KI-Hype trifft Realität: 750.000 Unternehmen in NRW – aber nur die wenigsten nutzen KI strategisch. Dr. Christian Temath, Geschäftsführer von KI.NRW, erklärt, warum die Gewinner heute schon aufgestellt sind, welche Rolle Kultur und Commitment spielen und warum „be bold" wichtiger ist als jeder ROI-Case.

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Wie baut man ein Unternehmen, das komplett auf Individualisierung basiert – und skaliert es trotzdem? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Till Brunecker, Gründer und CEO von Edeltravel, über den Weg von Google Ads in Mexiko hin zu einer datengetriebenen Luxusreise-Agentur. CRM, Kundendaten und die Frage: Wie wird Wissen skalierbar?

In dieser Folge erfährst du:

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Wie funktioniert datengetriebenes Marketing wirklich – jenseits von Buzzwords? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Christian Land, Chief Marketing Officer der big.bechtold-gruppe, über die Praxis im Mittelstand und warum viele Initiativen schon an der falschen Ausgangsfrage scheitern.

Im Mittelpunkt steht ein konkreter Use Case: datengetriebenes Recruiting. Durch den Einsatz von Social Media Kampagnen, Funnel-Logiken, A/B-Tests und klarer Analyse entlang der Candidate Journey konnten die Einstellungen um rund 30 % gesteigert werden. Entscheidend dabei: kontinuierliche Optimierung statt einmaliger Maßnahmen.

Die Folge zeigt außerdem, warum Dashboards allein keine Entscheidungen treffen, weshalb Daten auch unbequem sein können – und warum Kommunikation und klare Verantwortlichkeiten entscheidend sind, um aus Daten echten Business Impact zu erzeugen.

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Data Mesh ist in aller Munde – aber wie setzt man es wirklich um? Jonas Kell, Product Owner bei Siemens Energy, erklärt, warum der Schlüssel nicht in der Technologie liegt, sondern in den Menschen. Von Data Citizens über Datenprodukte bis zur konkreten Architektur: So baut Siemens Energy eine datengetriebene Organisation auf.

Key Takeaways:

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Welche Rolle spielen Daten in der Infektionsprävention? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Prof. Dr. Irit Nachtigall über die Bedeutung von Daten in der modernen Medizin und warum Prävention stärker datenbasiert gedacht werden muss.

Ein zentrales Thema ist dabei der Unterschied zwischen klassischen klinischen Studien und sogenannten Real-World-Data. Während randomisierte Studien medizinische Beweise liefern, helfen Daten aus der realen Welt zu verstehen, ob Therapien und Maßnahmen tatsächlich im Alltag funktionieren.

Darüber hinaus geht es um geschlechtersensible Medizin, Studienkritik, Datenqualität und die Frage, warum anonymisierte Gesundheitsdaten eine enorme Chance für Forschung und Prävention darstellen können.

Zum Linkedin Profil von Irit: https://www.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75/

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Was bedeutet Datenmanagement in einer ECB-regulierten Bank mit rund 55 Milliarden Euro Bilanzsumme? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Caroline Grimm, Chief Data Officer der Münchener Hypothekenbank, über den Balanceakt zwischen regulatorischer Pflicht und strategischer Datenarbeit.

Caroline gibt Einblicke in den Aufbau eines zentralen Data Office, die Umsetzung von BCBS 239, den Einsatz von Data Lineage-Tools sowie den Greenfield-Aufbau eines neuen Enterprise Data Warehouses. Besonders spannend: Warum sie sich bewusst das Mandat für eine Datenstrategie vom Vorstand geholt hat – statt sie im „Kämmerchen“ zu schreiben.

Eine Folge über Entscheidungsqualität, Datenkultur, systemisches Arbeiten und die Erkenntnis: Transformation beginnt im Kopf – nicht im System.

Zum Linkedin Profil von Caroline: https://www.linkedin.com/in/caroline-grimm-36927815/

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Wie verkauft man eine Technologie wie Origify – Rückverfolgbarkeit über die Oberfläche – als skalierbares Produkt in einem Konzernumfeld?

In Teil 2 der Bosch-Reihe spricht Jonas Rashedi mit Managing Director Florian Hachenberger, über Pricingmodelle, Sales-Zyklen, internationale Skalierung und interne Hürden. Es geht um unternehmerisches Denken im Konzern, eigene Entscheidungsräume – und den Mut, auch mal gegen die Prozesse zu schwimmen.

Florian gibt ehrliche Einblicke in interne Pitches, politische Realitäten, die Bedeutung von Vertrauen im Luxussegment – und warum man für echte Innovationen manchmal mit 80 % starten muss.

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Wie identifiziere ich ein Produkt eindeutig – ohne Code, ohne Label, ohne Chip? In der ersten Folge der neuen Podcastreihe spricht Jonas Rashedi mit Oliver Steinbiss, Managing Director von Bosch Origify, über eine Technologie, die Produktverfolgung und Fälschungsschutz revolutioniert.

Oliver erklärt, wie eine Kamera ein Bild pro Bauteil macht, daraus ein sicherer Hashcode generiert wird – und wie dieser zur Identifikation in der Cloud genutzt wird. Die Technologie erkennt einzelne Produkte anhand ihrer Oberfläche – ganz ohne physische Markierung.

Wir sprechen über Business Cases in der Automobilproduktion, bei Luxusuhren, Medikamenten und sogar Pässen. Eine Folge über technische Exzellenz, Intrapreneurship im Konzern und die Balance zwischen Sicherheit, Skalierbarkeit und Innovation.

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Wie funktioniert datengetriebene Marktforschung, wenn es keinen fertigen Datensatz gibt? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Kaba Barsch – Head of Data-Driven Solutions bei Statista Plus – über die Rolle von Data Science, AI-Integration, scrapingbasierte Recherche und kontextsensitives Prompt Engineering.

Kaba erklärt anhand realer Projekte, wie ihr Team aus Text-Chaos qualitativ hochwertige Datensätze erstellt, wie LLMs systematisch verifiziert und angereichert werden – und wie durch die "Statista SynthiePop“ (synthetische Bevölkerung) ganze Marktprognosen modellierbar werden. Dabei wird klar: AI ist kein Selbstläufer – ohne menschliches Marktverständnis und Kontextmodellierung läuft nichts.

Eine Folge über operative Exzellenz, AI-Learnings aus der Praxis und den Unterschied zwischen Technikhype und echter Innovation.

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Was passiert, wenn Kunden Fragen stellen, für die es (noch) keine Daten gibt? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Eike Hartmann, Vice President Custom Research & Insights Business bei Statista Plus, über innovative Methoden in der Datenerhebung – von klassischen Online-Befragungen bis zur Nutzung von KI, um neue Erkenntnisse zu generieren.

Eike erklärt, wie Statista synthetische Populationen auf Basis realer Daten aufbaut, wie man mit Validierungslogiken auch in nischigen Märkten valide Schätzungen entwickelt – und was passiert, wenn diese Ergebnisse der Intuition der Kund:innen widersprechen.

Eine Folge über Methodenvielfalt, Datenvertrauen und den Mut, mit einer guten Geschichte auch Gegenwind zu begegnen.

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