In dieser Episode des AWS-Siemens Podcasts tauchen wir ein in die innovative Zusammenarbeit zweier Technologie-Giganten. Erfahren Sie, wie Siemens als 175-jähriges Unternehmen die industrielle Produktion revolutioniert und wie durch die Partnerschaft mit AWS neue Maßstäbe in der Fabrikautomatisierung gesetzt werden.

Die Folge beleuchtet die Bedeutung von Edge Computing in der modernen Fertigung und zeigt auf, wie die Kombination aus Siemens' industrieller Expertise und AWS' Cloud-Technologie Unternehmen dabei hilft, ihre Produktion zu optimieren. Anhand konkreter Beispiele, wie der KI-gestützten Qualitätskontrolle in Siemens' eigenen Fertigungsanlagen, werden die praktischen Vorteile dieser Technologie-Partnerschaft demonstriert - von deutlichen Kosteneinsparungen bis hin zu erheblich verkürzten Implementierungszeiten.

Ideal für Führungskräfte und Technologie-Interessierte, die mehr über die Zukunft der industriellen Fertigung und die praktische Anwendung von Cloud- und Edge-Computing in der Produktion erfahren möchten.

Host: Igor Aksenov | Senior Account Manager AWS Torben Poertner | VP Siemens Digital Industries

In dieser Episode sprechen wir über Responsible AI - ein wichtiges Thema rund um Künstliche Intelligenz. Es geht darum, wie man KI verantwortungsvoll in Unternehmen einsetzen kann. Dafür haben wir Melissa Kühn (Senior Tech Strategy Consultant) und Anissa Ayoub (Tech Team Lead) von OTTO zu Gast, die uns einen Einblick in OTTO's Umgang damit geben. Als der größte deutsche Onlineshop zeigt, wie der Wandel zur KI-gestützten Organisation gelingen kann - von technischen Guardrails bis zur notwendigen Kulturveränderung.

Kernthemen der Episode:

• Was bedeutet Responsible AI in der Praxis?
• Kulturwandel als Fundament der KI-Transformation
• Die Rolle von Führungskräften im Transformationsprozess
• Balance zwischen Innovation und verantwortungsvollem Einsatz

Highlights der KI-Transformation bei OTTO:

• Interner KI-Assistent als Experimentierraum für alle Mitarbeitenden
• Responsible AI Guide als Handlungshilfe für KI-Expert*innen
• Inhouse-Studentenberatung für hands-on KI-Support
• KI-Adoptionsrate von knapp 50% der Mitarbeitenden

Über die Gäste:

Melissa Kühn ist Expertin für Responsible AI in der Tech Strategy der Otto Group und treibt die KI Transformation der Gruppe mit AI Adoption Strategien und Programmen voran.

Anissa Ayoub ist seit sieben Jahren bei Otto und als Tech-Managerin mitverantwortlich für Teams in der Suche von Otto.de. Sie setzt sich besonders für verantwortungsvolle Führung in Zeiten der KI-Transformation ein.

Links:

• Otto Group Responsible AI Guide
• AWS Responsible AI

Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

In dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Oliver Steenbuck mit Malte Polley (Teamleader Data Analytics & AI) und Ahmet Akduman (Head of Business Organization) von MRH Trowe, einem der größten inhabergeführten Versicherungsmakler in Deutschland, über den Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf AWS. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie man eine stetig wachsende Flut an Dokumenten beherrschbar macht – und generative KI nicht als Buzzword, sondern als produktives Werkzeug einsetzt.

Kernthemen der Episode:

• Klassifizierung und Routing eingehender Dokumente (Post, E-Mail, Scans) in einem schnell wachsenden Maklerunternehmen

• Aufbau einer skalierbaren Dokumenten- und Datenpipeline mit AWS-Services wie Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Textract und Amazon Bedrock

• Einsatz von generativer KI zur Dokumentenklassifizierung und -anreicherung: vom unstrukturierten PDF zum verwertbaren Datensatz

• Technische Stellschrauben: Kontextfenster, Tokenanzahl, Latenz, Kosten – und warum Vorverarbeitung oft wichtiger ist als „das größte Modell"

• Organisatorische Herausforderungen des Buy-and-Build-Ansatzes: Integration neuer Maklerhäuser, Harmonisierung von Prozessen und Systemen

• Lessons Learned auf dem Weg von der Idee zu belastbaren, produktiven Workflows

Highlights:

• Ein konkreter End-to-End-Use-Case: vom Papierbrief mit QR-Code über den AWS Simple Email Service, S3, Textract und Bedrock bis ins Bestandssystem

• Wie MRH Trowe mit einem schlanken Team produktive KI-Workflows baut – ohne großes Data-Science-Lab

• Praktische Erfahrungen mit Prompting, Modellwahl (z. B. Anthropic-Modelle auf Bedrock) und Qualitätskontrolle

• Welche Dokumenten-Use-Cases heute schon gut funktionieren – und wo die Grenzen aktuell noch liegen

• Wie sich die Arbeit der Sachbearbeitung verändert, wenn KI Routineaufgaben übernimmt

Über die Gäste:

• Malte Polley – Teamleader Data Analytics & AI bei MRH Trowe und verantwortlich für den Aufbau der Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services

• Ahmet Akduman – Head of Business Organization bei MRH Trowe und Brückenbauer zwischen Fachbereichen, Prozessen und datengetriebenen Lösungen

Host:

• Oliver Steenbuck (AWS)

In dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Heinrich Nikonow mit Matthias Egelhaaf, CIO von Siemens Global Business Services (GBS), über die praktische Umsetzung von GenAI in einem der größten Shared-Service-Center Europas. Statt endloser Proof of Concepts liefert sein Team produktive Systeme – mit beeindruckenden 60-65% Erfolgsrate bei 45 GenAI-Use-Cases.

Das erwartet euch in dieser Episode:

• Macher-Mentalität statt POC-Falle: Wie Siemens GBS es schafft, GenAI-Projekte tatsächlich produktiv zu machen und dabei Produktivitätssteigerung zu erreichen
• Die Dark Side of GenAI: Warum die Lücke zwischen Erwartung und Realität so groß ist – und wie man damit umgeht
• Kulturwandel in der Praxis: Vom personalgetriebenen Shared Service zur Tech-Company mit neuem Mentalmodell
• AI-Symposium & Validation Framework: Konkrete Methoden zur Ideengenerierung und strukturierten Evaluierung von Use Cases
• Co-Development als Erfolgsfaktor: Warum niemand im GenAI-Dschungel alleine überlebt und wie die Zusammenarbeit mit AWS und anderen Hyperscalern funktioniert
• Operations Matter: Warum der Betrieb von GenAI-Lösungen genauso wichtig ist wie die Entwicklung
• Best Practices: Von Microservices über Communities bis zum Cross-Functional-Team-Setup
• Konkrete Beispiele: Der "Bionic Agent" und andere Use Cases mit echten Zahlen zum Impact

Matthias teilt ehrlich die Herausforderungen: Legacy-Systeme, Datenqualität, Vertrauensaufbau im Business und die Notwendigkeit, erst die Hausaufgaben zu machen, bevor GenAI sein volles Potenzial entfalten kann.

Matthias' Lieblingsspruch: "Keiner überlebt im GenAI-Dschungel alleine."

Eine Episode voller praktischer Learnings für alle, die GenAI wirklich produktiv einsetzen wollen – ohne Buzzword-Bingo (Ziel: unter 10 Buzzwords pro Minute!), dafür mit Realtalk über das, was funktioniert und was nicht.

Perfekt für: CTOs, CIOs, Digitalisierungsverantwortliche, SaaS-Unternehmen und alle, die von der POC-Phase in die Produktivität kommen wollen.

Wie ist das für euch?

Stell dir vor, du könntest deine Versicherungsverträge einfach fotografieren und die KI erledigt den Rest. Genau das macht Baran von Inverso möglich – und zwar C5-konform für 75% aller Sparkassen. In unserer neuesten AWS Cloud Horizonte Podcast-Folge erzählt der Cloud Ingenieur, wie aus einem fehleranfälligen manuellen Prozess eine serverlose KI-Pipeline wurde, die Verträge oft genauer analysiert als Menschen.

Das Projekt klingt zunächst straightforward: PDFs einlesen, Daten extrahieren, fertig. Doch zwischen Proof of Concept und produktiver Lösung liegen Welten. Baran nimmt uns mit auf eine Reise durch C5-Compliance, Kostenoptimierung und die Tücken von Large Language Models.

Eine ehrliche Diskussion über KI in der Praxis – ohne Marketing-Getöse, dafür mit konkreten Zahlen, echten Herausforderungen und überraschenden Learnings. Perfekt für alle, die wissen wollen, wie KI-Projekte wirklich funktionieren.

In dieser Episode sprechen wir mit Rafi Boudjakdjian (CTO von Quanos), Patrick Domcke (Senior Director bei Slalom) und Lisa Braun (Senior Account Managerin bei AWS) über die erfolgreiche Cloud-Transformation eines etablierten Softwareunternehmens.

Kernthemen der Episode: - Die Herausforderungen der SaaS-Transformation für traditionelle Softwareanbieter - Das AWS Migration Acceleration Program (MAP) in der Praxis - Bedeutung der organisatorischen neben der technischen Transformation - Erfolgsfaktoren in der Zusammenarbeit mit AWS-Partnern - Total Cost of Ownership (TCO) in der Cloud

Highlights: - Einblicke in die Transformation eines On-Premise-Softwareherstellers zu einem SaaS-Anbieter - Wie Quanos die organisatorischen Herausforderungen meisterte - Praktische Erfahrungen aus der Assess- und Mobilize-Phase - Learnings aus über 250 erfolgreichen MAP-Migrationen von Slalom - Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen Kunde und Partner

Über die Gäste: - Rafi Boudjakdjian: CTO bei Quanos, 25 Jahre Branchenerfahrung - Patrick Domcke: Senior Director bei Slalom, einer der größten globalen AWS-Partner - Lisa Braun: Senior Account Managerin bei AWS für Softwareunternehmen

Links: - Quanos Software Solutions - Slalom Deutschland - AWS Migration Acceleration Program - AWS Partner Network

Host: - Jana Kupfer (AWS)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

Kennst du das Problem? Du stehst vor einem chaotischen Schraubenschächtelchen und weißt nicht, welche Schraube für welchen Zweck gedacht ist. Genau dieses Kindheitsproblem von Mika Straka, Head of Big Data and AI Research bei Würth, wird bald der Vergangenheit angehören – dank Computer Vision und künstlicher Intelligenz. In unserer neuesten AWS Cloud Horizonte Podcast-Folge erzählt der theoretische Physiker, wie er seit 2018 ein 80 Jahre altes Familienunternehmen in die digitale Zukunft führt. Was als sechsköpfiges Wissenschaftler-Team in Berlin begann, das noch mit Shellskripten und CSV-Dateien hantierte, ist heute eine Cloud-native AI-Abteilung, die crossfunktionale Teams über Firmengrenzen hinweg koordiniert. Straka nimmt uns mit auf eine faszinierende Reise von den ersten selbstgebauten PostgreSQL-Pipelines bis hin zu produktionsreifen Machine Learning Modellen, die täglich von tausenden Vertriebsmitarbeitern genutzt werden. Dabei wird schnell klar: Der Weg von der wissenschaftlichen Idee zur praktischen Anwendung ist steiniger als gedacht. Warum das erste Kundenfluktuation-Modell grandios scheiterte, obwohl es technisch perfekt funktionierte, und wie das Team beim zweiten Anlauf durch intensive Nutzer-Feedback eine Lösung entwickelte, die heute international skaliert wird.

In dieser Episode sprechen wir mit Martin Sakowski und Norman Weisenburger, beide Senior Solutions Architekten bei AWS, über die nächste große Revolution im Online-Handel: Agentic Shopping. Diese neue Form des KI-gestützten Einkaufens könnte bis 2030 bereits 25% aller Online-Käufe ausmachen und damit den Handel grundlegend verändern.

Kernthemen der Episode:

• Was sind KI-Shopping-Agenten und wie unterscheiden sie sich von klassischen Chatbots
• Wie verändert Agentic Shopping das Kaufverhalten und die Retail-Landschaft?
• Welche technischen Herausforderungen kommen auf Online-Händler zu?
• Von UX zu AX: Die Evolution der digitalen Schnittstellen

Highlights:

• Erste Shopping-Agenten wie Amazon Buy4Me sind bereits Realität
• Transformation von traditionellen APIs zu Intent-Based APIs
• Neue Anforderungen an Produktdaten und Preisstrategien
• Die Bedeutung von Agent Experience (AX) als neue Disziplin

Feature Episode: Hören Sie auch unsere Episode #108 "Von APIs zu KI-Agenten: Die Digitalisierung der Hotellerie mit Apaleo"

Über die Gäste:

• Martin Sakowski: Senior Solutions Architect bei AWS mit Fokus auf Retail-Kunden
• Norman Weisenburger: Senior Solutions Architect bei AWS mit Fokus auf Retail-Kunden

Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS)

Links:

• The traditional e-commerce is dead (blog post)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

AWS Cloud Horizonte: Einblicke in die Welt des Technical Account Managements

Begleite David Surey, Senior Technical Account Manager, in einem spannenden Gespräch mit seinen Kollegen Nicole, Gabor und Steffen über eine der wichtigsten Rollen im AWS Enterprise Support.

Das erwartet Dich

Hinter den Kulissen des TAM-Alltags Erfahre aus erster Hand, was Technical Account Manager bei AWS tatsächlich tun. Von proaktiver Kundenbetreuung bis hin zum Aufbau strategischer Partnerschaften - lerne die vielfältigen Facetten dieser Position kennen.

Enterprise Support unter der Lupe Entdecke die Unterschiede zwischen den AWS Support-Ebenen und erfahre, was den Enterprise Support zur Premium-Stufe der AWS-Kundenbetreuung macht.

Perspektiven aus der Praxis Höre Nicole zu, wie sie ihre frischen Eindrücke als neue TAM teilt, während Gabor aus seinem reichen Erfahrungsschatz berichtet. Erlebe die Rolle aus verschiedenen Blickwinkeln.

Herausforderungen und Chancen Tauche ein in den dynamischen Alltag eines TAMs - von der ständigen Weiterentwicklung bis zum geschickten Jonglieren zwischen verschiedenen Kundenanforderungen und technischen Bereichen.

Diese Episode ist genau richtig für Dich, wenn Du:

• AWS-Kunde bist und Enterprise Support in Betracht ziehst
• Dich als IT-Fachkraft für technische Kundenbetreuung interessierst
• Eine Karriere bei AWS in Erwägung ziehst
• Mehr über die Unterstützung durch TAMs erfahren möchtest

#AWS #CloudComputing #TechnicalAccountManagement #EnterpriseSupport #TAM

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

In dieser Episode sprechen wir mit Christian Weichel, Gründer und CTO von Ona, über die Revolution in der Softwareentwicklung durch KI-Agenten. Ona löst das klassische "Works on my Machine"-Problem durch vollautomatisierte, Cloud-basierte Entwicklungsumgebungen und ermöglicht KI-Agenten stundenlang autonom wertvolle Arbeit zu verrichten. Christian teilt seine Vision einer Zukunft, in der über 70% des Codes von KI-Agenten geschrieben wird – bereits Realität bei Ona.

Kernthemen der Episode:

- Das "Works on my Machine"-Problem und wie Cloud-Entwicklungsumgebungen es lösen - Von Container-basierten Ansätzen zu echten System-Workloads für die Entwicklung - KI-Agenten in der Softwareentwicklung: Von Tab-Completion zu stundenlanger autonomer Arbeit - Das "Time between Disengagements"-Konzept aus dem autonomen Fahren angewendet auf Coding - Der fundamentale Wandel von "Deep Work" zu "Agent Management" in der Softwareentwicklung

Highlights:

- Reale Zahlen bei Ona: KI-Agenten sind bei 60% der Pull-Request beteiligt und schreiben 72% des Codes - Mobile-first AI: Entwicklung per Smartphone - Ideen werden direkt an Agenten delegiert und umgesetzt - Autonome Arbeit: Agenten arbeiten stundenlang selbstständig, Entwickler werden zu Managern

Über den Gast:

Christian Weichel ist Mitgründer und CTO von Ona, einer Cloud Plattform für standardisierte Entwicklungsumgebungen und KI-Agenten basierter Softwareentwicklung. Als Softwareentwickler mit jahrzenter langer Erfahrung und einer Promotion in Human-Computer Interaction bringt er tiefe technische Expertise mit visionärem Denken zur Zukunft der Softwareentwicklung zusammen.

Links:

Ona Platform: ona.com Christian Weichel: LinkedIn Profil AWS Cloud Horizonte Podcast Website

Promo Code: "CloudHorizonte" für 50% Rabatt im ersten Monat bei Ona

Host:

Modood Alvi, Senior Solutions Architect bei AWS

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.