今年的 CES 可以说是 AI 硬件的集中展示，从眼镜、陪伴宠物、可穿戴设备到扫地机器人，不带 AI，似乎都不好意思拿出手。

而大模型在未来的希望，可能也是硬件的。

CES 归来，Founder Park 搞了个半闭门的交流，邀请了 CES 上备受好评的几款硬件产品公司（Kickstarter、Ropet、LOOI、RingConn），来盘一盘AI硬件的未来，除了眼镜以外，AI 硬件还有哪些值得干？未来的百万单品，会出现在哪个品类？

嘉宾阵容很强大。

• 张鹏 | 极客公园创始人 & 总裁
• Henri Pang | Kickstarter 中国首席战略代表&高级顾问
• 何嘉斌 | 萌友智能 CEO、联合创始人。代表产品：Ropet
• 张晓辉 | TangibleFuture 创始人 & CEO。代表产品：LOOI
• 吴昊 Tony | 玖治科技联合创始人、CEO。代表产品：RingConn

同时参与讨论的，还有这些嘉宾：

• 曾德钧：猫王音响创始人
• 邓旭东：Gyges Labs COO
• Jerry刘宗孺：BroadLink创始人

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00:02:11 本届CES的感受如何？

00:12:02 参加CES的三种厂商类型

00:19:22 AI+宠物的新品观察

00:25:31 百万美金众筹的项目，都不是凭空来的

00:29:05 AI宠物Ropet的产品思考

00:40:31 LOOI的产品思考

00:47:14 可穿戴硬件RingConn的产品思考

00:59:52 AI没有给硬件创造新场景和新价值

01:02:31 一款成功的硬件产品会经历哪些挑战？

01:05:59  如何看待以Moflin为代表的主打可爱的AI宠物？

01:14:32 为什么不做AI眼镜？

01:19:30 2025年百万级出货量的AI硬件会是什么方向？

01:25:13 智能音箱有没有新可能？

01:29:06 AI硬件的数据飞轮，需要哪些数据？

01:33:13 第一代硬件产品成功了，下一款怎么做？

01:38:13 当我们讨论AI硬件时，我们在讨论什么？

01:43:54 AI陪伴宠物的恐怖谷效应、以及隐私问题

01:46:20 初代产品如何规划SKU？

01:49:20 AI陪伴如何选择好的模型？

这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。

「AI局内人」，国绕 AGI相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。

Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。

对更多内容感兴趣，欢迎关注公众号「Founder Park」。

2024年AI行业发生了很多意外的变化：OpenAI没有和去年一样持续引领AI进程、Scaling Law 撞墙、Sora先火后又遇冷、语音视频Agent、以及迟迟未到的应用爆发。

我们该怎么理解2024这一年的变化，明年的创业者要怎么做？最该关注的技术趋势和变化是什么？

2024年年尾，极客公园创始人张鹏，与创新工场管理合伙人汪华、硅基流动CEO袁进辉、捏Ta创始人胡修涵，一起畅聊2025年AI创业，应该怎么做。

00:03:59  怎么看待OpenAI的12天贺岁发布？

00:13:44 OpenAI 2024年的表现符合预期吗？

00:20:12 Google、Meta、xAI、Anthropic2024年的表现如何？

00:28:19 为什么Meta开源的步骤减缓了？

00:34:58 如何看待字节今年的爆发？

00:45:26 国内AI生态的现状？未来会怎么走？

00:58:07 为什么今年AI应用没有爆发？

01:13:57 如何看待Chatbot的形态？

01:21:48 如何看待AI搜索和AI Coding？

01:30:01 怎么看待今天AI应用的二次元热潮？

01:42:28 应用出海怎么做？挑战是什么？

这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。

「AI局内人」，国绕 AGI相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。

Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。

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Sora 基于 DiT（Diffusion Transformer）架构，把长视频生成的效果提高到了前所未有的水平，也掀起了全球范围内的视频生成热潮。

11 月份，作为国内代表的视频模型公司，生数科技发布了旗下产品 Vidu 的 1.5 版本，全新上线「多图参考」功能，官方介绍该版本实现了视频生成模型的新突破：突破「一致性」难题、理解多样化的输入。

尤其是，多主体一致性的能力，可以说是解决了视频生成模型的「杀手级」难题。

对比文本生成模型的话，这可以说是视频模型的「首次智能涌现」。

事实上，Vidu 背后的团队，比 OpenAI 更早实践了 Diffusion Transformer 架构。2022 年 9 月，还在清华大学朱军教授实验室的鲍凡发表了 U-ViT 架构论文，12 月伯克利团队发布了路线同源的 DiT 架构，这一年的 CVPR，大会接收了清华大学的 U-ViT，反而拒收了伯克利 的 DiT。

我们找到生数科技的 CTO 鲍凡，也是 U-ViT 论文的一作，聊了聊 Vidu 最新版本取得的成果，以及作为全球范围内最早实践 Diffusion Transformer 的专家，他对于视频生成领域的观察和理解。

本期节目，极客公园创始人 & 总裁张鹏，和生数科技联合创始人 & CTO鲍凡，一起聊聊视频生成模型的技术路线与商业化现状。

00:03:33 Vidu 1.5版本中让人惊喜的新功能：上下文能力

00:06:06 从单主体到多主体一致性，技术上是怎么实现的？

00:12:10 为什么给视频模型设计上下文能力？上下文增加后，推理效率有影响吗？

00:18:14 多主体一致性是视频模型的「能力涌现」吗？

00:24:55 多主体一致性会如何影响视频创作行业？

00:28:25 Vidu的下一步：继续scale up

00:34:37 视觉是实现AGI的另外一条路吗？

00:40:57 生数科技的战略，不止图像与3D

00:47:46 Scaling Law真的遇到墙了吗？

00:56:55 Vidu如何和大厂竞争？

01:07:07 生数科技会如何找PMF？

01:11:40 模型能力泛化后，人类与AI的交互会怎么变？

01:17:00 2025年视频生成模型会怎么发展？

01:18:50 科研 vs 创业：5% 的发散，95% 的收敛

张鹏对话生数科技：视频模型迎来「首次涌现」，视觉更可能通往通用智能

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模型能力升级变缓，大模型能力迭代渐入平稳期，技术趋势从大语言模型更多地转向多模态。模型调用成本的降低也打开了开发者的关键限制。

AI 应用爆发的限制条件似乎都不存在了。

AI时代的应用开发与移动互联网时代有何不同？AI和应用开发者的分工、定位是什么？专业领域知识和行业经验如何被AI模型强大的算力加持和赋能？什么样具备综合能力的人最适合投身AI产业？

本期节目，百度的两位副总裁，阮瑜和谢广军，将和极客公园张鹏，围绕以上问题展开了一场有趣而精彩的讨论。

00:05:58 AI应用开发的范式与移动互联网不同在哪里？

00:13:28 AI-Native 开发者需要考虑的点

00:17:55 AI应用开发的坑

00:28:55 AI 如何满足B 端客户的个性化需求落地

00:33:35 哪些场景可以让 AI 落地，有两种判定方法

00:37:36 大模型时代需要什么人才？

对话百度智能云：LLM两年，我们找到了做AI应用的正确范式

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「AI局内人」，国绕 AGI相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。

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AI创业的环境，每个季度都会有新变化，OpenAI o1 这样的技术新范式是其一；像 canvas、NotebookLM、Computer Use这样的产品新思路也是；还包括用户、客户营收这样的商业化指标。

最近对基模创业公司的质疑，尤其是，对于「AI六小龙」的「关心」越来越多了。有一些问题值得探讨。

2024年末，AI创业究竟是方兴未艾，还是已经进入了严酷的洗牌和淘汰阶段？

本期节目，零一万物李开复，将和极客公园张鹏，一起盘点AI创业公司们的优势和困局，聊聊AI创业的新思路。

00:02:42 Yi-Lightning 与 xAI 打平手

00:11:11 零一万物创业一年半的感悟

00:18:18 预训练还值不值得做？

00:22:57 做应用在今天有什么优势？

00:39:59 大模型创业赛道，是大力出奇迹，还是比拼技术和思维？

00:44:48 “舍命狂奔”带来的行业 生态并不健康，以及零一万物的 Pro-Equal System

00:47:46 OpenAI “一边是理想，一边是傲慢”

00:52:02 O1 给了模型创业者什么启示？

01:07:29 AI 编程有什么新的范式?

01:13:53 Transformer 未来是否可能被颠覆？

01:20:13 创业公司们怎么办？

01:27:41 一年前的判断有什么地方错了？

01:36:05 商业上最高风险的三个问题

01:48:10 OpenAI 的八卦，和AI 领域几个巨头的点评

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他不会推出Kimi之外的第二款产品，至少在很长一段时间内是这样。

回望创业的这一年，杨植麟非常感慨，他告诉我们「创业的状态就像爬山」，每爬一步，模型的能力肉眼可见的变好，每一分算力产出的智能更高。

世界只需要一个Kimi，「娱乐的需求、生产力的需求，可能都没有明确的边界，它们最终都会在一个产品里，只是大家的路径会有不同。」杨植麟说，「我们希望聚焦做一个产品，然后把这个产品做到极致。」

他在 AGI Playground 2024 大会上跟我们把这些话题展开了聊、揉碎了聊：他对产品的定义，对技术路线的选择，对组织形态的思考，以及Kimi的最终目标。

听了本期播客，你就会知道。

嘉宾介绍：

杨植麟，月之暗面 Kimi 创始人 & CEO

00:03:45 Kimi 增长这么快，到底做对了什么？

00:07:37 等等，为什么先做生产力赛道？

00:09:38 一个milestone：AI 比你干的更多

00:11:56 Kimi 的终极目标：理解你

00:17:30 长文本的本质是「长推理」

00:21:48 Kimi 会实现多模态统一吗？

00:26:49 未来，长推理的成本必定会下降！

00:35:57 对于创业公司，动态反应比预测更重要

00:42:48 杨植麟：我的创业状态更像在爬山

对话杨植麟：聚焦生产力，做好Kimi这一个产品

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国内还正处于 ChatGPT Moment 的第一阶段。

创业者太焦虑了，大模型创业，就好像Google在1999年做搜索。

推理成本降到 1%，几千万、上亿万日活产品就会出现。

以上的话都来自创新工场管理合伙人 & Co-CEO 汪华。汪华见证了移动互联网发展全过程，持续关注着当下 AI 的兴起。

他直言，「四五年后，定有很多 AI 时代的成功创业者涌现。」

那么，AI 应用爆发需要哪些前提？

在这个第一阶段，我们需要怎么做？

本期我们请来创新工场联合创始人汪华，听了这期，你会对现今AI技术的发展阶段，应用生态与未来方向有一个系统性理解。

嘉宾介绍：

汪华，创新工场创始人和管理合伙人。

00:08:06：技术需要时间：降低成本、完善性能、多模态

00:13:15：AI产品的版本答案，要等一会儿

00:18:05：24年底，实现大用户量工具

00:22:31：中国模型能力追赶美国，差距不大了

00:28:39：大模型创业就类似当年google做搜索，不要着急

00:34:05：什么都变了，不变的是人性和用户场景

00:36:49：普惠奇点：24个月后成本降到1%

00:37:59：智能奇点：4-5年内，AI应用走向万事万物

AGI 大会上好评如潮的演讲：创新工场汪华解读 AI 应用爆发何时到来？

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下一个千万级销量的 AI 硬件，要诞生了吗！？

杨健勃是一位消费级硬件创业者，他们公司做的 AI 陪伴宠物在全球有非常不错的市场表现。

阳萌，安克创新的创始人，市值 380 亿元消费电子的硬件上市公司 CEO，老有人吐槽「这年头连个卖充电宝的公司都出来谈大模型了」，实际上，阳萌的上一份工作也在干AI。

两位在硬件领域摸爬滚打多年的老炮儿，在 AGI Playground 2024 大会上碰面，聊了聊这些话题：

手机之外，我们还需要新的核心硬件吗？除了生产力上的提升，AI 硬件能在情感陪伴赛道提供哪些价值？AI 时代，硬件公司的组织形态会有颠覆性的改变吗？

听了本期播客，你就会知道。

嘉宾介绍：

阳萌，安克创新创始人 & CEO，曾任Google高级软件工程师

杨健勃，可以科技创始人 & CEO

02:03 充电宝业务只占安克收入的10%

07:32 手机之外，我们还需要新的核心硬件吗？

11:15 畅想未来 AI 的落地场景

16:08 「超级智能体」最终会统治一切吗？

21:36 AI 无法理解人类，又怎么提供情感价值？

28:29 聊聊 AI 陪伴宠物的现实形态！

30:25 休想 AI 能迅速改变硬件公司的组织形态

两位硬件创业者之间的对话：围绕下一个千万级销量 AI 硬件展开的思考

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OpenAI 说，Scaling Law 是大模型的关键。

但AI创业者中，有人看到Scale之外的另一面。

面壁智能的小钢炮模型，只有 8B 大小，却可以跟去年GPT-4V 的多模态能力对标。

CEO李大海说，面壁不玩资源游戏，而是注重数据质量与算法。

面壁如何进行精明的模型训练？

为什么聚焦端侧？

开发端侧，如何距离用户更近？

本期播客，我们请来了面壁智能联合创始人兼CEO李大海，讲了他的AI创业，面壁开发的端侧模型，还有与云端协同的未来。

嘉宾介绍：

李大海，知乎联合创始人、CTO，面壁智能联合创始人、CEO。Google中国创始员工之一。

00:01:51: 我被时代感召，all in AGI

00:05:57：只有LLM可不行——AGI离不开Agent

00:09:06：宗旨是距离用户更近，从端模型到边模型

00:16:18：小目标：26年底，端侧模型达到GPT4水平

00:22:04：训练效率大增：不靠Scale，靠高质量数据

00:26:03：公司一年商业模式全摸了一遍，多个场景落地

00:30:20：走向用户的路，怎么个走法儿？就两点！

对话面壁智能李大海：Scaling Law 之外，大模型的另一条关键路径

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最懂大DAU，却最晚发toC应用；别人都做泛娱乐和效率工具，他却总聊医疗健康赛道。

很多人看不懂王小川。

有人说他是真的懂AGI，战略能力真的不一般；

百川有他们独特的松弛感，稳扎稳打地憋大招。

在AGI Playground 2024现场，王小川给出了自己的回答。

他看到了机会。

他说，所有东西都越来越便宜了，唯独医疗健康越来越贵。

大模型、AGI 能解决这个问题。

本期节目为现场对话的完整录音，一起来听听王小川到底是怎么想的：关于医疗赛道和创业法门，还有他眼中的AGI。

嘉宾介绍

王小川，百川智能创始人&CEO，曾任搜狗公司CEO、搜狐高级副总裁兼CTO。先后主持开发了搜狗搜索、搜狗输入法、搜狗浏览器等产品。

00:01:52 百川创业第二年换挡：去年28天发一个模型，今年不卷速度了

00:08:29 不跟进 Sora，视频跟智能没关系，先把语言长板拉满

00:14:36 GPT-4o是AI公司必答题，AGI就是跟人越像越好

00:18:16 要做就做超级应用，做个小应用会死的

00:21:44 做应用的既要又要：基础是跑得通，未来能力还能一直涨

00:23:26 百川智能要做医疗！？

00:25:27 一边担心AI马上就要毁灭人类，一边对AI医疗躲着走

00:27:54 AI在医疗里能做啥？辅助医生、成为医生、超越医生

00:34:28 娱乐杀时间，效率工具省时间，医疗直接给你加时间！

00:36:21 PMF造需求不如改供给：人人都要看医生，AI正好补缺口

00:38:27 医疗里有数据飞轮，要建就建生命数学模型，熵增的世界不可能建模

00:40:11 怎么定义AI医生好不好？训练数据够吗？测试标准是啥？

对话王小川：除了杀时间、省时间，「加时间」才是 AI 应用的好赛道

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