Big Data e Inteligencia Artificial

Hoy vamos a hablar sobre las cosas que tener en cuenta a la hora de elegir un programa de formación en Inteligencia Artificial, Big Data o de las dos cosas 🙂

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Y estos son los episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 29 - Cómo convertirse en un ninja del Big Data y la Inteligencia Artificial

⭕️ Episodio 49 - La certificación de Ingeniero de Datos de Google Cloud

⭕️ Episodio 24 - ¿Qué hacen los ingenieros de datos?

⭕️ Episodio 41 - ¿Cuál es la diferencia entre Data Science, Machine Learning y Big Data?

Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter.

📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/50-formacion-inteligencia-artificial

En el episodio de hoy vamos a hablar de  todo lo que siempre quisisteis saber y nunca os atrevisteis a preguntar sobre la certificación de Professional Data Engineer de Google Cloud.

✅ Cuál es el objetivo de esta certificación

✅ En qué consiste el examen

✅ Recursos para preparar la certificación de Ingeniero de datos con Google Cloud Platform

...Y mucho más💥

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📝 Podéis encontrar el artículo completo sobre la certificación de Professional Data Engineer de GCP en https://datos.ninja/blog/professional-data-engineer-gcp/

En el episodio de hoy vamos a hablar de SEO, de cómo utiliza Google la Inteligencia Artificial para decidir los resultados que nos muestra cuando buscamos algo y de cómo pueden usar los especialistas en SEO el Machine Learning para hacer su trabajo.

Si os interesa saber más sobre el curso de ingeniería de prompts de OpenAI para dominar a ChatGPT y poder aplicarlo al SEO os recomiendo este artículo del blog.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/48-inteligencia-artificial-para-seo

En el episodio de hoy vamos a hablar de qué es un prompt, de la ingeniería de prompts y de las mejores prácticas para poder conseguir que ChatGPT nos responda algo que nos sirva.
Y si habéis estado viviendo debajo de una piedra estos meses y no sabéis qué es ChatGPT podéis escuchar este episodio del podcast:

⭕️ Episodio 28 - La revolución de ChatGPT

Si queréis ser ingenieros de prompts y os interesa saber más sobre el curso de ingeniería de prompts de OpenAI para dominar a ChatGPT os recomiendo este artículo del blog.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/47-ingenieria-de-prompts/

En el episodio de hoy vamos a hablar de Big Data e Inteligencia Artificial para juristas, porque sí, todas estas cosas de las que hablamos cada semana también tienen aplicación en el mundo del derecho.

De hecho ya hay herramientas comerciales que los despachos pueden utilizar para agilizar su trabajo.

Estos son los episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 6 - Tres tipos de análisis de datos y Youtube

⭕️ ⁠Episodio 28⁠ - La revolución de ChatGPT

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/46-big-data-abogacia

En el episodio de hoy estamos de celebración porque Un podcast ninja sobre Big Data cumple su primer año 🎉🎂🥳

En el episodio de hoy sacamos nuestra faceta más exploradora y hablamos de qué hacer al enfrentarnos por primera vez a un dataset y del análisis exploratorio de datos (EDA) 🧭

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/44-analisis-exploratorio-de-datos

En el episodio de hoy hablamos de dónde podemos encontrar datasets para poner a funcionar nuestros proyectos ninja (de Machine Learning, de analítica de datos o de lo que sea)

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/43-donde-encontrar-datasets

En el episodio de hoy hablamos de la importancia de la alfabetización en datos o data literacy, especialmente tras la cuarta revolución industrial.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/42-data-literacy

En el episodio de hoy hablamos sobre la diferencia entre Data Science, Machine Learning y Big Data y cómo sus fronteras son un poco difusas 😶‍🌫️

Estos son los episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 4 - ¿En qué consiste la ciencia de datos?

⭕️ Episodio 7 - ¿Qué es el Machine Learning?

⭕️ Episodio 10 - ¿Qué es el Big Data?

⭕️ Episodio 24 - ¿Qué hacen los Ingenieros de Datos?

⭕️ Episodio 31 - Regreso al futuro: el ecosistema Hadoop

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/41-diferencias-entre-data-science-machine-learning-y-big-data/