BIG DATA IS DEAD という BigQuery のエンジニアが書いた記事を読んでお互いの感想をお話しました！

episode note: ⁠第61回（2023/03/27）: 記事紹介 - BIG DATA IS DEAD

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このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです．

ご意見・ご感想・お便り・ご質問は Twitter DM(@double_m2ml)，からお待ちしております．

Keywords: 機械学習/データサイエンス/統計学/Kaggle/MLOps/行動経済学/キャリア...etc

MLOpsエンジニアって一体何をやっているのか、海外の記事を紹介しつつお仕事内容を紹介しました！

episode note: 第60回（2023/03/13）: 記事紹介 - What An MLOps Engineer Does

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データサイエンスプロジェクトにおいて，何を意識して取り組めば良いかをまとめている「Data Science Project Quick-Start」を紹介しました．

お互いの経験もふまえてお話しています！

episode note: 第59回（2023/03/06）: 記事紹介 - Data Science Project Quick-Start

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今回はSnapchat社の取り組みである広告のランキングに機械学習を適用させた事例に関する記事を紹介しました．

広告領域特有のMLOpsの難しさや醍醐味などを二人で議論しました．

episode note: 第58回（2023/02/27）: 記事紹介 - Machine Learning for Snapchat Ad Ranking

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今回は2022年の「Top Python libraries of 2022」の紹介しました．

この記事では，Top10個が紹介されていましたが，皆さんのおすすめのライブラリがあれば是非教えて下さい！

この記事の中だと，二人のおすすめは「Diffusers」と「Mito」です．

episode note: 第57回（2023/02/13）: おすすめのPythonライブラリは何ですか？

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今回は2023年のMLOpsの展望に関する記事「Looking into 2023: Predictions for a New Year in MLOps」の紹介しました．

記事に書かれている4つの観点の紹介とその内容について2人で議論しました．

・From ML Models to AI Apps

・From Siloed to Collaborative and Continuous MLOps

・Shifting the Focus to Operational and Post-Production Challenges

・Moving AI to the Center of the Business

episode note: 第56回（2023/01/30）: MLOps 2023年の予想 - Looking into 2023: Predictions for a New Year in MLOps

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FinTech領域で活用される機械学習技術に関して，naviさんにお話を伺いました！

・そもそもFinTechとは？

・問題設定やタスクはどんなのがある？

・機械学習が活用できそうな領域はどのあたり？

episode note: 第55回（2023/01/16）: FinTech領域での機械学習適用とは？

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2023年最初の投稿！今年の正月の過ごし方や抱負などゆるく話しました！

episode note: 第54回（2023/01/09）: 正月の過ごし方と2023年の抱負

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年の瀬ということで，二人で2022年の振り返りを行いました！

・Spotifyまとめ

・お互い記憶に残ってるエピソード

・来年の抱負

今年最後のPodcastになります！来年も引き続きよろしくお願いしますー！

episode note: 第53回（2022/12/19）: Spotifyのまとめを見ながら2022年の振り返り

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前回から間が空いてしまったので、最近の出来事について雑談しました！

episode note: 第52回（2022/12/04）: たまには雑談でも - 最近の出来事など

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