
Sign up to save your podcasts
Or
Send us a text
Machine Learning modellen zou je eigenlijk moeten beschouwen als producten binnen een organisatie. Zodra je dat doet besef je dat ML algoritmes ook een life cycle hebben. Ze worden gemaakt, moeten geüpdatet worden, onderhouden en uiteindelijk uitgefaseerd. Kortom, het is ook belangrijk om een stuk product management te doen op ML modellen. Tijdens Big Data Expo gaan we in gesprek met @Jan van der Vegt van Cubonacci over ML life cycle management
meer info op https://www.dedataloog.nl/uitzending/dtl-big-data-expo-special-6-machine-learning-life-cycle-management/
De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.
Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.
Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
Send us a text
Machine Learning modellen zou je eigenlijk moeten beschouwen als producten binnen een organisatie. Zodra je dat doet besef je dat ML algoritmes ook een life cycle hebben. Ze worden gemaakt, moeten geüpdatet worden, onderhouden en uiteindelijk uitgefaseerd. Kortom, het is ook belangrijk om een stuk product management te doen op ML modellen. Tijdens Big Data Expo gaan we in gesprek met @Jan van der Vegt van Cubonacci over ML life cycle management
meer info op https://www.dedataloog.nl/uitzending/dtl-big-data-expo-special-6-machine-learning-life-cycle-management/
De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.
Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.
Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
3 Listeners
14 Listeners
48 Listeners
245 Listeners
11 Listeners
7 Listeners
93 Listeners
10 Listeners
183 Listeners
75 Listeners
19 Listeners
339 Listeners
20 Listeners
2 Listeners
3 Listeners