Big Data e Inteligencia Artificial

Big Data e Inteligencia Artificial

By Marta ArroyoTechnology
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Big Data e Inteligencia Artificial episodes

  • 60. Oportunidades en Inteligencia Artificial

    En el episodio de hoy hablamos de las oportunidades que están ahí, por descubrir, dentro del campo de la Inteligencia Artificial.

    Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠formulario de contacto⁠⁠ o en ⁠⁠X⁠⁠.

    🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠aquí⁠⁠

    Y estos son los episodios anteriores relacionados:

    ⭕️ ⁠⁠⁠⁠Episodio 28 - La revolución de ChatGPT

    ⭕️ ⁠⁠Episodio 22 - Las claves del aprendizaje supervisado

    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en ⁠⁠https://datos.ninja/podcast/60-oportunidades-inteligencia-artificial

    20 min
  • 59. ¿Qué es la ingeniería de características?

    En el episodio de hoy hablamos de qué es, para qué sirve y cómo se hace la ingeniería de características.

    Fundamental en proyectos de Machine Learning 🥷

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    Y estos son los episodios anteriores relacionados:

    ⭕️ ⁠⁠⁠Episodio 44⁠⁠ - Exploradores de datos

    ⭕️ ⁠Episodio 13⁠ - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema

    ⭕️ ⁠⁠Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos

    ⭕️ ⁠⁠⁠Episodio 15 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo

    ⭕️⁠ ⁠⁠⁠Episodio 16 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Despliegue y monitorización

    ⭕️ ⁠⁠⁠Episodio 57⁠⁠ - Aún más mandamientos del Machine Learning

    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en ⁠https://datos.ninja/podcast/59-ingenieria-caracteristicas⁠

    25 min
  • 58. Los últimos mandamientos del Machine Learning

    En el episodio de hoy  terminamos de repasar las 43 reglas del Machine Learning de Google.

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    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en ⁠https://datos.ninja/podcast/58-reglas-machine-learning-google-parte-3/

    26 min
  • 57. Aún más mandamientos de Machine Learning de Google

    En el episodio de hoy  seguimos repasando las 43 reglas del Machine Learning de Google.

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    Y estos son los episodios anteriores relacionados:

    ⭕️ Episodio 9 - Big Data para predecir la Bolsa

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    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/57-reglas-machine-learning-google-parte-2/




    24 min
  • 56. Los mandamientos del Machine Learning

    En el episodio de hoy  vamos a hablar de las las 43 reglas del Machine Learning de Google.

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    Y estos son los episodios anteriores relacionados:

    ⭕️ Episodio 48 - Inteligencia Artificial para SEO

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    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/56-reglas-machine-learning-google/




    28 min
  • 55. La Inteligencia Artificial no es gratis 🌱

    Hoy vamos a hablar de lo que cuesta entrenar y también desplegar modelos de Machine Learning. 

    Y no de lo que cuesta en términos económicos. Que también.

    Sino en términos de la huella de carbono que se emite al entrenar y utilizar modelos de Inteligencia Artificial.

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    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/55-huella-carbono-Inteligencia-Artificial



    20 min
  • 54. El lago de los datos 🦢

    Hoy vamos a hablar de las distintas soluciones y paradigmas para guardar datos y luego poder utilizarlos en un ecosistema de Big Data: almacenes de datos, data lakehouses, mallas de datos, tejidos de datos…

    Y por supuesto de lagos de datos 🦢

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    Y estos son los episodios anteriores relacionados:

    ⭕️ Episodio 6 - Tres tipos de análisis de datos y Youtube

    ⭕️ ⁠Episodio 24 - ¿Qué hacen los ingenieros de datos?

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    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/54-data-mesh-data-fabric


    19 min
  • 53. El Big Data de Uber

    Si en el episodio anterior hablábamos de cómo utiliza el Machine Learning, hoy hacemos un repaso a cómo tiene montada la plataforma de Big Data que lo hace posible. 🚙

    Y repasamos cómo hija ido evolucionando desde sus inicios.

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    Y estos son los episodios anteriores relacionados:

    ⭕️ Episodio 31 - Regreso al futuro: el ecosistema Hadoop

    ⭕️ ⁠Episodio 30⁠ - Todo lo que siempre quisiste saber sobre la nube

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    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/53-Big-Data-Uber

    16 min
  • 52. Uber, Machine Learning sobre ruedas

    Hoy hablamos sobre Uber y cómo utiliza el Machine Learning, que lo utiliza y mucho. 🚙

    También repasamos algunos de los casos de uso en los que aplica Machine Learning y de su plataforma, Michelangelo.

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    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/52-Machine-Learning-Uber

    23 min
  • 51. La caja de herramientas del científico de datos

    Hoy vamos a hablar sobre las herramientas qué deberíais tener en vuestro maletín de científicos de datos 🛠

    Os cuento por qué es importante aprender SQL si quieres trabajar con datos y cuáles son los principales lenguajes de programación que se utilizan con sus ventajas e inconvenientes:

    ➡️ Python

    ➡️ R

    ➡️ Scala

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    Y estos son los episodios anteriores relacionados:

    ⭕️ Episodio 13 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema

    ⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos

    Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter.

    📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/51-herramientas-ciencia-datos


    25 min

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Un podcast para personas aparentemente normales que quieren transformarse en ninjas del Big Data, de la Inteligencia Artificial y de la vida

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