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EP89 | AI論文輕鬆聊：BiT模型、Noisy Student迭代訓練、AI有偏見會影響使用者的信任嗎？
本集重點：
💡為什麼要導讀論文？
💡BiT模型(Big Transfer)-以量取勝的模型訓練模式
💡小教室：知識蒸餾、Semi-supervised
💡Noisy Student迭代訓練-青出於藍！
💡當發現AI有偏見，會影響你的信任程度嗎？
🗣️：Jerry、文怡
製作團隊 ：Jerry、文怡
💻 stanCode標準程式教育機構－你也值得更好的教育
Facebook｜https://www.facebook.com/stancode.tw
Instagram｜https://www.instagram.com/stancode_tw/
YouTube｜https://www.youtube.com/@stancode7228/videos
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By stanCode標準程式教育機構
本集重點：
💡為什麼要導讀論文？
💡BiT模型(Big Transfer)-以量取勝的模型訓練模式
💡小教室：知識蒸餾、Semi-supervised
💡Noisy Student迭代訓練-青出於藍！
💡當發現AI有偏見，會影響你的信任程度嗎？
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