となりのデータ分析屋さん

人工知能（AI）の勉強にはいろんな方法がありすぎてわからない！どうやってスタートする？そんな中でお金をかけて勉強したりょっちと、お金をかけずに勉強したたっちゃんで自分達の勉強方法を紹介します！結論、お金かけない方がいいよ今は。

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仕事に資格って必要だと思いますか？データサイエンティストを名乗るには資格が必要ですか？最近たっちゃんがとったAmazon Web Searvice（AWS）のすごい資格を中心に、資格の重要性を語っています。

たっちゃんが取得したすごーいAWSの資格はこちら！

AWS Certified Machine Learning - Specialty

https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/

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海外ポッドキャスター御用達のクリエイター支援サービス「Patreon（パトレオン）」。クリエイターエコノミーを支える世界的サービスの中身が丸裸になる学術論文がリリースされました。この中で分かったことは「Podcsatは素晴らしい！」ということです。

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参考論文

https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/19338

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「となりのデータ分析屋さん」は実は文字媒体から始まった！？web3の世界ではデータサイエンティストが大活躍すること間違いなしな世界が見えているのに、なんでみんなやらないのか？そこを深掘りしていきます。

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STEPN：http://fungibleanalyst.com/stepn-dataanalytics-dune/

DUNE：http://fungibleanalyst.com/howtouse-duneanalytics/

日本でも例のないweb3を大学で学べるコース！？ブロックチェーン分析をカリキュラムにねじ込んだ佐々木。データサイエンスを「教養」として教える授業を大学で持っている佐々木が、どういう気持ちでシラバスを作って、何を目指してほしいのかを話しています。

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「21世紀、最もセクシーな仕事」というレッテルを持つ最大級にダサい職業「データサイエンティスト」。データサイエンティストにとっての登竜門であるデータコンペティションが開催される「Kaggle」を、入賞経験を持つたっちゃんが教えてくれます。

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人気職種として名前を連ねるようになった「データサイエンティスト」と「データアナリスト」。似ているようで少し違うこの2種類の仕事を、実際に現場で働く2人が紐解いていきます。

※Ep.89で生成AIが浸透したあとの世界で、この定義が当変わってきたのかを話しています！合わせてお楽しみください。

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