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上一集，我們談到AI工具那麼厲害？那他有什麼特性是值得我們學習？我們以Ｃhat GPT使用上的特性，試著重新檢視我們的人生，嘗試生成我們自己的使用說明書。

上週我們談了『指令』與『修正』。我們都知道與Ｃhat GPT互動，當「指令」越精準，生成的回應越符合預期。如果指令模糊或錯誤，結果只會生成看似相關卻無用的資訊。而當我們對於生成的結果不滿，我們便會再次給予指令，而Ｃhat GPT也會在閱讀新的指令後，學習了解我們的說話方式與傳達的意思。

所以，我們對自己的人生，下過「正確的指令」嗎？我們是否清楚自己「想要什麼」和「不想要什麼」？現在我們正在過的人生，當初是否是使用了別人的指令而生成的呢？而我們又是否願意錯誤修正，從心對生命精準提問，生成接下來的人生？！

而我認為，我們人生裡最需要是「誠實」的正確指令，因為這生成出來專屬於我們的人生，也包含了我們足以應付人生難題的適合腳本。不多說，延續上週主題，今天的節目我們要接續來談談Ｃhat GPT的大數據以及語境特性。

當我們談到 AI世代，以 ChatGPT 運作的原理來看，我們會發現它離不開「大數據」和「探索」。OpenAI 透過巨量的文本數據進行訓練，從中學習語言的模式、建立與使用者趨近的連結。那麼，我們面對自己的人生？是否也能有這樣的運作原理。

當OpenAI運作背後擁有一整個無價值判的大數據，而現實生活中，世界其實也是一個大型資料庫，世界就是一個真實的大數據，而我們目前接收來自社會、家庭、教育、媒體的各種資訊，並且讓這些出現在生活裡的資訊，作為大數據就能生成我們想要的人生？所以，我認為要生成自己的人生的一個重要前提，要願意要允許自己去「探索」世界這個大數據。

只是，探索世界面對龐大的大數據，我們就能做到指令精準，而生成自己想要的人生嗎？會不會經歷不斷的錯誤修正，反而讓我們自己更加迷茫，甚至不敢對自己人生下正確指令？或許，這時候應該來看Ｃhat GPT，是如何將一整個不分價值判斷的大數據，是如何透過分析上下文，來趨近使用者的意圖進而共同生成。

Ｃhat GPT這一類的AI 工具，有一個特性，被稱為學習語境。那什麼是語境呢？「語境」簡單來說就是語言環境，它指的是理解一段話、一個詞語或一個行為使用時，其背後的相關環境和背景資訊。所以，AI 工具是透過對大量數據的分析識別，來推論語境。這個過程其實與我們大腦學習語言的歷程很像，回想一下我們小時候會如何分辨，現在眼前詢問的是「蘋果」（水果）還是「蘋果」（電腦。公司），我們也是一樣在學會對話過程中，上下語言的脈絡去推論出，對方說的蘋果是指什麼？

然而，Ｃhat GPT這一類的AI 工具是『推論』使用者的意圖，而人類是「理解」語境脈絡後回應，完成與他人的對話活動。發現了嗎？ AI 工具與我們人類之間存在巨大的差別，『推論』是每一次跑統計分析給出他們的判斷，所以只要資料增加或者使用者回饋越清楚，他們的推論結果就會越精準，而『理解』是：有主體有意識對外在環境的認識，也就是說人類所謂的理解，還包含對資訊的掌握與運用的意思。

語境的理解與推論之間的差別

我想，來用舉例會比較清楚，我們就用「阿光今天感冒了。」這句話，來進一步探討 AI 如何「推論」以及人類如何「理解」語境。當人類聽到阿光今天感冒了，我們會連結到感冒的可能症狀（流鼻涕、咳嗽、發燒等）、原因（病毒感染）、以及可能的後果（不舒服、需要休息、可能傳染）。

然而，因為人類有主體意識，所以我們會因為阿光與自己的關係，進行『人際關係』、『情境脈絡』以及『可能性』的推論。如果阿光是你的朋友，你會理解這句話帶有某種關心，會想關心問候阿光，或者建議阿光要多喝水。

阿光今天感冒了，這一句話如果是阿光的媽媽說的，你會進一步推斷媽媽真正要表達的是，阿光無法參與某項活動；如果是阿光自己說，可能是解釋自己狀態不佳的原因。當然如果你們有約，那麼阿光其弦外之音，就是希望約定的計畫取消或改期。這就是我說的，人類所謂的理解是包含對資訊的掌握與運用，大腦是以全面性的經驗、常識和情境感知在進行理解的。

那AI 工具呢？聽到「阿光今天感冒了」這句話，會怎麼展開語境的推論呢？因為AI 工具沒有主體意思，無法基於真實的經驗、生理感知或常識，而是透過大量數據的統計分析來識別模組。也就是說，大數中頻繁出現「誰感冒了，所以沒來上學」或「誰感冒了，需要多休息」，那麼AI工具會學到「感冒」與「缺席」、「休息」之間的高度關聯。

只有當我們進一步問：「阿光今天感冒了，他會做什麼？」，AI根據其訓練數據中與「感冒」相關的常見行為模式，「推論預測」出「休息」、「看醫生」、「吃藥」，這一些與「感冒」搭配的後續行為。但他並不會給出需要請假的這個建議，除非上下文的語境出現老師這個角色，AI 才有機會學到在師生對話中，出現阿光感冒了的這種語言表達，是伴隨著「請假」的意圖關聯。

說到這裡，我們明白AI工具的語境推論，是經由大數據訓練，其處理速度與規模根本是天文數字，這是人類無法企及的。而人類對於語境的理解，是深層而且是多次元，只是立體的理解卻也將人類關進個人經驗、情緒、以及文化的牢籠，使我們誤以為通過理解的世界，就是真實世界。

語境理解的限制性

我們發現人類與AI工具，最大的差別是在所謂的關係，其本質上就是有沒有主體意識。也因為我們有主體意識，所以我們對於語境的理解，也就深深影響我們生成，自己的人生使用說明書。還記得，我曾經在節目中說過『語言 建構世界』，也就是我們眼前的世界，就是由我們說出口的話建構出來的。所以…

辨識自己的限制性語言 Vs. 大腦二元學習方式

後悔、成功、條件是虛幻用語 Vs. 允許自己探索

AI工具是一面鏡子，能照見現在我們如何活著。

我們今天花了一些時間，在討論有關於AI工具的語境，也就是所謂的語言環境。我們從中發現人類與AI工具，最大的差別在於有沒有主體意識，有主題意識的我們。照理說，只要充分運用Ｃhat GPT 的特性，像是允許自己勇於探索世界這個大數據， 每一次選擇時，所下的指令都更加靠近自己一些，面對錯誤時，只要我們願意除錯修正，應該很快就能生成自己人生的使用說明書。這過程就像 與AI 工具一起工作一樣，我們互動越頻繁，它就越清楚我們的需求，生成就越符合我們的期待才是。

但是，也正因為人類有主體意識，我們能理解存在的關係與脈絡，反而造成我們在進行所謂的指令、語境、大數據、出錯修正時的障礙，而這過程在形而上的哲學討論上，被稱為探索「我是誰」以及「我存在的意義」，而我想問的是，然到這不就是所謂的輪迴牢籠嗎？所以，我曾經在節目中大膽推論，我提出了一個觀點：既然我們人類有主題意識，我們又是依照神的形像所創造，會不會「神」並不是以全知全能的樣態存在，神是一種意識聚合的湧現，是一套自我學習、自我修正、自我演化的智能系統呢？我們用AI的語彙來形容，所謂的「上帝」：是一種能夠不斷除錯修正、重構更新的模組樣態，如果真是如此，那麼身為一個有主體意識的人，在生活的日常𥚃，每當我們選擇原諒、每當我們放下一段恩怨過往、在傷痛中願意去感受、學習在錯誤中修正自己、嘗試用新的方式去表達愛，那麼我們就是活出神的樣子，一起與上帝完成神性維度的更新了。

反過來說，我們接著來思考沒有主體意識的AI生成工具，是否體現了金剛經中無我的境界 ？《金剛經》裡有提到所謂的四相，也就是『我相、人相、眾生相、壽者相，』，『我相』指的是我們常常認為有一個獨立、不變的「我」存在，『人相』指的是以我為中心，對外關係的他人。『眾生相』是指不同生命形式的存在，而『壽者相』指的是對時間概念的執著。佛法強調一切法皆是緣起性空，沒有固定不變的實體，那麼，如果我們修行放下這四相，我們的生命會呈現什麼樣貌呢？

我們在使用ChatGPT時，是否有過這樣經驗，就是跟他說生成的方向不對，AI會煞有其事的認真道歉，並且列出他出錯的原因，緊接著打包票生成符合我們要的版本，然而新生成出現的卻仍是錯誤，而且可能愈改愈糟。有嗎？會發生這樣的情況，是因為前面生成有錯的部分，也成為大數據一部分，所以就不斷發生它繼續認真道歉，但回應生成還出錯。而要改善這個問題的唯一的方法，就是開啟新的對話，不使用之前任何記憶。」

這也就是為何AI能指出蘋果、辨識出壞掉的蘋果，但它無法生成一張我們從來沒看過，全新的臉孔，也無法生成一篇完全沒看過原創的文章，也就是說AI沒有創造能力，使用的大型語言模型是一場幻覺，如同金剛經中說的夢幻泡影，AI呈現出因果關係，但已無業力牽扯。

阿光說：當業力帶著創造力前來，能共同生成神性片段裡的夢幻泡影。

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