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#95 Droht das Ende der Experten
ChatGPT und die Zukunft der Wissensarbeit
Droht das Ende der Experten? ChatGPT und die Zukunft der Wissensarbeit
von Stefan Holtel, Dezember 2023, Vahlen Verlag 393 Seiten
Die wichtigsten Erkenntnisse in 1 bis 3 Sätzen
Der Einsatz von ChatGPT in der Wissensarbeit führt nicht schnurstracks zu einem einfachen Werkzeug, dass Antworten liefert. Dessen vornehmliche Aufgabe besteht darin, Wissensarbeitern zu helfen, bessere Fragen zu stellen. Denn richtige Antworten bleiben wertlos, solange die Frage falsch ist.
Sehr gute Fragen zu stellen ist gleichbedeutend damit, die richtigen Probleme zu lösen.
Und wem diese Fragen nicht einfallen, der setzt seiner ersten Frage diese Anweisung von ChatGPT voraus: „Wenn ich von nun an eine Frage stelle, dann finde stattdessen eine noch bessere Frage.“
Für mich ein Yes-Baby-Buch, manche Passagen habe ich überflogen, vor allem die ersten zwei Teile. Doch immer wieder bin ich hängen geblieben mit einem Yes Baby, der Gedanke ist genial !
Meine wichtigsten Take-Aways in Stichworten
• Unterschied Automation (Arbeit wird ersetzt) und Augmentation (Arbeit wird unterstützt).
• Der DigiKant
• Der doppelte Diamant
• Berufe-Bedeutungs-Matrix 4 Evolutionspfade der Wissensarbeit
• Sapir-Whorf-Hypothese: Die Sprache, die wir sprechen, beeinflusst unser Denken und die Wahrnehmung der Welt
• 4 Gründe, warum wir der Maschine menschliche Eigenschaften zusprechen
• CIDNI-Problemdefinition: Complex, Ill-Defined, Non-Important
Um Problemen die angemessene Beachtung zu schenken, müssen Wissensarbeiter ihre Rolle verändern: Statt Lösungsexperten zu bleiben, müssen Wissensarbeiter Problemexperten werden. Das scheitert aber schon an einer einfachen Frage: Meinen wir alle dasselbe, wenn wir von „Problemen“ sprechen? Vermutlich nicht. Übertragen in die Praxis bedeutet das, Chevallier charakterisiert Probleme nach dem Grad ihrer Komplexität, der Eindeutigkeit ihrer Definition und der Zeit, die für eine Lösung zur Verfügung steht.
• T-Shaped People und der G/S Quotient
• Die vier Hauptkategorien von Fähigkeiten, die wir in Zukunft brauchen: kognitiv, interpersonell, intrapersonell, digital
• Die heißeste neue Programmiersprache heißt Englisch – Code-Interpreter
• Es reicht nicht, als Wissensarbeiter der Experte seines Fachgebiets zu sein. Er muss auch fähig sein, seine eigenen Gedankengänge zu verstehen und diese sprachlich ChatGPT gegenüber präzise auszudrücken.
• NASA-Marsmission, HABA-MABA und die Price-Matrix
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By Angela HamatschekChatGPT und die Zukunft der Wissensarbeit
Droht das Ende der Experten? ChatGPT und die Zukunft der Wissensarbeit
von Stefan Holtel, Dezember 2023, Vahlen Verlag 393 Seiten
Die wichtigsten Erkenntnisse in 1 bis 3 Sätzen
Der Einsatz von ChatGPT in der Wissensarbeit führt nicht schnurstracks zu einem einfachen Werkzeug, dass Antworten liefert. Dessen vornehmliche Aufgabe besteht darin, Wissensarbeitern zu helfen, bessere Fragen zu stellen. Denn richtige Antworten bleiben wertlos, solange die Frage falsch ist.
Sehr gute Fragen zu stellen ist gleichbedeutend damit, die richtigen Probleme zu lösen.
Und wem diese Fragen nicht einfallen, der setzt seiner ersten Frage diese Anweisung von ChatGPT voraus: „Wenn ich von nun an eine Frage stelle, dann finde stattdessen eine noch bessere Frage.“
Für mich ein Yes-Baby-Buch, manche Passagen habe ich überflogen, vor allem die ersten zwei Teile. Doch immer wieder bin ich hängen geblieben mit einem Yes Baby, der Gedanke ist genial !
Meine wichtigsten Take-Aways in Stichworten
• Unterschied Automation (Arbeit wird ersetzt) und Augmentation (Arbeit wird unterstützt).
• Der DigiKant
• Der doppelte Diamant
• Berufe-Bedeutungs-Matrix 4 Evolutionspfade der Wissensarbeit
• Sapir-Whorf-Hypothese: Die Sprache, die wir sprechen, beeinflusst unser Denken und die Wahrnehmung der Welt
• 4 Gründe, warum wir der Maschine menschliche Eigenschaften zusprechen
• CIDNI-Problemdefinition: Complex, Ill-Defined, Non-Important
Um Problemen die angemessene Beachtung zu schenken, müssen Wissensarbeiter ihre Rolle verändern: Statt Lösungsexperten zu bleiben, müssen Wissensarbeiter Problemexperten werden. Das scheitert aber schon an einer einfachen Frage: Meinen wir alle dasselbe, wenn wir von „Problemen“ sprechen? Vermutlich nicht. Übertragen in die Praxis bedeutet das, Chevallier charakterisiert Probleme nach dem Grad ihrer Komplexität, der Eindeutigkeit ihrer Definition und der Zeit, die für eine Lösung zur Verfügung steht.
• T-Shaped People und der G/S Quotient
• Die vier Hauptkategorien von Fähigkeiten, die wir in Zukunft brauchen: kognitiv, interpersonell, intrapersonell, digital
• Die heißeste neue Programmiersprache heißt Englisch – Code-Interpreter
• Es reicht nicht, als Wissensarbeiter der Experte seines Fachgebiets zu sein. Er muss auch fähig sein, seine eigenen Gedankengänge zu verstehen und diese sprachlich ChatGPT gegenüber präzise auszudrücken.
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