacy information.

מה קורה כשמוצר שהגיע ל-Product-Market Fit פתאום מאבד רלוונטיות בגלל שינוי תרבותי עמוק? בפרק השבוע, רן ארז מארח את ליאור סאסי, מנהלת מוצר בחברת Lightricks, לשיחה מעמיקה על אחד האתגרים הכי מעניינים בעולמות ה-AI והקריאייטיב. ליאור משתפת במסע שעברה עם המוצר שלהם, פלטפורמה שמאפשרת ליוצרי וידאו ופרסומות לייצר סטוריבורדים בעזרת AI, ואיך צוות המוצר הבין שהדרך שבה יוצרים חושבים, פועלים ומייצרים תוכן השתנתה לגמרי.

דרך שילוב חכם בין כלים כמו FullStory, ניתוח דאטה מסורתי, ושיחות עומק עם פרטנרים מהתחום (כולל ארי פולמן ולקוחות כמו מקאן), ליאור וצוותה גילו תופעה מרתקת: יוצרי תוכן החלו לתפוס את הבינה המלאכותית לא כעוזר טכני, אלא כשותף קריאטיבי. פתאום ה"סדר" וה"תהליך הלינארי" שאפיינו את עולם הווידאו התחלפו בזרימה ספונטנית, מעגלית וחופשית. התובנה הזו שינתה לגמרי את כיוון הפיתוח, מפרויקט של שיפור חוויית השימוש, לפרויקט של שינוי פרדיגמה.

אבל מה עושים עם התובנה הזאת בפועל? ליאור מספרת על סדנה פנימית שערכו בלייטריקס, בה כל הצוות התבקש ליצור בעצמו טריילר, כדי להרגיש "על הבשר" איך נראית עבודה יצירתית בעידן החדש. המשוב שנוצר מהחוויה הזו לא רק שינה את המוצר, אלא גם את הדרך שבה הצוות חושב.

ליאור תעביר הרצאה גם בכנס PMLive ב־29.6 באוניברסיטת תל אביב – אנחנו נהיה שם, ואתם גם מוזמנים להירשם כאן! 

קוד הנחה פעיל עד 18.6: productivy10x

See omnystudio.com/listener for privacy information.

איך ניגשים לשיפור פיצ'ר קיים עם עומק חדש? איך בודקים אם פיצ'ר באמת משפיע על מטריקות עסקיות? ולמה חשוב דווקא להסתכל על יוזרים שלא מצליחים?

כשענבל הורן נכנסה למאנדיי, היא התחילה לעבוד על אזור מאוד בוגר במוצר, פיצ'ר ה־Updates, שנראה על פניו כמפוצח: 70% מהמשתמשים השתמשו בו באופן קבוע. אבל כשהיא והצוות התחילו לחקור את הנתונים לעומק הם גילו שהתמונה הרבה פחות ורודה - רק 30% מהמשתמשים ביצעו פעולה אחת של תקשורת בחודש, ולזה הייתה השפעה ישירה על האדופשן והנטישה של המוצר.

בפרק ענבל משתפת בדרך שהם עברו, איך מצאו את הקשר הישיר בין פיצ'ר התקשורת לבין מדדים עסקיים כמו Time to Adoption ו־Retention, איך הצליחו להוכיח סיבתיות ולא רק קורלציה, ואיך כל זה עזר להם לבחור איפה בדיוק להתמקד.

בפרק רן ארז וענבל מדברים גם על מודל הקרחון, שמתאר שלוש שכבות של יוזרים: אלה שפשוט לא גילו את הפיצ'ר (Discovery), אלה שכן מכירים אבל מנהלים את התקשורת שלהם מחוץ ל־Monday, ואלה שלא יכולים להשתמש בו בכלל - לרוב בגלל מגבלות רגולציה או אבטחת מידע. לכל שכבה כזו נבנתה אסטרטגיה שונה – משיפורים בממשק, דרך אינטגרציות עם Slack ו־Email, ועד בנייה של יכולות הרשאות מתקדמות שיצרו Trust ואפשרו שימוש חדש בפיצ'ר.

ענבל תרצה גם בכנס PMLive ב־29.6 באוניברסיטת תל אביב – אנחנו נהיה שם, ואתם גם מוזמנים להירשם כאן! 

See omnystudio.com/listener for privacy information.

איך הופכים רעיון טכנולוגי שאפתני לפיצ'ר אמיתי שמשתלב בתוך מוצר מורכב ובאמת מייצר ערך? בפרק הזה ליאת פלד, VP Product פנגו, מספרת לרן ארז על הדרך שעברה עם הצוות שלה כדי לפתח את פיצ'ר סריקת השלטים, כזה שמזהה מתוך תמונה של שלט חניה האם מותר להחנות, מתי ואיפה. זה נשמע פשוט, אבל מאחורי הקלעים עומדים אין ספור אתגרים: מאי-ודאות טכנולוגית, דרך בחירה מדויקת של Use case אחד מתוך אינסוף תרחישים, ועד להחלטה מודעת לא לנסות לפתור את כל הבעיה אלא רק את החלק שהכי חשוב למשתמשים.

ליאת משתפת על הפיצ’ר הקודם שנכשל, על הניסיונות שפגשו את מגבלות המציאות, ועל ההזדמנות שנוצרה כשהעירייה שינתה את חוקי המשחק. היא מדברת על תהליך קבלת ההחלטות: איך לצמצם בלי לפגוע בחוויית המשתמש, איך למדוד ערך גם כשאין פעולה ישירה באפליקציה, ולמה לפעמים “חוסר הצלחה” בהאקתון דווקא פותח דלת לרעיון שעובד.

See omnystudio.com/listener for privacy information.