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Share E107｜AI大爆发：OpenAI极早期历史 ，以及图像领域的GPT moment｜AIGC特辑
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E107｜AI大爆发：OpenAI极早期历史 ，以及图像领域的GPT moment｜AIGC特辑
对于创业公司而言，前十个人最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。
这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。
另外，在我们采访前，一篇叫做Segment Anything的论文又让人工智能圈沸腾了，我们这期嘉宾将它称之为图像识别领域的“GPT- moment”。本期，我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说，人工智能正在几何爆炸式发展，比前两场工业革命大很多，今天我们在播客里提到的难以解决的问题，可能明天就解决了。
本期节目片头是与B站联合定制的推广信息，如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣，可以点击这个链接
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Jim Fan，现英伟达AI科学家，EX-OpenAI and Google AI，斯坦福计算机PhD（twitter：@DrJimFan）
【你将听到】
00:04 开场推荐：B站AIGC视频合集
02:45 正片
03:20 成为OpenAI的第一个实习生，细数坐在身边的大神们
08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型，但2016年已经种下了种子
12:33 GPT2加入数据之后，涌现出智能
13:45 小创新：当Reddit被引入训练数据集，有情景有情感
15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman，四位科学家对OpenAI的技术影响更大
16:42 什么在吸引顶级研究者：研究自由与公司资源
18:15 未来大模型的市场格局：不会是赢者通吃
20:36 定义AGI无意义，但要分析模型能带来的经济价值与社会价值
21:40 人工智能是一场新的工业革命，比前两场工业革命大很多
22:58 大模型未来是通才还是专才？
26:59 图像领域的GPT-moment来了：Segment Anything
30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化
31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体
32:28 语言模型更像操作系统，一场新的人机交互的革命
34:30 GPT3出来很久，做成了聊天的交互方式才引爆互联网
37:17 大模型可以帮忙定机票吗？可以，但挑战点很多
38:25 无法判断是否是钓鱼网站
39:23 不需要输入prompt词的多模态
40:23 为何从机器人研究转向多模态研究
41:48 人工智能几何爆炸式发展，今天的难题可能明天就被解决了
【BGM】
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
Come Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells
【后期】
AMEI
【在这里找到我们】
公众账号：硅谷101
收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客
海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music
联系我们：[email protected]
Special Guest: Jim Fan.
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By 硅谷101
4.7
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对于创业公司而言，前十个人最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。
这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。
另外，在我们采访前，一篇叫做Segment Anything的论文又让人工智能圈沸腾了，我们这期嘉宾将它称之为图像识别领域的“GPT- moment”。本期，我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说，人工智能正在几何爆炸式发展，比前两场工业革命大很多，今天我们在播客里提到的难以解决的问题，可能明天就解决了。
本期节目片头是与B站联合定制的推广信息，如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣，可以点击这个链接
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02:45 正片
03:20 成为OpenAI的第一个实习生，细数坐在身边的大神们
08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型，但2016年已经种下了种子
12:33 GPT2加入数据之后，涌现出智能
13:45 小创新：当Reddit被引入训练数据集，有情景有情感
15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman，四位科学家对OpenAI的技术影响更大
16:42 什么在吸引顶级研究者：研究自由与公司资源
18:15 未来大模型的市场格局：不会是赢者通吃
20:36 定义AGI无意义，但要分析模型能带来的经济价值与社会价值
21:40 人工智能是一场新的工业革命，比前两场工业革命大很多
22:58 大模型未来是通才还是专才？
26:59 图像领域的GPT-moment来了：Segment Anything
30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化
31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体
32:28 语言模型更像操作系统，一场新的人机交互的革命
34:30 GPT3出来很久，做成了聊天的交互方式才引爆互联网
37:17 大模型可以帮忙定机票吗？可以，但挑战点很多
38:25 无法判断是否是钓鱼网站
39:23 不需要输入prompt词的多模态
40:23 为何从机器人研究转向多模态研究
41:48 人工智能几何爆炸式发展，今天的难题可能明天就被解决了
【BGM】
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
Come Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells
【后期】
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