Videnskab fra vilde hjerner

Talhvisker og datadomptør – Susanne Ditlevsen, statistiker, om hvordan vi kan se de store linjer uden at have det fulde billede


Listen Later

”Det bedste ved at være statistiker er, at man får lov at lege i alle andres baghaver”, sagde den amerikanske statistiker John Tukey engang, og dagens gæst, Susanne Ditlevsen, citerer ham, når hun udlægger spændvidden i det fag, der driver hende  – fra feltarbejde med grønlandshvaler til dommedagsberegninger af havstrømme. 

Susanne Ditlevsen forsker i matematiske modeller for biologiske processer, især modeller, der tager højde for tilfældigheder i systemet, og så udvikler hun statistiske metoder for disse modeller. Et arbejde, der kun lyder tørt, hvis man ikke endnu ikke har hørt netop den her professor tale begejstret om det. Teorierne anvender hun i samarbejder med fysikere, læger, neurovidenskabsfolk, psykologer og biologer, dem med hvalerne. 

Hør også Susanne Ditlevsen – der er professor i statistik og stokastiske modeller på Institut for Matematiske Fag ved Københavns Universitet – fortælle om sin forskning i, hvorfor hjernen på det mikroskopiske niveau viser sig at rumme en hel del tilfældighed, mens den på det makroskopiske niveau kører velsmurt. Er det en fejl – eller en evolutionær forbedring? Og få svar på, om statistikere er populære bordherrer, hvordan de klarer en påskefrokost med påståelige familiemedlemmer, og hvorfor tavler vinder over whiteboards. 

*

Susanne Ditlevsen er leder af forskningsgruppen CUSP – Statistical Inference for Coupled Stochastic Processes with Multiple Timescales and Changing Environment, som er støttet af et ’ Distinguished Data Science Investigator’-legat fra Novo Nordisk Fonden. Susanne Ditlevsen er kåret som ’Årets underviser’ ved SCIENCE på KU i 2017 og medlem af og vicepræsident i Videnskabernes Selskab. 

I sommeren 2023 stod Susanne Ditlevsen sammen med sin bror Peter Ditlevsen, der er professor på Niels Bohr Instituttet, bag en videnskabelig artikel, som skabte overskrifter over hele kloden. Og med god grund: De to søskende havde regnet sig frem til, at de havstrømme, som styrer afgørende dele af vores klimasystem – den termohaline cirkulation, også kaldet AMOC – med 95% sandsynlighed vil kollapse mellem 2025 og 2095 og mest sandsynligt i 2057, hvis udledningen af klimagasser fortsætter. Det er langt tidligere, end IPCC’s klimarapporter har forudsagt, og du kan høre Susanne Ditlevsen fortælle om de bekymrende beregninger i podcasten Science Stories lige her >>> https://www.sciencestories.dk/da/artikler/havstroemme-kan-aendre-klimabalancen

*

Værter: Anja C. Andersen & Mette Holbæk
Gæst: Professor Susanne Ditlevsen
Redaktion og tilrettelægning: Mette Holbæk 
Producer: Benjamin D’Souza
Assistent: Andrea Vang 

Produceret af Niels Bohr Institutet med støtte fra Novo Nordisk Fonden.

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Videnskab fra vilde hjernerBy Niels Bohr Institutet · Københavns Universitet

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

1 ratings


More shows like Videnskab fra vilde hjerner

View all
Hjernekassen på P1 by DR

Hjernekassen på P1

17 Listeners

24 spørgsmål til professoren by Weekendavisen

24 spørgsmål til professoren

23 Listeners

Supertanker by DR

Supertanker

8 Listeners

Transformator by Ingeniøren

Transformator

5 Listeners

Videnskabeligt Udfordret by Mark Lyng, Flemming Damgaard Nielsen, Nikolaj V. Hansen

Videnskabeligt Udfordret

7 Listeners

RumSnak by Tina Ibsen + Anders Høeg Nissen

RumSnak

18 Listeners

Genstart by DR

Genstart

110 Listeners

Den yderste grænse by Vores Tid - Nationalmuseets mediehus

Den yderste grænse

10 Listeners

Flyvende tallerken by DR

Flyvende tallerken

28 Listeners

Kampen om historien by DR

Kampen om historien

21 Listeners

Ubegribeligt by DR

Ubegribeligt

5 Listeners

Vildt Naturligt by DR

Vildt Naturligt

0 Listeners

Prompt by DR

Prompt

5 Listeners

Fuld af viden - Forskernes fredagsbar by Videnslyd

Fuld af viden - Forskernes fredagsbar

1 Listeners

Historien om alt by Podimo

Historien om alt

7 Listeners