Connected Mate

Former les enseignants, protéger l’emploi, bâtir une IA souveraine… Les intentions sont là. Mais qui finance ? Qui décide ? Et qui répond quand la machine se trompe ?

Dans cet épisode de Connected Mate, PPC et la rédaction examinent les propositions des présidentiables sur l’intelligence artificielle. Leur méthode : croiser des recherches assistées par ChatGPT et Claude, anonymiser les propositions pour limiter les réflexes partisans, puis en débattre.

Avec Alice Desjardins, Hubert Kratiroff, Jean-Emmanuel Séré et Christian Belala, la discussion confronte les promesses à leurs conséquences concrètes. Une école doit-elle former de bons salariés ou d’abord des humains capables de réfléchir ? À qui profite le temps gagné grâce à l’IA ? Comment contester une décision administrative automatisée ?

L’éducation, l’emploi, la souveraineté, les services publics et la sécurité passent au crible. Les désaccords portent aussi sur la place de la réglementation et la capacité des entreprises à faire avancer les choses. Et une question traverse toute l’émission : que préparent les candidats pour la France de 2037, au-delà de leur prochaine élection ?

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Les agents IA peuvent-ils vraiment faire baisser la charge de travail ? Alexandre Cormeraie, en charge de la R&D, de l’IA et de l’innovation chez TGV raconte comment il leur confie des missions, organise leur travail et découvre ce que cette délégation ajoute au sien. Il partage son expérience de la création et du management d’une organisation de travail avec des agents IA. S'il peut travailler avec des dizaines d’agents dans une journée, seuls quelques agents coordonnent les autres. Certains poursuivent leur travail pendant la nuit. Mais cette organisation ne fonctionne pas toute seule : il faut préciser les objectifs, tester les résultats, suivre les coûts et faire évoluer les outils.

Dans cet épisode, Alexandre et PPC parlent de travail agentique, de délégation et de management d’agents IA. Comment répartir les missions ? Quelles validations garder ? Que faire lorsque les agents dépassent la demande ou qu’un projet se bloque ?

L’automatisation ne fait pas disparaître le travail. Elle en déplace une partie vers la définition des missions, la coordination et la vérification. Reste à savoir si le temps gagné compense cette nouvelle charge de management.

Recherches associées

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• Quel est l’impact des agents IA sur le travail ?

• Comment organiser une équipe d’agents IA ?

• Le travail agentique transforme-t-il le management ?

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Pour aller plus loin

Abonnez-vous à Connected Mate pour retrouver les prochains échanges sur l’IA et la transformation du travail.

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Les géants de l’intelligence artificielle ont droit à leur chanson. Voici un épisode bonus de Connected Mate, en forme de parodie.

J’ai voulu raconter les grands acteurs de l’IA autrement, avec une chanson dans l’esprit opéra rock. Un détour musical pour sourire de ces géants qui occupent tant de place dans nos conversations.

Et comme une chanson mérite aussi des images, je l’ai accompagnée d’un clip animé. Bonne écoute.

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240 milliards de tokens en trois mois. Qu’est-ce qu’on construit avec une telle consommation d’IA ?

Alexandre raconte à PPC les coulisses de La Factory, une plateforme en développement chez TGV pour permettre aux équipes de faire évoluer leurs applications grâce à des agents IA.

Au départ, un problème très concret : des applications créées pour les métiers, des demandes de modifications qui s’accumulent... Alexandre construit alors une plateforme IA où les utilisateurs peuvent annoter leur application, choisir les changements et laisser les agents les réaliser.

Design, correction de bugs, nouvelles fonctionnalités : trois missions principales, derrière lesquelles se déploie une organisation beaucoup plus vaste. Alexandre explique comment il pilote entre 45 et 60 agents dans une journée, avec un organigramme, des responsables de programme et un tableau de suivi.

Nous parlons prototypes, passage en production, cybersécurité, mémoire des agents et choix des modèles, notamment Claude et Codex. Mais aussi du coût annoncé en dizaines de milliers d’euros, des essais, des erreurs et de l’impact environnemental.

Alexandre partage ce qui fonctionne, ce qui demande encore du travail et ce qu’une entreprise peut reprendre dès maintenant pour expérimenter.

Et pour aller plus loin :

Vidéo Numerama : « Tout le monde se trompe sur l’eau consommée par l’IA »

Une question sur les agents, les prototypes ou leur organisation ? Retrouvez Alexandre sur LinkedIn

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Chapitres

00:00:00 Construire avec l’IA, seul et avec des agents

00:00:35 240 milliards de tokens : pourquoi autant ?

00:01:21 La Factory : le projet et ses utilisateurs

00:03:54 Modifier une application avec des commentaires

00:05:50 Design, bugs, fonctionnalités : les agents spécialisés

00:07:32 Créer les outils internes jamais prioritaires

00:09:44 Adoption et gouvernance des applications

00:11:40 D’où viennent les 240 milliards de tokens ?

00:13:59 Combien coûte cette expérimentation ?

00:15:08 Plusieurs modèles et moins de dépendances

00:16:31 Organiser et piloter des dizaines d’agents

00:19:34 Des agents qui travaillent aussi la nuit

00:20:32 Qui reprend la main si Alexandre s’absente ?

00:21:52 Confier le résultat à l’IA

00:23:43 Un projet de R&D encore en construction

00:26:49 Réduire les tokens sans perdre la précision

00:28:39 Essais, erreurs et consommation utile

00:30:09 Une journée de pilotage des agents

00:31:57 Mémoire, contexte et agents experts

00:33:48 Intervenir et recadrer les agents

00:35:26 Le harness : donner des outils et des règles à l’IA

00:38:16 Contraindre les délais et la complexité

00:39:17 Pourquoi viser un premier résultat à 8 sur 10 ?

00:40:27 Énergie, eau et impact environnemental

00:43:14 Partager l’expérience et construire du bon logiciel

00:44:25 Ce qu’une entreprise peut expérimenter dès maintenant

00:45:24 Quel profil pour mener ce type de projet ?

00:47:04 La suite et les ressources d’Alexandre

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L’IA comparaît pour promesses excessives. À la barre, ceux qui l’utilisent vraiment.

Claude Cowork.”

PPC préside un tribunal un peu particulier : celui de l’intelligence artificielle. Jean-Emmanuel Séré porte l’accusation. Hubert Kratiroff assure la défense. Les témoins viennent raconter ce que l’IA change dans leur quotidien professionnel, avec ses gains de temps et ses erreurs à rattraper.

Charles Nastorg interroge sa place dans la communication et l’événementiel. Alice Desjardins raconte comment elle accélère son travail, mais aussi comment elle répare les dégâts de ceux qui lui font confiance sans connaître le métier. Christian Belala examine les risques pour les données et la cybersécurité.

Un dossier bien présenté peut-il nous faire avaler une mauvaise réponse ? Qui reste responsable quand une machine se trompe ? Et combien coûte réellement le temps gagné lorsqu’il faut tout vérifier derrière ?

Entre objections, témoignages et interventions du public sur TikTok, ce procès confronte les promesses de l’IA à ses usages. La discussion aborde aussi la formation, le financement de l’accompagnement et la musique générée par IA, avant une pause musicale et le verdict.

Vous faites partie du jury.

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00:00 Les premières pièces du dossier

00:42 Ouverture du procès de l’IA

01:04 L’accusation : sommes-nous en train de déléguer notre cerveau ?

02:05 La défense : une IA généreuse et utile

03:22 Qui répond des erreurs de l’IA ?

04:28 Communication, événements et lien humain

09:22 Peut-on confier nos fragilités à une machine ?

11:58 Gagner du temps et réparer les erreurs

15:42 Données, cybersécurité et vigilance

21:40 Coûts et confiance : les questions du public

25:45 L’IA tient-elle ses promesses en entreprise ?

26:52 Une contribution pour financer la formation ?

28:25 Quelles limites fixer aux usages ?

29:19 Musique générée par IA : la défense pose ses limites

30:55 Pause musicale : Les Géants de l’IA

34:08 Le verdict

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L’Etat vient de publier son guide d’usage de l’intelligence artificielle pour les agents publics.

Plutôt que de vous le résumer, PPC a décidé de le donner à deux IA avec une consigne assez simple: l’une doit le défendre, l’autre doit essayer de le démonter.

Et ça se tire rapidement la bourre.

Souveraineté, données sensibles, Shadow IT, transparence, sobriété, hallucinations, RAG, prompt engineering, responsabilité humaine… Les deux IA passent les recommandations de l’État au crash-test.

Certaines résistent très bien. D’autres beaucoup moins.

Mais le plus intéressant arrive lorsqu’elles quittent la technique.

Si une IA reformule l’évaluation d’un collaborateur, qui manage réellement ? Si un outil donne la bonne réponse 95 % du temps, peut-on sérieusement demander à un humain de repérer les 5 % restants ? Et lorsque l’IA sera intégrée partout, faudra-t-il encore déclarer qu’on l’a utilisée ?

Derrière le guide de l’État se cache finalement une question qui concerne toutes les entreprises: comment fixer des règles pour une technologie qui change plus vite que les règles elles-mêmes ?

Un épisode de Connected Mate où, pour une fois, ce sont les IA qui débattent de la façon dont nous devrions utiliser… les IA.

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On nous vend l’IA comme une formidable machine à gagner du temps. Interviewé par PPC, Frédéric Canevet apporte une nuance beaucoup plus intéressante : le temps gagné, nous le réinvestissons souvent pour faire mieux, produire davantage et monter notre niveau d’exigence.

Avec Jean-Paul Crenn, il vient de publier “Business Express”, un livre conçu autour d’une idée simple : arrêter d’accumuler les méthodes et passer à l’action, 30 minutes par jour. Parce qu’avec l’IA, le problème n’est peut-être plus de savoir comment faire. Le problème, c’est de faire.

Dans cet épisode de Connected Mate, on parle donc très concrètement de ce que l’IA change dans le travail. Frédéric raconte comment elle commence à reprendre certaines tâches auparavant confiées à son assistante Sabrina. Sa réponse est assez nette : “Tout le monde monte d’un niveau.”

On découvre aussi un paradoxe assez savoureux. Frédéric et son coauteur pensaient que l’IA leur permettrait d’écrire leur livre beaucoup plus vite. Raté. Ils ont consacré à peu près autant de temps que d’habitude, mais ils ont produit davantage : prompts, infographies, ressources et contenus complémentaires. L’IA n’a pas réduit le travail. Elle a déplacé la barre.

Et puis la conversation va plus loin : que faut-il encore absolument faire soi-même ? À quoi sert encore un éditeur quand une IA peut challenger un auteur ? Et surtout, comment savoir si vous êtes devenu vous-même le principal ralentisseur de votre entreprise ?

Car il y a une phrase qui fait un peu mal : si tout doit passer par vous, si vous devez tout valider et si les autres ne peuvent pas avancer sans vous, le problème de votre entreprise pourrait bien être… vous.

Un épisode sur l’IA, certes. Mais surtout sur ce qu’elle nous oblige désormais à repenser dans notre façon de travailler.

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Chapitres

00:00 L’IA vous oblige à monter d’un cran
01:28 Pourquoi “Business Express” ?
04:30 La régularité bat-elle le talent ?
05:13 L’IA amplifie ce que vous savez déjà faire
06:35 Ce qu’il ne faut pas déléguer à l’IA
10:02 L’IA commence-t-elle à remplacer Sabrina ?
11:47 Peut-on encore travailler comme avant ?
12:24 Un livre sur l’IA est-il déjà périmé à sa sortie ?
15:17 L’édition fait-elle la même erreur que l’industrie musicale ?
16:57 À quoi sert encore un éditeur avec l’IA ?
18:43 Et si le problème de votre entreprise, c’était vous ?
22:56 La vraie leçon : passer à l’action

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Dans cette interview menée par une IA, PPC analyse ce que GPT-6 Astra change dans notre rapport au travail, à la productivité et à l’expertise. Le vrai danger n’est peut-être pas que l’IA devienne meilleure, mais que nous continuions à travailler exactement comme avant.

Enfin, PPC et l’IA interrogent notre obsession de la productivité. Gagner du temps ne suffit pas. Encore faut-il décider où le réinvestir, avant que l’organisation ne le récupère pour produire davantage avec les mêmes effectifs.

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Chapitres

00:00:00 GPT-6 Astra et la nouvelle nature du travail
00:01:47 Pourquoi un métier ne disparaît pas d’un seul bloc
00:03:44 Des emplois intellectuels construits autour du copier-coller
00:05:41 La méthode pour analyser sa vraie semaine
00:07:38 Productivité, suppressions de postes et valeur créée
00:08:36 Peut-on aller plus vite dans la mauvaise direction ?
00:10:35 Qui décide de l’usage du temps gagné ?
00:12:18 Ajouter l’IA ou reconstruire son travail autour d’elle
00:13:08 La fin des recettes de prompt
00:14:07 Le risque de casser l’apprentissage des juniors
00:14:59 Le rôle du manager face à l’IA
00:15:29 L’IA peut-elle nous rendre moins intelligents ?
00:16:24 Le test à faire pendant une semaine
00:17:21 Réinventer son travail avant les autres

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Quelqu’un quitte l’entreprise. Son badge est désactivé, ses accès sont coupés. Mais il n’y a pas que la personne qui part : une partie de ce qu’elle savait disparaît avec elle. C’est cette mémoire-là que PPC explore dans cet épisode de Connected Mate en rebondissant sur cette newsletter "Votre entreprise devient-elle plus bête lorsque quelqu’un part ?"

Et cette fois, les rôles sont inversés : ce n’est pas PPC qui interroge une intelligence artificielle. C’est l’IA avec laquelle il travaille qui l’interviewe, avec une consigne simple : ne pas lui faciliter la vie.

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CHAPITRES

00:22 Pourquoi l’entreprise perd plus qu’un salarié quand quelqu’un part
02:13 L’IA met l’idée de mémoire d’entreprise à l’épreuve
03:45 Ce que l’IA change vraiment au knowledge management
05:10 Pourquoi trois PDF ne recréent pas 20 ans d’expérience
06:25 Par où commencer quand un expert va partir
08:00 Les questions à poser pour capturer l’expérience
09:26 Du chatbot à une véritable mémoire professionnelle
10:38 Pourquoi un collaborateur accepterait-il de transmettre son savoir ?
11:47 À qui appartient cette mémoire et faut-il imaginer des royalties ?
13:13 Construire la mémoire pendant que les collaborateurs sont encore là
15:54 Pourquoi une entreprise doit aussi savoir oublier
17:04 Pourquoi l’IA ne remplace pas Michel
18:23 La méthode concrète pour commencer
20:00 Une personne, une situation, une heure
21:34 À partir de quand l’IA peut-elle faire le podcast Connected Mate sans PPC ?

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Faire de l’IA est devenu facile à afficher. Prouver ce qu’elle change réellement dans l’entreprise reste beaucoup plus rare.

Lors de son intervention à Intelligence Marketing Day, Mick Levy part d’un paradoxe : 88 % des entreprises déclarent faire de l’IA, mais seules 6 % disent en tirer une valeur mesurable.

L’écart ne vient pas seulement des outils. Il apparaît dans l’organisation, les arbitrages et la capacité des métiers à travailler ensemble.

Un cas très concret le montre. Une entreprise identifie les clients susceptibles de partir, transmet l’information aux commerciaux, l’intègre au CRM, puis tente de programmer automatiquement les rendez-vous. La technologie fonctionne. Les équipes résistent.

Mick Levy va ensuite plus loin avec les agents capables d’exécuter des tâches et de collaborer entre eux. Gestion des stocks, sélection des fournisseurs, négociation, commande, paiement : l’IA commence à toucher les processus réels de l’entreprise.

À partir de quel moment l’IA aide-t-elle encore les équipes, et à partir de quel moment commence-t-elle à décider de leur façon de travailler ?

🎟️ Lien pour vous inscrire et participer au prochain Intelligence Marketing Day https://www.intelligencemarketingday.fr

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Chapitres

00:00:00 La stratégie du choc autour de l’IA
00:00:48 L’IA partout dans les entreprises
00:01:24 88 % d’adoption, 6 % de valeur mesurable
00:03:02 Comment voulons-nous travailler avec l’IA ?
00:05:03 Quand le CRM se heurte aux commerciaux
00:07:27 Des assistants aux agents qui exécutent
00:08:45 Un processus d’achat piloté par des agents
00:10:04 De la fascination à la responsabilité
00:11:43 Rendez-vous à Intelligence Marketing Day Lyon

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