指望“赛博医生”整顿医疗的人们又要失望了。近期国际上一系列研究表明，越来越聪明的大模型，把医疗领域“看人下菜碟”的问题也放大了。研究者认为，是模型驱动了这些“偏见”，最终会导致不同人群在健康水平上拉开距离。

为什么“赛博神医”会染上这些“坏毛病”？从源头数据、标注偏见到模型生成，每一环是如何影响最终结果的？我们又该如何“医治”大模型的这些问题？

【时间轴】
00:36 医疗大模型，更会“看人下菜碟”？
02:41 AI的“偏见”，从何而来？
06:06 精准医疗和过度医疗之间，存在一个灰色地带