填上这个大坑！ 我们从底特律变人这个游戏切入，探讨机器人获得人类意识的话题，在遥远的上一期介绍了人类意识的特别之处，那么今天就探讨最后一个问题，那么人造意识是否可能发展出“强人工智能”，拥有像我们一样的意识。 首先嘉宾认为不可能。 然后会从人类判断昏迷的人如何恢复意识切入，介绍意识与常识的关系，机器常识是现在人造意识很火热的一个领域，随后会延续到记忆、注意力、身体感觉等诸多领域，探讨人的机制与机器机制的区别。并说明为何认为强人工智能不可实现。

- 时间轴 -

00:00 核聚变 Tour 厦门站

00:56 开场 BGM

01:58 人造意识第三期

02:50 与人对话的能力

03:05 Woebot

03:36 吴恩达出任Woebot董事长

04:14 对话树选择

04:45 做不成

05:26 没法定义但能聊

05:45 “跑”

06:02 格拉斯哥昏迷评分法

06:17 眼睛与身体

06:28 外界不刺激

06:42 相应命令

06:54 自主运动

07:05 没有反应

07:10 不可识别

07:15 不合逻辑

07:30 合逻辑了

07:37 最好情况

08:00 白血病治疗

08:27 图灵测试

08:46 先天假设

08:59 总统是谁

09:21 最基础的常识

09:54 没常识

10:29 common sense

10:39 知识化

10:53 缺乏农业常识

11:25 人际规范

11:40 非知识性的

12:10 吸烟有害健康

12:29 知道得病了

12:38 喝酒不开车

12:55 体验与经历

13:28 阿尔法狗

13:42 有体验吗

13:56 与患者对话

14:18 要命了

14:34 不能多聊

15:09 PUA

15:26 没这个经验

15:45 得有体验

16:03 很简单的问题

16:17 Wordnet

17:08 英国思想

17:34 约翰·洛克

17:37 Sense Data

18:03 变成公式

18:31 共同感觉

18:53 大卫·休谟

19:02 休谟观点

19:32 走洛克观点

19:53 赋予知觉

20:29 主体知觉

20:40 目标知觉

20:53 身体知觉

21:31 视而不见

21:50 没有注意力

22:43 吴清源

23:09 数量最大化

23:33 有争议了

23:55 不是最大化的

24:16 更复杂

24:25 感知内伸

24:31 血腥场面

24:40 崴脚

25:10 想就可以

25:23 Atlas机器人

25:54 教人工智能

26:31 需要外部刺激

26:55 空虚

27:32 什么都没有

28:04 很难获得

28:23 到达临界点

28:36 五大算法

29:04 自学习

29:13 应用领域宽

29:55 deep

30:55 不具有社会深度

31:06 一模一样

31:31 相关性判断

31:39 倾向因果

32:15 避免死胡同

32:43 做重大决策

33:15 兴起

33:30 没怎么变过

33:48 为少数人服务

34:14 从未变过

35:08 没那么厉害

35:16 领域有限

35:57 诺姆·乔姆斯基

36:30 学英语

36:53 不知道了

37:28 做得更多

37:46 需求量大

38:16 还是人开

38:52 炒菜

39:25 语义较少

39:45 虚拟化

39:58 应用面极窄

40:40 无法想象

41:23 引申与类比

41:35 举个例子

42:35 无法做到幽默

43:13 深度学习的“深”

44:08 都在误用

44:45 机器与记忆

45:14 程序性记忆

45:33 陈述性记忆

46:05 无法赋予

46:21 前沿领域

47:05 是否有必要一样？

47:50 当造物主的梦

48:25 具有商业价值

49:12 实现自我价值

49:54 与科幻无关紧要

50:36 构建机器常识

51:15 机器的局限性

51:36 时间性知识

52:49 定性的常识

53:03 在医学上的帮助

54:01 保罗·艾伦

54:22 西医与人工智能

54:57 中医与人工智能

55:30 机器知觉

56:01 星际战士

56:31 搞人搞不了的

57:25 行为经济学

58:06 内啡肽

58:52 荣格的四种方式

60:09 MBTI

60:35 模仿直觉

61:06 看话剧

61:32 Beholding holds

61:52 刺激-响应

62:41 下丘脑

63:22 相关性

63:57 身体感觉

64:51 小朋友认知世界

65:28 碎片与联系

66:04 效率低下

66:31 API

66:59 人非如此

67:31 并非纯粹的逻辑或非逻辑

68:24 难以模拟

68:40 随机数

69:20 为什么痴迷于人工智能

69:51 希望人人平等

70:43 历史由谁决定

71:31 创造音乐

72:20 新的不平等

72:56 越来越多

73:16 短期特殊样本冲击

73:53 容易破解

74:30 自动驾驶

75:10 高度标准化城市

75:59 加剧标准化

76:21 只要人够蠢

77:06 医学应用

78:21 人不会那么蠢

78:57 悲观看法

79:49 智能推荐

80:40 标准化

81:00 文明向前

82:07 积极的批判

82:43 下一个时代

83:38 人的意识

84:40 感谢大家收听

85:00 结尾BGM

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