AWS Cloud Horizonte

In dieser Episode sprechen wir mit Rafi Boudjakdjian (CTO von Quanos), Patrick Domcke (Senior Director bei Slalom) und Lisa Braun (Senior Account Managerin bei AWS) über die erfolgreiche Cloud-Transformation eines etablierten Softwareunternehmens.

Kernthemen der Episode:
- Die Herausforderungen der SaaS-Transformation für traditionelle Softwareanbieter
- Das AWS Migration Acceleration Program (MAP) in der Praxis
- Bedeutung der organisatorischen neben der technischen Transformation
- Erfolgsfaktoren in der Zusammenarbeit mit AWS-Partnern
- Total Cost of Ownership (TCO) in der Cloud

Highlights:
- Einblicke in die Transformation eines On-Premise-Softwareherstellers zu einem SaaS-Anbieter
- Wie Quanos die organisatorischen Herausforderungen meisterte
- Praktische Erfahrungen aus der Assess- und Mobilize-Phase
- Learnings aus über 250 erfolgreichen MAP-Migrationen von Slalom
- Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen Kunde und Partner

Über die Gäste:
- Rafi Boudjakdjian: CTO bei Quanos, 25 Jahre Branchenerfahrung
- Patrick Domcke: Senior Director bei Slalom, einer der größten globalen AWS-Partner
- Lisa Braun: Senior Account Managerin bei AWS für Softwareunternehmen

Links:
- Quanos Software Solutions
- Slalom Deutschland
- AWS Migration Acceleration Program
- AWS Partner Network

Host:
- Jana Kupfer (AWS)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

In dieser Episode sprechen wir mit Martin Sakowski und Norman Weisenburger, beide Senior Solutions Architekten bei AWS, über die nächste große Revolution im Online-Handel: Agentic Shopping. Diese neue Form des KI-gestützten Einkaufens könnte bis 2030 bereits 25% aller Online-Käufe ausmachen und damit den Handel grundlegend verändern.

Kernthemen der Episode:

• Was sind KI-Shopping-Agenten und wie unterscheiden sie sich von klassischen Chatbots
• Wie verändert Agentic Shopping das Kaufverhalten und die Retail-Landschaft?
• Welche technischen Herausforderungen kommen auf Online-Händler zu?
• Von UX zu AX: Die Evolution der digitalen Schnittstellen

Highlights:

• Erste Shopping-Agenten wie Amazon Buy4Me sind bereits Realität
• Transformation von traditionellen APIs zu Intent-Based APIs
• Neue Anforderungen an Produktdaten und Preisstrategien
• Die Bedeutung von Agent Experience (AX) als neue Disziplin

Feature Episode: Hören Sie auch unsere Episode #108 "Von APIs zu KI-Agenten: Die Digitalisierung der Hotellerie mit Apaleo"

Über die Gäste:

• Martin Sakowski: Senior Solutions Architect bei AWS mit Fokus auf Retail-Kunden
• Norman Weisenburger: Senior Solutions Architect bei AWS mit Fokus auf Retail-Kunden

Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS)

Links:

• The traditional e-commerce is dead (blog post)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

Begleite David Surey, Senior Technical Account Manager, in einem spannenden Gespräch mit seinen Kollegen Nicole, Gabor und Steffen über eine der wichtigsten Rollen im AWS Enterprise Support.

Hinter den Kulissen des TAM-Alltags Erfahre aus erster Hand, was Technical Account Manager bei AWS tatsächlich tun. Von proaktiver Kundenbetreuung bis hin zum Aufbau strategischer Partnerschaften - lerne die vielfältigen Facetten dieser Position kennen.

Enterprise Support unter der Lupe Entdecke die Unterschiede zwischen den AWS Support-Ebenen und erfahre, was den Enterprise Support zur Premium-Stufe der AWS-Kundenbetreuung macht.

Perspektiven aus der Praxis Höre Nicole zu, wie sie ihre frischen Eindrücke als neue TAM teilt, während Gabor aus seinem reichen Erfahrungsschatz berichtet. Erlebe die Rolle aus verschiedenen Blickwinkeln.

Herausforderungen und Chancen Tauche ein in den dynamischen Alltag eines TAMs - von der ständigen Weiterentwicklung bis zum geschickten Jonglieren zwischen verschiedenen Kundenanforderungen und technischen Bereichen.

• AWS-Kunde bist und Enterprise Support in Betracht ziehst
• Dich als IT-Fachkraft für technische Kundenbetreuung interessierst
• Eine Karriere bei AWS in Erwägung ziehst
• Mehr über die Unterstützung durch TAMs erfahren möchtest

#AWS #CloudComputing #TechnicalAccountManagement #EnterpriseSupport #TAM

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In dieser Episode sprechen wir mit Christian Weichel, Gründer und CTO von Ona, über die Revolution in der Softwareentwicklung durch KI-Agenten. Ona löst das klassische "Works on my Machine"-Problem durch vollautomatisierte, Cloud-basierte Entwicklungsumgebungen und ermöglicht KI-Agenten stundenlang autonom wertvolle Arbeit zu verrichten. Christian teilt seine Vision einer Zukunft, in der über 70% des Codes von KI-Agenten geschrieben wird – bereits Realität bei Ona.

Kernthemen der Episode:

- Das "Works on my Machine"-Problem und wie Cloud-Entwicklungsumgebungen es lösen
- Von Container-basierten Ansätzen zu echten System-Workloads für die Entwicklung
- KI-Agenten in der Softwareentwicklung: Von Tab-Completion zu stundenlanger autonomer Arbeit
- Das "Time between Disengagements"-Konzept aus dem autonomen Fahren angewendet auf Coding
- Der fundamentale Wandel von "Deep Work" zu "Agent Management" in der Softwareentwicklung

Highlights:

- Reale Zahlen bei Ona: KI-Agenten sind bei 60% der Pull-Request beteiligt und schreiben 72% des Codes
- Mobile-first AI: Entwicklung per Smartphone - Ideen werden direkt an Agenten delegiert und umgesetzt
- Autonome Arbeit: Agenten arbeiten stundenlang selbstständig, Entwickler werden zu Managern

Über den Gast:

Christian Weichel ist Mitgründer und CTO von Ona, einer Cloud Plattform für standardisierte Entwicklungsumgebungen und KI-Agenten basierter Softwareentwicklung. Als Softwareentwickler mit jahrzenter langer Erfahrung und einer Promotion in Human-Computer Interaction bringt er tiefe technische Expertise mit visionärem Denken zur Zukunft der Softwareentwicklung zusammen.

Links:

Ona Platform: ona.com
Christian Weichel: LinkedIn Profil
AWS Cloud Horizonte Podcast Website

Promo Code: "CloudHorizonte" für 50% Rabatt im ersten Monat bei Ona

Host:

Modood Alvi, Senior Solutions Architect bei AWS

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In dieser Episode sprechen wir mit Manuel Haug, Field CTO bei Celonis, über Process Mining, Agentic AI und die Evolution der Prozessautomatisierung. Manuel gibt spannende Einblicke in die Entwicklung von Celonis von einer On-Premise-Lösung zu einem führenden Cloud-basierten Anbieter für Process Intelligence.

Kernthemen der Episode:

- Process Mining und Process Intelligence Grundlagen
- Integration von generativer KI in Unternehmensabläufe  
- AI-Agents in der Prozessautomatisierung
- AWS Services für Agentic AI Implementierungen
- Change Management bei KI-gestützter Prozessoptimierung

Highlights:

- Praxisbeispiel: AI-gestützte Lieferkettenoptimierung in der Automobilindustrie
- Unterschiede zwischen regelbasierter und KI-basierter Prozessautomatisierung
- Integration von AWS Services wie Bedrock und Nova
- Herausforderungen bei der Implementierung von AI Agents
- Evolution von Chatbots zu proaktiven KI-Assistenten

Über den Gast:

Manuel Haug ist Field CTO bei Celonis und seit über 10 Jahren im Unternehmen. Als erster Produktmanager hat er die Entwicklung der Process Intelligence Plattform maßgeblich mitgestaltet und verantwortet heute die Produktstrategie und -architektur.

Links:

- Manuel Haug auf LinkedIn
- Celonis Website: celonis.com
- Celonis auf dem AWS Marketplace
- Celosphere - die Celonis User Conference 
- AWS Cloud Horizonte Podcast Website

Host:

- Jana Kupfer, Senior Marketing Manager ISV, AWS

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In dieser Folge des AWS Cloud Horizonte Podcasts spricht David Suray mit Sascha Moellering, Principal Specialist SA für Container bei AWS, über die Evolution und Zukunft von Java in der Cloud.

Mit seinen 30 Jahren ist Java nach wie vor eine der wichtigsten Programmiersprachen im Enterprise-Bereich, die sich auch in der Cloud-Ära behauptet. Sascha teilt seine umfangreiche Expertise zu Performance-Optimierungen, Container-Deployment und modernen Java-Frameworks.

Besonders interessant sind seine Ausführungen zur Ressourcenoptimierung in Kubernetes-Umgebungen und die Vorteile neuerer Java-Versionen.

Die Episode bietet wertvolle Einblicke für Teams, die Java-Anwendungen in die Cloud migrieren oder dort entwickeln möchten, und zeigt, dass Java auch in der modernen Cloud-Welt eine wichtige Rolle spielt.

In dieser Episode sprechen wir mit Christoph Scheyk, Head of Data, Analytics & AI bei Tom Tailor, über den erfolgreichen Wandel des Modeunternehmens durch den Einsatz moderner AWS-Technologie.

Gemeinsam mit Josephine Plath (AWS) beleuchten wir den Weg von der Migration des Data Warehouses nach Amazon Redshift, über die Nutzung der Datenplattform als Enabler für Digitalisierung, bis hin zum Einsatz von Generativer KI für Produktvisualisierung.

Ein inspirierendes Gespräch über Learnings, Best Practices und die Rolle von Daten in einer Branche im Wandel.

Kernthemen der Episode:

• Herausforderungen und Motivation zur Cloud-Migration

• Aufbau einer skalierbaren Data Platform mit Redshift

• GenAI in der Fashion-Branche: Bildgenerierung & neue Use Cases

• Nachhaltigkeit, E-Commerce & technologische Chancen

• Empfehlungen für Unternehmen in der Transformation

• Innovations-Roadmap: Wie Tom Tailor die Zukunft mit AWS gestaltet

Highlights:

• Wie Tom Tailor mit einer stabilen Datenbasis Innovationen beschleunigt

• Konkrete GenAI-Projekte für Visualisierung von Kollektionen

• Praktische Tipps aus der Cloud-Transformation eines Modeunternehmens

• Visionäre Perspektiven auf die Rolle von Technologie in der Fashion-Industrie

In dieser Episode sprechen wir mit Michael Bohlke-Schneider, Applied Science Manager bei AWS, über die faszinierende Entwicklung von Foundation Models für Zeitreihen-Forecasting. Von klassischen Methoden bis hin zu Zero-Shot Forecasting mit dem Chronos-Modellen erhalten wir spannende Einblicke, wie KI die Vorhersage von Zeitreihendaten revolutioniert.

Kernthemen der Episode:

• Forecasting Use Cases von E-Commerce bis Energiewende
• Der Weg vom klassischen Machine Learning zu Foundation Models
• Chronos: Das erste vortrainierte Modell für Zeitreihen-Forecasting
• AutoML und AutoGluon: Wie Forecasting und ML demokratisiert wird
• Praxisbeispiel: Einsatz von Chronos bei der Deutschen Bahn

Highlights der Diskussion:

• Warum vortrainierte Modelle auch für Zeitreihen funktionieren
• Wie Zero-Shot Forecasting die Implementierung vereinfacht
• Integration von Kronos in AutoGluon und Amazon Bedrock
• Vision: ML-Zero und die Zukunft des automatisierten Forecastings

Über den Gast: Michael Bohlke-Schneider leitet als Applied Science Manager bei AWS ein Team, das an der Entwicklung von Forecasting-Algorithmen arbeitet. Sein Team ist maßgeblich an der Entwicklung von Kronos und AutoGluon beteiligt.

Links:

• Chronos Paper: "Learning the Language of Time Series"
• AutoGluon
• AWS Blog: Forecasting mit der Deutschen Bahn
• Chronos in Amazon SageMaker JumpStart
• ML-Zero Project Website
• Veröffentlichungen auf Amazon Science von Michael Bohlke-Schneider

Ihr findet KI spannend, dann hört auch in unsere Folge zu Generative AI rein: #60: Generative AI unter der Haube 1: Embeddings, Attention und Transformers mit Mariano Kamp. 

Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS)

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In dieser besonderen Episode feiern wir eine Premiere: der erste AWS-Podcast live vom Summit – diesmal aus Hamburg!

Heinrich Nikonow spricht gemeinsam mit Josephine Plath (AWS) und Christoph Scheyk (Tom Tailor) über die Highlights des Summits, die Bedeutung von Hamburg als neuer Veranstaltungsort und das exklusive Executive Summit-Format, bei dem sich Unternehmensentscheider untereinander austauschen konnten.

Darüber hinaus bauen wir auf für Folge 117, in der Christoph Scheyk tiefere Einblicke in die AWS-basierte Data Platform von Tom Tailor geben wird – von Redshift über GenAI bis hin zur digitalen Zukunft der Fashion-Branche.

Kernthemen der Episode:

• Erste Eindrücke vom AWS Summit Hamburg
• Warum Hamburg? Standortwahl & Relevanz für Kunden
• Was macht den Executive Summit besonders?
• Kunden- & Partnerstimmen vom Event
• Ausblick auf die nächste Folge: Tom Tailor und die Cloud-Datenstrategie

Highlights:

• Wie der AWS Summit Hamburg neue Maßstäbe für Tech-Events in Deutschland setzt
• Einblicke hinter die Kulissen des Executive Summits
• Persönliche Perspektiven von AWS und Tom Tailor