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En el episodio de hoy hablamos de las oportunidades que están ahí, por descubrir, dentro del campo de la Inteligencia Artificial.
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Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 28 - La revolución de ChatGPT
⭕️ Episodio 22 - Las claves del aprendizaje supervisado
📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/60-oportunidades-inteligencia-artificial
En el episodio de hoy hablamos de qué es, para qué sirve y cómo se hace la ingeniería de características.
Fundamental en proyectos de Machine Learning 🥷
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Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 44 - Exploradores de datos
⭕️ Episodio 13 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema
⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos
⭕️ Episodio 15 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo
⭕️ Episodio 16 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Despliegue y monitorización
⭕️ Episodio 57 - Aún más mandamientos del Machine Learning
📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/59-ingenieria-caracteristicas
En el episodio de hoy terminamos de repasar las 43 reglas del Machine Learning de Google.
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/58-reglas-machine-learning-google-parte-3/
En el episodio de hoy seguimos repasando las 43 reglas del Machine Learning de Google.
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Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 9 - Big Data para predecir la Bolsa
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/57-reglas-machine-learning-google-parte-2/
En el episodio de hoy vamos a hablar de las las 43 reglas del Machine Learning de Google.
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Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 48 - Inteligencia Artificial para SEO
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/56-reglas-machine-learning-google/
Hoy vamos a hablar de lo que cuesta entrenar y también desplegar modelos de Machine Learning.
Y no de lo que cuesta en términos económicos. Que también.
Sino en términos de la huella de carbono que se emite al entrenar y utilizar modelos de Inteligencia Artificial.
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/55-huella-carbono-Inteligencia-Artificial
Hoy vamos a hablar de las distintas soluciones y paradigmas para guardar datos y luego poder utilizarlos en un ecosistema de Big Data: almacenes de datos, data lakehouses, mallas de datos, tejidos de datos…
Y por supuesto de lagos de datos 🦢
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Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 6 - Tres tipos de análisis de datos y Youtube
⭕️ Episodio 24 - ¿Qué hacen los ingenieros de datos?
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/54-data-mesh-data-fabric
Si en el episodio anterior hablábamos de cómo utiliza el Machine Learning, hoy hacemos un repaso a cómo tiene montada la plataforma de Big Data que lo hace posible. 🚙
Y repasamos cómo hija ido evolucionando desde sus inicios.
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Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 31 - Regreso al futuro: el ecosistema Hadoop
⭕️ Episodio 30 - Todo lo que siempre quisiste saber sobre la nube
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/53-Big-Data-Uber
Hoy hablamos sobre Uber y cómo utiliza el Machine Learning, que lo utiliza y mucho. 🚙
También repasamos algunos de los casos de uso en los que aplica Machine Learning y de su plataforma, Michelangelo.
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/52-Machine-Learning-Uber
Hoy vamos a hablar sobre las herramientas qué deberíais tener en vuestro maletín de científicos de datos 🛠
Os cuento por qué es importante aprender SQL si quieres trabajar con datos y cuáles son los principales lenguajes de programación que se utilizan con sus ventajas e inconvenientes:
➡️ Python
➡️ R
➡️ Scala
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Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 13 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema
⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/51-herramientas-ciencia-datos
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