
Sign up to save your podcasts
Or
V tomto Data Talku popisuje Jirka Steuer, architekt z EmbedIT, jak pro potřeby ML ops v Home Credit International vybírali a implementují tzv. Feature store.
Feature store je data management vrstva, centralizovaný repozitář pro data science týmy. Urychluje ML ops, pomáhá organizaci s výběrem, tvorbou, trénováním a také monitoringem modelů. Jirka Steuer popíše výhody Feature store a problémy, kterým čelili v implementaci i to proč je Feature store trend, který nyní tlačí Databricks a další vendoři.
V tomto Data Talku popisuje Jirka Steuer, architekt z EmbedIT, jak pro potřeby ML ops v Home Credit International vybírali a implementují tzv. Feature store.
Feature store je data management vrstva, centralizovaný repozitář pro data science týmy. Urychluje ML ops, pomáhá organizaci s výběrem, tvorbou, trénováním a také monitoringem modelů. Jirka Steuer popíše výhody Feature store a problémy, kterým čelili v implementaci i to proč je Feature store trend, který nyní tlačí Databricks a další vendoři.
8 Listeners
2 Listeners
20 Listeners
11 Listeners
9 Listeners
38 Listeners
5 Listeners
35 Listeners
4 Listeners
2 Listeners
3 Listeners
5 Listeners
7 Listeners
3 Listeners
3 Listeners