
Sign up to save your podcasts
Or
Dołącz do AI_devs 3 w promocyjnej cenie 👉 https://www.aidevs.pl/?ref=mcytmieso
„Agenci AI” to określenie aplikacji zdolnych do autonomicznego lub częściowo autonomicznego wykonywania złożonych zadań. Wzrost ich popularności wiąże się bezpośrednio z rozwojem możliwości, jakie oferują nam obecne modele (LLM, VLM, STT czy TTS) oraz powiązane z nimi narzędzia.
W pierwszej i drugiej edycji AI_devs łączyliśmy LLM z zewnętrznymi narzędziami oraz pamięcią długoterminową. Skupialiśmy się w nich głównie na przetwarzaniu tekstu i to według ustalonych kroków (tzw. chain) lub z prostymi mechanizmami refleksji czy rozpoznawania intencji użytkownika.
Zobaczysz jak wygląda system zdolny do elastycznego dostosowania się do postawionego przed niego celu, z wykorzystaniem zestawu narzędzi, które damy mu do dyspozycji.
Jeśli interesują Cię Agenci AI oraz chcesz dowiedzieć się jak będzie wyglądać AI_devs 3 — zapraszamy na skrót zapisu live!
© Wszystkie znaki handlowe należą do ich prawowitych właścicieli.
❤️ Dziękuję za Waszą uwagę.
Znajdziecie mnie również na:
Instagramie @mateuszemsi https://www.instagram.com/mateuszemsi/
Twitterze @MateuszChrobok https://twitter.com/MateuszChrobok
Mastodonie https://infosec.exchange/@mateuszchrobok
LinkedInie @mateuszchrobok https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/
Patronite @MateuszChrobok https://patronite.pl/MateuszChrobok
Podcasty na:
Anchor https://anchor.fm/mateusz-chrobok
Spotify https://open.spotify.com/show/6y6oWs20HwRejktOWHTteR
Apple Podcasts https://apple.co/3OwjvOh
Rozdziały:
00:00 Intro
0:26 Wstęp
01:05 Demo gry
06:15 Czy agent dostał wskazówki jak ma przejść grę?
11:01 Jakie modele zostały użyte do stworzenia agenta?
12:51 Czym tak naprawdę jest agent AI i w jaki sposób został stworzony?
16:10 Outro
#AI_Devs #AI_Devs3 #szkolenie #agenciAI #zapis
https://www.youtube.com/watch?v=hQhSKfzhVnY
Dołącz do AI_devs 3 w promocyjnej cenie 👉 https://www.aidevs.pl/?ref=mcytmieso
„Agenci AI” to określenie aplikacji zdolnych do autonomicznego lub częściowo autonomicznego wykonywania złożonych zadań. Wzrost ich popularności wiąże się bezpośrednio z rozwojem możliwości, jakie oferują nam obecne modele (LLM, VLM, STT czy TTS) oraz powiązane z nimi narzędzia.
W pierwszej i drugiej edycji AI_devs łączyliśmy LLM z zewnętrznymi narzędziami oraz pamięcią długoterminową. Skupialiśmy się w nich głównie na przetwarzaniu tekstu i to według ustalonych kroków (tzw. chain) lub z prostymi mechanizmami refleksji czy rozpoznawania intencji użytkownika.
Zobaczysz jak wygląda system zdolny do elastycznego dostosowania się do postawionego przed niego celu, z wykorzystaniem zestawu narzędzi, które damy mu do dyspozycji.
Jeśli interesują Cię Agenci AI oraz chcesz dowiedzieć się jak będzie wyglądać AI_devs 3 — zapraszamy na skrót zapisu live!
© Wszystkie znaki handlowe należą do ich prawowitych właścicieli.
❤️ Dziękuję za Waszą uwagę.
Znajdziecie mnie również na:
Instagramie @mateuszemsi https://www.instagram.com/mateuszemsi/
Twitterze @MateuszChrobok https://twitter.com/MateuszChrobok
Mastodonie https://infosec.exchange/@mateuszchrobok
LinkedInie @mateuszchrobok https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/
Patronite @MateuszChrobok https://patronite.pl/MateuszChrobok
Podcasty na:
Anchor https://anchor.fm/mateusz-chrobok
Spotify https://open.spotify.com/show/6y6oWs20HwRejktOWHTteR
Apple Podcasts https://apple.co/3OwjvOh
Rozdziały:
00:00 Intro
0:26 Wstęp
01:05 Demo gry
06:15 Czy agent dostał wskazówki jak ma przejść grę?
11:01 Jakie modele zostały użyte do stworzenia agenta?
12:51 Czym tak naprawdę jest agent AI i w jaki sposób został stworzony?
16:10 Outro
#AI_Devs #AI_Devs3 #szkolenie #agenciAI #zapis
https://www.youtube.com/watch?v=hQhSKfzhVnY
11 Listeners
37 Listeners
7 Listeners
36 Listeners
9 Listeners
38 Listeners
9 Listeners
8 Listeners
0 Listeners
32 Listeners
0 Listeners
15 Listeners
4 Listeners
3 Listeners
3 Listeners