AI Denmark

Det er jo lidt fjollet at der ligger så meget værktøj rundt omkring og meget sjældent bliver brugt. Så hvad nu hvis man laver en online-tjeneste, hvor man kan leje udstyret når man skal bruge det, og som sørger for at der kun er den mængde udstyr, som egentlig skal bruges?

I denne episode skal det handle om værktøj og udlejning af værktøj, og om forsøget på at optimere anvendelsen af grejet, så der kun er det antal maskiner der er brug for på lageret, og så den enkelte kun betaler for værktøjet den tid de rent faktisk skal bruge det.

Det er en udfordring som faktisk godt kan løses med masser af data og et par snedige algoritmer. Det fortæller denne gang udviklingsdirektør Johnny Noisen fra Nethire, og statistisk konsulent Anders Reenberg Andersen fra DTU Compute.

Nethire fik i øvrigt en fornem andenplads ved Danish AI Awards 2022 for deres arbejde med at optimere og effektivisere udnyttelsen af maskiner og materiel.

Links
AI Denmark

Nethire

Anders Reenberg Andersen, DTU

I denne episode skal det handle om kaffe – og mere specifikt, hvordan kaffesmagere forsøger at
skabe så konsistent og høj kvalitet som muligt.

Det kan være en stor udfordring, blandt andet fordi de rå kaffebønner aldrig er de samme fra sæson
til sæson, og fordi både vejr, klima, transport og selvfølgelig ristning betyder meget for den færdige
kaffe.

Det er en af grundene til, at man hos BKI Foods gerne vil have hjælp – og derfor har undersøgt om
AI kan være vejen frem mod gode smagsprofiler, også når de rå bønner skifter karakter.

Fra BKI Foods fortæller indkøbschef Casper Rasmussen, og fra Teknologisk Institut kan man møde
konsulent Simon Enni, der sammen med sin kollega Philipp Trenél har stået for udviklingen af
algoritmen til BKI.

God fornøjelse ☕🤖

Links:
 - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens
 - BKI Foods
 - Kaffealkymist på arbejde | BKI (bkifoods.com)
 - Kunstig intelligens giver kaffen den rette smag hos BKI | AI DENMARK

Hvert år bliver der skabt helt kolossale mængder af data rundt om på kloden.

Et forsigtigt gæt lyder på, at alene i 2022 vil vi producere i størrelsesordenen 100 Zettabytes nye
data – nyhedsartikler, billeder på Instagram, pdf-rapporter, videoer på YouTube og enorme
mængder input fra sensorer alle vegne.

Med så meget ny information hele tiden – for slet ikke at tale om alt det gamle derude – så kræver
det hjælp at finde hoved og hale i det hele. Det er her firmaet Impact Intelligence, deres AI og
deres analytikere træder til.

Ved at lade algoritmerne indhente og sortere i store datamængder, og lade analytikeren uddrage
og formidle den vigtigste viden, kan Impact Intelligence hjælpe kunder med at målrette indsatsen,
justere strategien eller finde helt nye markeder – med fokus på energisektoren og andre
bæredygtigheds-brancher.

Links:
 - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens
- Impact Intelligence – Insights for impactful investments

Det kan godt være, at de fleste moderne virksomheder og arbejdsprocesser er blevet ‘paperless’,
og kun har digitale dokumenter – pdf’er, mails, tekst og så videre.

Men det betyder ikke, at man uden videre kan finde det man skal bruge, når man skal bruge det.
Tværtimod kan det nogle gange betyde, at man står med helt uoverskuelige mængder af tekst, talt,
grafer eller anden information og bare må give op.

Danske Harald Collet stiftede i 2017 virksomheden Alkymi i New York, præcis for at tackle denne
udfordring med AI.

Algoritmer kan nemlig hjælpe med sortere i dokumenterne, uddrage de relevante data, og finde det
vigtigste indhold.

Links:
- AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens
- Alkymi. We’re for more intelligent decisions.

Esti Chem laver kemiske produkter baseret på planteolier, til brug for formulering af smøremidler, trykfarver, rensemidler og den slags.

I AI Denmark-forløbet har virksomheden arbejdet med udvikling af et såkaldt Product Recommender Tool – ligesom dem man kender fra Netflix, Amazon og andre webtjenester.

Flere konkurrenter har digitale værktøjer til produktudvælgelse på deres website, men de er alt for store og komplicerede at anvende, at de forsøger at dække ”alt”. Esti Chem vil være tilfredse med at dække 90-95%, men til gengæld gøre det på en nem og intuitiv måde.

I episoden kan du møde direktør Thomas Mathiesen fra Esti Chem og lektor Roman Jurowetzki fra Aalborg Universitets Business School.

Links

AI Denmark

Esti Chem

Når man siger kunstig intelligens, så er man også nødt til at sige data – som er det råmateriale
algoritmerne skal trænes på og lære af, hvis de skal fungere intelligent.

Sundhedsvæsenet er et af de områder, der sidder på enorme mængder af data om bogerne og
deres sygdomshistorier – det gælder i hvert fald herhjemme, og ikke mindst i Israel, hvor
myndighederne har databaser der går mange år tilbage.

I denne episode skal vi møde Dan Gelvan, der er født og opvokset i Danmark, men har boet i
Israel i mange år.

Dan har en forretningsbaggrund, men har især beskæftiget sig med investeringer i teknologi- og
life science-virksomheder.

Senest har han så valgt at blive direktør i firmaet t-syte, der har fokus på anvendelsen af AI
indenfor sundhedsdata, og hjælper startups med både penge og viden, så de kan gøre AI til en
forretning.

Links:
 - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens
- T-Syte - go med

Hvis man vil sætte en robot til at male en genstand, fx en vinduesramme eller et stålelement til et byggeri, så er det ret vigtigt, at den ved hvad den skal male og især hvad den ikke skal male. Det er jo spild af tid og maling hvis den fx også maler ophængningen eller bare sprøjter maling ud i luften fordi den ikke helt kan finde ud af hvor genstanden egentlig er.

Den danske virksomhed Inropa laver software, der styrer de robotter, som maler alt fra vinduesrammer til stålelementer i byggeri – og de har i AI Denmark udforsket, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at gøre robot-malerne smartere.

I denne episode kan du møde direktør Henrik Andersen fra Inropa og Simon Buus Jensen, Ph.D-studerende på Aalborg Universitet, der har været AI Denmarks ekspert på casen.

Links:
  - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens
  - "inropa.dk"
  - Simon Buus Jensen — Aalborg Universitets forskningsportal (aau.dk)

Det dansk-stiftede firma Unity laver især software til spiludvikling – men deres AI-værktøjer kan også bruges til at programmere robotter, lave trafik-analyser af store byggerier og meget mere. Det fortæller Danny Lange, der er Unitys VP of AI and Machine Learning, og som især af fascineret af mulighederne i det man kalder syntetiske data, når algoritmerne skal trænes.

Syntetiske data er “kunstige” data, som kan lade algoritmerne udforske langt flere potentielle situationer eller dimensioner af et problem, end hvis man er begrænset til at bruge data fra “virkelige” fysiske sensorer eller andre input.

Danny har også gode råd til virksomheder der gerne vil igang med AI – fra det helt lavpraktiske (som at være sikker på at der er et problem, det giver mening at tackle med AI) til integrationen af AI i firmaets strategi.

Links:
 - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens
- Danny Lange

AI Denmark er et 3-årigt projekt som hjælper små og mellemstore virksomheder med at komme hurtigere i gang med at udnytte data og AI-værktøjer i deres digitale omstillingsproces.

I podcasten taler vi med en række af deltagerne om deres oplevelser og erfaringer med at implementere AI-løsninger i deres virksomheder, og vi skal også møde nogle af de eksperter, som har hjulpet dem undervejs.

Du kan også møde en håndfuld danske eksperter og iværksættere fra udlandet, som allerede arbejder strategisk med AI i deres virksomheder, og som forhåbentlig kan tjene som ekstra inspiration.

AI Denmark: https://aidenmark.dk
Produktion: https://podlab.dk/

Der er nok mange derude, der har skulle slås med overfyldte email-indbakker og et stadigt voksende bagkatalog af opgaver, som man burde lægge i mapper og arkiveringssystemer – men bare aldrig får taget sig sammen til at tackle.

Heldigvis er der hjælp på vej i form af intelligente algoritmer, der kan analysere emails og lægge dem i de rigtige arkivmapper baseret på deres indhold.

I denne episode af AI Denmark Podcast taler vi med Jakob Antonsen der er stifter og direktør i firmaet IO Group, og Shuna Nazari, der er AI-ekspert på Alexandra Instituttet.

Vi skal blandt andet høre om forsikringssager, sprog-analyserende algoritmer og hvordan man træner sin kunstige intelligens på den smarteste og nemmeste facon.

Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Industriens Fond står bag projektet, som løber over tre år.

Hvis du vil vide mere om AI Denmark og hvordan AI kan styrke din virksomhed, eller er du nysgerrig efter at være en del af projektet, så besøg aidenmark.dk eller find AI Denmark på LinkedIn.

God lytning!

Vært: Anders Høeg Nissen

Musik: "Bouancy" af Chad Crouch

Produktion: podLAB.