となりのデータ分析屋さん

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By 佐々木亮とたっちゃんTechnology
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となりのデータ分析屋さん episodes

  • 47. Spotifyデータから見るMrs. GREEN APPLEの異常さ!JO1とINIのファンダムの強さ【死ぬのがいいわ】

    2022年と2023年のSpotifyデータから音楽の流行りを振り返る!Mrs. Green AppleがYOASOBIを凌ぐ異常な人気を見せつつ、注目はJO1やINI、BE:FIRSTのファンコミュニティー!意外とすごいぞBACK NUMBER!


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    ▼block.fm
    Spotify、2023年のシーンを賑わせた音楽を振り返る世界と日本のランキングを発表! ⁠https://block.fm/news/spotify-2023-ranking⁠

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    ▼りょっち
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    ▼AI要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LISTEN⁠⁠⁠⁠⁠
    TBD
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    24 min
  • 46. アメリカで人気?データスチュワードという転職キャリア【マネージャー】

    転職によって専門性をどんどん上げていきます。その中で今注目されているのが、データスチュワードという仕事。まだニッチな感じがしますが、アメリカではスタンダード?


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    ▼AI要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LISTEN⁠⁠⁠⁠
    今回は、2024年以降に流行しそうなデータ業界の職種として注目されている、データスチュワードの職業について解説します。データスチュワードは、データの周りをサポートし、データの管理と保守を行う役割を担当しています。また、データ基盤についても解説します。データ基盤はデータレイク、データウェアハウス、データマートの3つの段階に整理されることが主流となっています。さらに、最近ではクラウドサービスを使ってデータ基盤を構築することも増えています。データサイエンティストやデータアナリストの経験を持つことで、データスチュワードの仕事において付加価値を提供できると考えられています。データスチュワードの仕事は今後のキャリアの一つの選択肢として注目されています。2024年の業界浸透を考えながら、データ利活用している会社の人とのタイアップやデータ活用の情報を発信しています。
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    34 min
  • 45. データから2024年を大胆予言‼︎時代はビデオポッドキャストとYOASOBI?【ノストラダムス】

    データ分析は未来を予測することと同じ?データをもとに2024年を予言します。YOASOBI回が年末年始で爆裂に伸びていることも予言しています。今回は科学系ポッドキャストの日トークテーマ「予言」に参加しています!


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    ▼AI要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LISTEN⁠⁠⁠
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    27 min
  • 44. 【投資詐欺】AIで株価を予測することなんて絶対にできないので騙されないで

    世の中には怪しいセミナーがたくさんあります。青いスーツで斜に腕を構えて写真を撮ります。そこにAIなんて言葉を入れて気持ちを弄んできます。結論、そんなAIはありません。そんな話です。


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    ▼AI要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LISTEN⁠⁠
    株価の差分を取ることにより季節的なトレンド成分や上下トレンドを除くことができます。また、株価の変動の大きさからボラティリティと呼ばれる指標を見ることもよく行われます。データ分析やAIの進化による株価予測の難しさと、株価の変動パターンに着目した分析方法について話されています。
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    22 min
  • 43. コーヒーは飲んでるんじゃない、企業に"飲まされている"【ポイ活】【ドルチェグスト】

    ポイントとネスカフェのコーヒー支配されるプロダクトマネージャー。Nestleのネスカフェドルチェグストを家に導入したりょっちが、そのデータ活用のために仕掛けられたインセンティブ付与に翻弄される話。プロダクトマネージャー目線でも、データサイエンティスト目線でも納得の設計。


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    ▼AI要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LISTEN⁠
    ネスカフェドルチェグストのコーヒーメーカーを使うと、コーヒーを飲むことでポイントが貯まる仕組みについて話されています。コーヒーの種類や飲み方のデータを集めて、企業のマーケティング戦略に活かされているようです。企業によって提供されるコーヒーサブスクリプションが人気で、Nestleのアプリではデータを活用してプロダクト開発や広告などの業務改善が行われています。このようなIoT時代の進化により、NestleはIoTコーヒーの大手として位置付けられています。データサイエンティストやIoTについても話題にされ、最後にはコーヒーの話題に移ります。
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    24 min
  • 42. 【白金鉱業.FM】圧倒的な成長環境で業界を席巻するブレインパッドを受けなかった男

    データサイエンス系Podcast頂上決戦じゃーーー!てっぺんとったるで。神Podcast「白金鉱業.FM」からAsanoさんにきてもらって、受託と事業会社の違いやデータサイエンティストが成長する環境について話しました。


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    ▼今回のゲスト「asano」さん (X ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@nash_efp⁠)

    白金鉱業.FM: https://shirokane-kougyou.github.io/

    株式会社ブレインパッド: https://www.brainpad.co.jp/

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    ▼りょっち
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    ▼要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠LISTEN
    ブレインパッドのデータサイエンティストであり、白金鉱業FMの2代目MCである浅野さんがゲストとして登場しています。受託データサイエンスの仕事やプロダクト事業について話し合いながら、白金工業FMの魅力についても語っています。また、ブレインパッドの成長環境や勉強会についても話があり、社内のつながりや文化を感じることができます。勉強会や課題図書、他社の転職先など、データ関連の事業会社でのキャリアパスについても言及されています。白金鉱業.FMの収録を受け継いだ浅野さんは、ポッドキャストの楽しさや社内での評判についてお話ししています。
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    44 min
  • 41. データで見るYOASOBIはいかにして売れたのか?「夜に駆ける」「アイドル」の爆発力とサブスク時代の勝ち方

    CD時代とは違うサブスク時代の売れ方とは?音楽業界の覇者YOASOBIはいかにして売れたのか?データ屋さん目線で贔屓目なしにデータで語ります。


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    ポッドキャスト Advent Calendar 2023に参加中!!

    https://adventar.org/calendars/8720

    ▼12月4日 奏でる細胞

     https://open.spotify.com/episode/0Iya80afe0ELkDuRN1wmWq

    ▼12月5日 となりのデータ分析屋さん

    ▼12月6日 といえばラジオ


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    ▼要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠LISTEN
    YOASOBIは2020年のビルボードチャートで『夜に駆ける』が首位になり、その後もストリーミングの時代の特性を活かしたバズり方をしています。アーティストのページに飛ぶことで関連曲も聞くことができ、夜に駆けるがずっとトップのランキングにいます。YOASOBIの売れ方をデータから分析すると、紅白出演やメディア露出よりも若い世代へのコンセプトのハマりが重要であり、10代は特に歌詞に重点を置いて音楽を楽しんでいることがわかりました。また、若い人たちの音楽の好みは一箇所に集中しやすく、その流行が広がっていく傾向があることもわかりました。サブスク時代の成功法を考えるために、データを分析してYOASOBIの売上の爆発力を探求しました。彼らはUGCの拡散を活用し、バズを生み出しています。また、ストリーミング再生はCDの時代とは異なるランキングの作り方を提供しています。
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    44 min
  • 40. NetflixにあってAmazonにない?AIが勝手にCM作り【ワンピースは超短い】

    Netflixのデータ活用はレコメンドエンジンだけじゃない!1億円プライズの行方と、ハイレベルなABテスト「バンディット」とは?Netflixのオープニング飛ばすボタンは特許?


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    ▼要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Summary fm⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    Netflixの技術と進化についての話し合いです。スピーカーは、NetflixのレコメンドエンジンやAIによる映画の要約、インターネット上の映画のプロモーションについて話しています。彼らは、Netflixがユーザーエクスペリエンスを最適化するためにAIとデータをどのように活用しているかを説明しています。このエピソードは、Netflixの技術への興味やデータ活用の重要性に興味がある方にとって興味深いものとなっています。是非、ご参考にしてください。
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    29 min
  • 39. Netflixで映画を探すのが100倍楽しくなるAIのレコメンドの歴史

    誰もが利用したことがあるNetflix(ネットフリックス)。その裏でのデータ利活用の歴史は実は深い!?どのようにネットフリックスが映画やドラマの配信の覇者になったのかの歴史を紐解きます。

    りょっちが喋りすぎたせいで後編に続きます。


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    ▼要約 by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Summary fm⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    このポッドキャストでは、Netflixの推薦システムの歴史とその進化について話されています。最初の推薦システムでは、映画のタイトルやジャンル、出演者などを基に関連する映画を紹介する方法が使われていました。しかし、ユーザーの好みや評価の幅を考慮する必要があり、次の段階ではユーザーが実際に見た作品や評価を加えた推薦システムが開発されました。また、Netflixはこの推薦システムの精度を高めるためにコンペティションを開催し、新しい技術の発見に取り組んでいます。このポッドキャストは、Netflixがテクノロジー企業として有名であることや、推薦システムの進化に興味のある人にとって興味深い内容です。聞きやすく楽しい雰囲気のポッドキャストなので、最後まで聞く価値があります。Netflixの魅力やデータ活用に興味がある方は、ぜひこのエピソードを聞いてみてください。
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    30 min
  • 38. ヒッチハイクはするな!すごい先祖のモチベーション革命とフルーツバスケット

    りょっちにはすごいご先祖様がいました。令和のヒッチハイクが気になる2人がお届けするコワーカー様たちからのお手紙アンサー回。

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    このポッドキャストの今回のエピソードでは、データサイエンスの仕事の醍醐味とモチベーションについて話されています。出演者の二人は、データサイエンスの仕事はセクシーでもクールでもないと述べ、モチベーションは仕事の面白さによって生まれると答えています。また、データ分析の仕事にやりがいを感じる瞬間や醍醐味についても触れられています。このエピソードを通じて、データサイエンスの仕事の実態とモチベーションについて理解することができます。
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    40 min

About となりのデータ分析屋さん

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この番組は、となりの席に「知らないことを気軽に聞けるデータ分析屋さんがいたらいいなぁ」を叶えるチャンネルです。現役のデータアナリストのりょっちとデータサイエンティストのたっちゃんが、まるでとなりにいるかのように、データ活用のあれこれをお話しします。

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