
Sign up to save your podcasts
Or


Send us a text
Patrick van der Smagt is director van het open-source Machine Learning onderzoekslab van Volkswagen Group München. Onder de naam ARGMAX, leidt Patrick een team van 30 onderzoekers en promovendi in baanbrekend onderzoek op het gebied van probabilistic deep learning voor tijdreeksmodellen, optimale controle, robotics, and quantum machine learning. In deze uitzending vertelt Patrick hoe Volkswagen investeert in onderzoek om de grenzen van machine learning, van time series tot neurale netwerken, op te rekken. Verder hebben we het over de ontwikkelingen rondom quantum machine learning, het verschil tussen machine learning en kunstmatige intelligentie, en de afhankelijkheid van grote technologiebedrijven als Microsoft en Google. Patrick van der Smagt heeft een lange carrière in Neurowetenschap en machine learning. Hij is faculteitslid van het Maximilian University Graduate School of Systemic Neurosciences in München en onderzoeksprofessor op het Eötvös Loránd University in Budapest. Voor zijn werk won hij diverse prijzen, waaronder de 2013 Helmholtz-Association Erwin Schrödinger Award, de 2014 King-Sun Fu Memorial Award, de 2013 Harvard Medical School/MGH Martin Research Prize, en best-paper awards tijdens diverse machine learning and robotics conferenties en journals. Naast zijn onderzoekswerk was Patrick ook oprichter van een stichting voor ondersteunende robotica voor tetraplegie en mede-oprichter van diverse techbedrijven.
dank aan onze sponsor:https://diamanti.com/
De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.
Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.
Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
By Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex Knape | Walter van der Scheer | Jurjen HelmusSend us a text
Patrick van der Smagt is director van het open-source Machine Learning onderzoekslab van Volkswagen Group München. Onder de naam ARGMAX, leidt Patrick een team van 30 onderzoekers en promovendi in baanbrekend onderzoek op het gebied van probabilistic deep learning voor tijdreeksmodellen, optimale controle, robotics, and quantum machine learning. In deze uitzending vertelt Patrick hoe Volkswagen investeert in onderzoek om de grenzen van machine learning, van time series tot neurale netwerken, op te rekken. Verder hebben we het over de ontwikkelingen rondom quantum machine learning, het verschil tussen machine learning en kunstmatige intelligentie, en de afhankelijkheid van grote technologiebedrijven als Microsoft en Google. Patrick van der Smagt heeft een lange carrière in Neurowetenschap en machine learning. Hij is faculteitslid van het Maximilian University Graduate School of Systemic Neurosciences in München en onderzoeksprofessor op het Eötvös Loránd University in Budapest. Voor zijn werk won hij diverse prijzen, waaronder de 2013 Helmholtz-Association Erwin Schrödinger Award, de 2014 King-Sun Fu Memorial Award, de 2013 Harvard Medical School/MGH Martin Research Prize, en best-paper awards tijdens diverse machine learning and robotics conferenties en journals. Naast zijn onderzoekswerk was Patrick ook oprichter van een stichting voor ondersteunende robotica voor tetraplegie en mede-oprichter van diverse techbedrijven.
dank aan onze sponsor:https://diamanti.com/
De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.
Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.
Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

10 Listeners

208 Listeners

25 Listeners

6 Listeners

94 Listeners

49 Listeners

57 Listeners

17 Listeners

157 Listeners

299 Listeners

111 Listeners

36 Listeners

3 Listeners

17 Listeners

30 Listeners