Big Data e Inteligencia Artificial

En el episodio de hoy hablamos de un caso de uso real de analítica de datos en Microsoft y aprovechamos para repasar las etapas del flujo de trabajo de un analista de datos.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/40-workplace-analytics

En el episodio de hoy hablamos del analista de datos que todos llevamos dentro.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/39-analistas-de-datos

En el episodio de hoy hablamos de aplicaciones del aprendizaje por refuerzo más allá de los videojuegos 👾

Estas son algunas de las aplicaciones que tratamos:

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/38-aplicaciones-aprendizaje-por-refuerzo

En el episodio de hoy de Un podcast ninja sobre Big Data desciframos cómo funciona el aprendizaje por refuerzo.

Episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 22 - Las claves del aprendizaje supervisado

⭕️ Episodio 35 - El aprendizaje no supervisado es una tarta

⭕️ Episodio 34 - DeepMind

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/37-como-funciona-aprendizaje-por-refuerzo

En el episodio de hoy hablamos de esas veces en las que la Inteligencia Artificial se equivoca. Porque no, ninjas del Big Data, de la IA y de la vida, estos modelos no son infalibles 🤦‍♀️

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En el episodio  de hoy vamos a hablar sobre aprendizaje no supervisado, si realmente se refiere a dejar entrenándose sin supervisión a un modelo de Machine Learning mientras nosotros nos vamos a la pastelería o de qué va realmente 🍰

Estos son los episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 22 - Las claves del aprendizaje supervisado

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/35-aprendizaje-no-supervisado

En el episodio de hoy hablamos de DeepMind, la empresa que persigue comprender la inteligencia para luego aplicarla y resolver el resto de problemas de la humanidad.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/34-deepmind

En el episodio de hoy hablamos de algunos mitos sobre la IA ¿hay algo de verdad en ellos?

Mito 1. La Inteligencia Artificial se está acercando a la inteligencia humana

Mito 2. Todos los sistemas basados en Inteligencia Artificial funcionan como “cajas negras”

Mito 3. Los sistemas de Inteligencia Artificial son tan buenos como los datos sobre los que se entrenan

Mito 4. Los modelos de Inteligencia Artificial son inherentemente injustos

Mito 5. La Inteligencia Artificial nos dejará sin empleo

Episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 1 - La amenaza fantasma

⭕️ Episodio 28 - La revolución de ChatGPT

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/33-mitos-ia

En el episodio de hoy hablamos de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, GPT-3, DALL·E2 y todos estos modelso tan chulos.

Episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 28 - La revolución de ChatGPT

⭕️ Episodio 30 - Todo lo que siempre quisiste saber sobre la nube

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/32-openai

En el episodio de hoy hablamos del ecosistema Hadoop y de los orígenes del Big Data.

¡Abrochense los cinturones que nos subimos al Delorean para viajar al pasado 🚙!

Aquí os dejo los enlaces a algunos de los proyectos del ecosistema Hadoop de los que hablo en el episodio de hoy:

⭕️ Apache Hadoop

⭕️ Apache Spark

⭕️ Apache Hive

⭕️ Apache HBase

Y el enlace al episodio sobre ChatGPT.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/31-hadoop