
Sign up to save your podcasts
Or
V tomto Data Talku popisuje Jirka Steuer, architekt z EmbedIT, jak pro potřeby ML ops v Home Credit International vybírali a implementují tzv. Feature store.
Feature store je data management vrstva, centralizovaný repozitář pro data science týmy. Urychluje ML ops, pomáhá organizaci s výběrem, tvorbou, trénováním a také monitoringem modelů. Jirka Steuer popíše výhody Feature store a problémy, kterým čelili v implementaci i to proč je Feature store trend, který nyní tlačí Databricks a další vendoři.
---
Data Talk je komunita datových profesionálů.
Kromě Data Talk podcastu děláme také DATA mesh meetupy, Data Day konferenci a posíláme weekly newsletter: https://www.datatalk.cz/news/
Hlavními partnery Data Talk komunity jsou: intecs, SAZKA, BizzTreat, Colours of Data, Revolt.BI, EMARK, Carl Data Company, FLO, Miton
V tomto Data Talku popisuje Jirka Steuer, architekt z EmbedIT, jak pro potřeby ML ops v Home Credit International vybírali a implementují tzv. Feature store.
Feature store je data management vrstva, centralizovaný repozitář pro data science týmy. Urychluje ML ops, pomáhá organizaci s výběrem, tvorbou, trénováním a také monitoringem modelů. Jirka Steuer popíše výhody Feature store a problémy, kterým čelili v implementaci i to proč je Feature store trend, který nyní tlačí Databricks a další vendoři.
---
Data Talk je komunita datových profesionálů.
Kromě Data Talk podcastu děláme také DATA mesh meetupy, Data Day konferenci a posíláme weekly newsletter: https://www.datatalk.cz/news/
Hlavními partnery Data Talk komunity jsou: intecs, SAZKA, BizzTreat, Colours of Data, Revolt.BI, EMARK, Carl Data Company, FLO, Miton
8 Listeners
1 Listeners
19 Listeners
11 Listeners
35 Listeners
4 Listeners
3 Listeners
9 Listeners
0 Listeners
10 Listeners
8 Listeners
3 Listeners
5 Listeners
2 Listeners
4 Listeners