野球のデータは取り放題だし、誰でも触れちゃう？大谷翔平のあんなとこやこんなところまで！？数学の勉強に苦労するリスナーの悩みを答えたら、低燃費系でビュンビュン系の話になっちゃった。

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ほろよいWeb3のお二人をゲストに迎えてのコラボ回です！

Co-workerのみなさんから頂いたきな臭いお便りをもとに、Web3業界で働くお二人とWeb3におけるデータ分析の可能性について語っています。

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▼ほろよいWeb3

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マーケティングやIT企業では超常識のABテスト！データの部署からめんどくさく指摘されたことないですか？ABテストは最強のツールである一方でその条件は超シビア！ポップに学べるエピソード作ってみました。

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#科学系ポッドキャストの日 のトークテーマ「データ」の該当エピソードです！ この番組を作る時、絶対に初ゲストは𠮷田勇太さんだと決めてました。現在は10Xでデータプロダクトマネージャーを務め、前職のブレインパッド（BrainPad）ではデータサイエンティストとして8年勤務！データサイエンス業界視聴率100%のPodcast「白金鉱業FM」を創設したマジ神。

データサイエンス歴が長い𠮷田さんに、求められるデータ人材についてをベースに、カジュアルに出演いただきました。

▼界隈.chat

https://kaiwai.chat/

▼株式会社10X

https://10x.co.jp/

▼白金鉱業.FM

https://shirokane-kougyou.github.io/

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DX＝デジタルトランスフォーメーションってなんか聞くよね。「数理最適化」っていうのが、実はAIよりも大事らしいんだよね。

けどさ、なにそれ？おいしいの？って感じだよね。そんなあなたに泥棒の仕方と野菜の袋詰め放題の方法を伝授します。

これであなたもDXスペシャリスト。

Summary FMの要約はこちら！

このエピソードでは、ポッドキャストのメンバーが数理最適化や連立方程式の使い方、北海道の詰め放題野菜、そしてサイン・コサインについて話しています。彼らは、数理最適化は過去のデータを利用して未来の意思決定を行える科学的なアプローチであること、そして連立方程式を使って組み合わせ問題を解決できることを説明しました。また、彼らは野菜の詰め合わせ問題や宝石問題を例に挙げ、数理最適化の実際的な応用方法を説明しました。彼らは、AIを学ぶ上で数学の知識が必要であり、早い段階でこれを学ぶことが望ましいと主張しています。本エピソードは、面白く学びたい人や数理最適化や連立方程式に興味のある人におすすめの内容です。

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ネットワーク科学が解明した成功者の法則

「6人経由すれば、世界中の人と知り合える」。こんな話を聞いたことありませんか？あれは、ネットワーク科学と呼ばれる科学分野の研究結果の一つです。

その分野の権威であるアルバートバラバシが科学的に解明した「成功の法則」がおもしろかった。

科学系Podcastのまとめ記事

https://note.com/chonai_saikin/n/n998e0422d028

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ネットワーク科学が解明した成功者の法則

懐かしのノーズファンシーキャノン。鼻くそを見るのは観察。食べて数値化するのは観測。

科学系ポッドキャストのトークテーマ「観察」を軸に、科学者がデータサイエンティストになって業界から流出していく理由を整理しました。

メインで話すりょっちも、まさに流出した人材です。

科学系Podcastのまとめ記事

https://note.com/chonai_saikin/n/n998e0422d028

DeSci関連イベント

https://peatix.com/event/3597288

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Nature論文！NFTは儲かる。そんなことを言われている時代もありました。本当にそうなんですか？Natureに掲載された論文で、儲かるNFTアートは金持ちを経由していることが分かりましたし、買ったものを売れている実績もあんまりないことがわかりました。個人的にも結構びっくり！

ソース

https://www.nature.com/articles/s41598-021-00053-8

https://www.nature.com/articles/s41598-022-05146-6

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因果が破綻していると、因果警察がやってきます。あなたのロジック、本当に大丈夫ですか？相関関係と因果関係の違いを明らかにすることで、あなたの分析レベルは100レベル上がります。

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