Big Data e Inteligencia Artificial

Hoy vamos a hablar de la nube ☁️

Aquí puedes ver los proveedores de computación en la nube que tratamos en el episodio.

⭕️ Google Cloud Platform (GCP)

⭕️ Amazon Web Services (AWS)

⭕️ Azure

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/30-computacion-nube

Hoy vamos a hablar de qué hacer para convertirse en un ninja del Big Data, de la Inteligencia Artificial o de las dos cosas 🙂

O al menos os voy a contar algunas cosas que he aprendido y sigo aprendiendo yo en mi intento de transformarme en ninja del Big Data 🥷

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Y estos son los episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 28 - La revolución de ChatGPT

⭕️ Episodio 2 - Starbucks y el Big Data

⭕️ Episodio 3 - AirBnb y el análisis de datos 

⭕️ Episodio 21 - Big Data y política

⭕️ Episodio 20 - Machine Learning aplicado a la agricultura

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/29-como-aprender-big-data

En el episodio de hoy vamos a hablar sobre ChatGPT, el modelo de Lenguaje Natural con el que te puedes ir de cañas 🍻

ℹ️ Puedes probarlo aquí

Y estas son algunas de las herramientas de generación de contenido basadas también en modelos del lenguaje:

⭕️ Jasper.ai

⭕️ Copy.ai

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/28-chatgpt

En el episodio de hoy vamos a hablar sobre qué ha pasado en el campo de la Inteligencia Artificial en estos 12 meses de 2022 y para ello vamos a repasar el informe que muy amablemente publican cada año desde hace 5 temporadas Ian Hogarth y Nathan Benaich dos inversores que se han pasado todo el año repasando artículos de investigación, observando los movimientos de la industria, leyendo informes financieros para crear un informe contando cómo va la Inteligencia Artificial.

ℹ️ Este es el informe

Y estos son los episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 8 - El cuento del Deep Learning

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/27-resumen-inteligencia-artificial-2022-industria-politica

En el episodio de hoy vamos a hablar sobre qué ha pasado en el campo de la Inteligencia Artificial en estos 12 meses de 2022 y para ello vamos a repasar el informe que muy amablemente publican cada año desde hace 5 temporadas Ian Hogarth y Nathan Benaich dos inversores que se han pasado todo el año repasando artículos de investigación, observando los movimientos de la industria, leyendo informes financieros para crear un informe contando cómo va la Inteligencia Artificial.

ℹ️ Este es el informe

Y estos son los episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 1 - La amenaza fantasma

⭕️ Episodio 19 - Inteligencias Artificiales que discriminan. Los sesgos.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/26-resumen-inteligencia-artificial-2022

En el episodio de hoy vamos a hablar de impuestos - no de qué hacer para pagar menos - sino de cómo utiliza la Agencia Tributaria los datos de los que dispone, de dónde los saca y en definitiva cómo persigue mejor el fraude gracias al Big Data.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/25-hacienda-big-data

En el episodio de hoy hablamos de ingeniería de datos. 

Tratamos el ciclo de vida del dato desde las fuentes de datos al momento en el que están disponibles para ser usados por especialistas de Machine Learning, analistas o científicos de datos y hablamos sobre los tipos de almacenamiento, data lakes y data warehouses y las canalizaciones de datos que transfieren los datos desde sus fuentes hasta el lugar donde se van a almacenar.

Episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos

⭕️ Episodio 15 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo

⭕️ Episodio 20 - Machine Learning aplicado a la agricultura

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/24-que-hacen-los-ingenieros-de-datos

En el episodio de hoy hablamos de visión por ordenador, de construcción de datasets y de cómo una idea que ahora puede parecernos obvia pero que en su momento no lo fue tanto ayudó a desencadenar la revolución del Deep Learning tal y cómo lo conocemos hoy.

Episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 8 - El cuento del Deep Learning

⭕️ Episodio 22 - Las claves del aprendizaje supervisado

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/23-imagenet-vision-ordenador

#ImageNet

Hoy vamos a hablar de las claves del aprendizaje supervisado, en el que se basan la mayoría de las aplicaciones que integran Machine Learning hoy en día.

Episodios anteriores relacionados:

⭕️ Episodio 7 - ¿Qué es el Machine Learning?

⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/22-aprendizaje-supervisado-regresion-lineal

#MachineLearning #AprendizajeSupervisado

Hoy vamos a hablar de las aplicaciones del Big Data en la política.

A raíz de la compra de Twitter por Elon Musk hablamos sobre la cantidad de cosas que desvelan sobre nosotros nuestras interacciones con las redes sociales.

Desde las primeras investigaciones por la Universidad de Cambridge y pasando por el escándalo de Cambridge Analytica, vemos la utilidad y el posible impacto de usar Big Data en campañas electorales.

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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/21-big-data-y-politica

#BigData