Do dalšího dílu Data Talku přijal pozvání Martin Schmid, zakladatel a CEO EquiLibre Technologies, firmy, která staví prvního AI agenta pro algorithmic trading využívající reinforcement learning. 

Martin sdílel s moderátorem Jirkou Vicherkem svou fascinující cestu, studium na Univerzitě Karlově a osudové setkání s Matějem Moravčikem, se kterým začali vyvíjet modely pro poker. Sázka na poker jim vyšla, dostala je do Kanady k Michaelovi Bowlingovi, a vyústila ve vznik DeepStacku, prvního modelu na hraní pokeru, který porážel i ty nejlepší světové hráče. Na základě tohoto úspěchu se stali součástí Google DeepMind, kde stáli za revolučním univerzálním modelem pro hraní her s neúplnými informacemi - Player of Games. 

Tyto metody nyní Martin, Matěj a jejich tým používají na svět financí, budují vlastní startup EquiLibre, který má být „DeepMind for finance“. Jak dnes fungují algotrading strategie, co všechno je potřeba postavit, když chcete AI agentovi svěřit opravdové peníze, a proč obchodovalo MVP pro krypto? Dozvíte se v tomto díle Data Talku!

a rozhovorem vás provede Jiří Vicherek.