Wie funktioniert datengetriebene Marktforschung, wenn es keinen fertigen Datensatz gibt? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Kaba Barsch – Head of Data-Driven Solutions bei Statista Plus – über die Rolle von Data Science, AI-Integration, scrapingbasierte Recherche und kontextsensitives Prompt Engineering.

Kaba erklärt anhand realer Projekte, wie ihr Team aus Text-Chaos qualitativ hochwertige Datensätze erstellt, wie LLMs systematisch verifiziert und angereichert werden – und wie durch die "Statista SynthiePop“ (synthetische Bevölkerung) ganze Marktprognosen modellierbar werden. Dabei wird klar: AI ist kein Selbstläufer – ohne menschliches Marktverständnis und Kontextmodellierung läuft nichts.

Eine Folge über operative Exzellenz, AI-Learnings aus der Praxis und den Unterschied zwischen Technikhype und echter Innovation.

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