V této epizodě Data Talk se podíváme do implementace AI do výrobní firmy. Tomáš Kumhera z firmy THIMM Obaly a Jiří Polcar z Gauss Algorithmic sdílí své zkušenosti s implementací AI pro predikci nákladů na výrobu výroby obalů. Mluvili o tom, jak krok po kroku probíhal projekt, který pomocí ML modelů analyzuje výrobní data přímo z ERP systémů a nyní s více než 95% přesností predikuje náklady na výrobu. Tomáš popsal cestu od prvních excelových exportů přes modelování po aplikaci pro prodejce, která napomáhá správně naceňovat poptávky. Klíčovým poselstvím epizody je, že i středně velký výrobní podnik může úspěšně zavést AI řešení – pokud ví, co chce, rozumí svým datům a vybere si ty správné partnery. Zároveň také epizoda vysvětluje, proč je největší potenciál na AI automatizaci ve výrobních firmách možná paradoxně v nevýrobních částech byznysu.