朝日新聞とオトナルが毎年公開しているPodcast市場調査の資料の最新版をピックアップ！データ分析の専門家目線で見た時に、どのデータをどう捉えていくのか、Podcasterは絶対に聞いてほしい一本。

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データの見方を伝えるこのPodcastは日本の大方針に沿っていた！？文科省は小学生がデータを見れる教育を受けるべきと指針を発表！安宅和人さんの意見が本当に地に足ついているのかを、実務家目線で語りながら、未来を妄想してみます。

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文部科学省が行った有識者会議で示された、データとAIの活用方法レポートがおもしろい！アナリスト、データサイエンティストの目線でどうこのレポートを捉えるのか？

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web3のサービスは詐欺まがいのものが多い印象ないですか？それ、ちゃんとデータで出てます。データが公開されているからこそ、データリテラシーがないと一気に損をしてしまう可能性があるんです。一世を風靡した「歩いて稼ぐ:walk to earn」のSTEPNのデータを解きほぐしてみていきます。

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人工知能（AI）の勉強にはいろんな方法がありすぎてわからない！どうやってスタートする？そんな中でお金をかけて勉強したりょっちと、お金をかけずに勉強したたっちゃんで自分達の勉強方法を紹介します！結論、お金かけない方がいいよ今は。

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仕事に資格って必要だと思いますか？データサイエンティストを名乗るには資格が必要ですか？最近たっちゃんがとったAmazon Web Searvice（AWS）のすごい資格を中心に、資格の重要性を語っています。

たっちゃんが取得したすごーいAWSの資格はこちら！

AWS Certified Machine Learning - Specialty

https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/

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海外ポッドキャスター御用達のクリエイター支援サービス「Patreon（パトレオン）」。クリエイターエコノミーを支える世界的サービスの中身が丸裸になる学術論文がリリースされました。この中で分かったことは「Podcsatは素晴らしい！」ということです。

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参考論文

https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/19338

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「となりのデータ分析屋さん」は実は文字媒体から始まった！？web3の世界ではデータサイエンティストが大活躍すること間違いなしな世界が見えているのに、なんでみんなやらないのか？そこを深掘りしていきます。

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STEPN：http://fungibleanalyst.com/stepn-dataanalytics-dune/

DUNE：http://fungibleanalyst.com/howtouse-duneanalytics/

日本でも例のないweb3を大学で学べるコース！？ブロックチェーン分析をカリキュラムにねじ込んだ佐々木。データサイエンスを「教養」として教える授業を大学で持っている佐々木が、どういう気持ちでシラバスを作って、何を目指してほしいのかを話しています。

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「21世紀、最もセクシーな仕事」というレッテルを持つ最大級にダサい職業「データサイエンティスト」。データサイエンティストにとっての登竜門であるデータコンペティションが開催される「Kaggle」を、入賞経験を持つたっちゃんが教えてくれます。

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