
Sign up to save your podcasts
Or
De trabajar con datos en un banco a sacar adelante un proyecto de ‘machine learning’ para responder a un reto social planteado por una compañía de telecomunicaciones. Este ha sido el desafío al que se enfrentaron Jaime Blanco, Daniel Fernández de Castillo, Sergio Martín, Laura Rodríguez y Gerardo Ruano entre otros. Un reto solventado con éxito. Y es que los dos modelos de ‘machine learning’ que desarrollaron han conseguido el primer y segundo puesto en un reñido ‘datathon’ internacional de Tracfone Wireless, el mayor operador móvil de Estados Unidos. Los participantes debían crear un modelo que determinase qué clientes estaban en riesgo de exclusión social y podían acceder a unas ayudas del gobierno para no perder su acceso a internet durante el confinamiento por COVID-19. Tracfone tendrá en cuenta la solución ganadora en sus procesos de trabajo, para conseguir personalizar aún más su servicio. En este capítulo de Blink los protagonistas nos cuentan su experiencia.
5
11 ratings
De trabajar con datos en un banco a sacar adelante un proyecto de ‘machine learning’ para responder a un reto social planteado por una compañía de telecomunicaciones. Este ha sido el desafío al que se enfrentaron Jaime Blanco, Daniel Fernández de Castillo, Sergio Martín, Laura Rodríguez y Gerardo Ruano entre otros. Un reto solventado con éxito. Y es que los dos modelos de ‘machine learning’ que desarrollaron han conseguido el primer y segundo puesto en un reñido ‘datathon’ internacional de Tracfone Wireless, el mayor operador móvil de Estados Unidos. Los participantes debían crear un modelo que determinase qué clientes estaban en riesgo de exclusión social y podían acceder a unas ayudas del gobierno para no perder su acceso a internet durante el confinamiento por COVID-19. Tracfone tendrá en cuenta la solución ganadora en sus procesos de trabajo, para conseguir personalizar aún más su servicio. En este capítulo de Blink los protagonistas nos cuentan su experiencia.
136 Listeners
1,116 Listeners
381 Listeners
66 Listeners
212 Listeners
384 Listeners
5 Listeners
46 Listeners
0 Listeners
0 Listeners
218 Listeners
175 Listeners
65 Listeners
1 Listeners
25 Listeners
1 Listeners
2 Listeners
0 Listeners
271 Listeners
2 Listeners
28 Listeners
97 Listeners