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EP98 | AI論文輕鬆聊：AI 訓練不再過擬合！一集搞懂 Label Smoothing、MixUp、CutMix、RandAugment
本集重點：
💡資料增強(Data Augmentation)的核心精神：提升泛化與穩定性
💡AlexNet：奠定資料增強的經典基礎
💡四大進階方法演進
💡Mixup 與 CutMix 差異
💡最新、最強的AI模型怎麼做資料增強？
🗣️：Jerry、文怡
製作團隊 ：Jerry、文怡
💻 stanCode標準程式教育機構－你也值得更好的教育
Facebook｜https://www.facebook.com/stancode.tw
Instagram｜https://www.instagram.com/stancode_tw/
YouTube｜https://www.youtube.com/@stancode7228/videos
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By stanCode標準程式教育機構
本集重點：
💡資料增強(Data Augmentation)的核心精神：提升泛化與穩定性
💡AlexNet：奠定資料增強的經典基礎
💡四大進階方法演進
💡Mixup 與 CutMix 差異
💡最新、最強的AI模型怎麼做資料增強？
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