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エンジニアの言う「技術的には可能です」を、そのまま信じて痛い目を見たことはありませんか?
「できる」と「技術的には可能」の決定的な違いや、言葉の裏に隠された真意を紐解きます。
エンジニアとのやりとりに悩むビジネスパーソン必聴のエピソードです!
「技術的には可能です」はなぜ伝わらないのか エンジニアのコミュニケーションの教科書
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AIエージェントや生成AIを導入して「作業」は早くなったはずなのに、なぜかプロジェクト全体は早く終わらない……。そんなモヤモヤを感じていませんか?
今回は「ブルックスの法則(人月神話)」をテーマに、作業とプロジェクトの違い、そしてAI時代に本当に求められる「マネジメント力」や「ディレクション力」について語り合います。
人月の神話【新装版】
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今回は「サブスクの解約忘れ」をきっかけに、人の心理や行動経済学にまつわるクイズをお届けします!
サブスクの解約忘れ、いくら損してる?見直したつもりでも意外と残っているサブスク契約。アメリカのデータで見る「セルフ見積もり」と「実際の請求額」のギャップや、ジムの幽霊会員現象。サービス提供者側の視点として「使われない売り上げは本当に嬉しいのか?」を語り合います。
解約できない理由の心理学現状維持バイアス、先延ばし、そして「憧れの自分」を諦めきれない心理とは?
行動経済学クイズ
電力会社の節電呼びかけ
最も効果的だったメッセージとは?
イスラエルの保育園の実験
お迎えの遅刻に罰金を導入したら、なぜ遅刻が増えてしまったのか?
茶色のM&M's事件
ロックバンド「ヴァン・ヘイレン」が契約書に書いた謎の条項「茶色のチョコを入れるな」の真意とは?
習い事やサービスの契約時に気をつけるべきポイントまで、楽しく学べるエピソードです。ぜひお聞きください!
Selling Subscriptions | NBER https://www.nber.org/papers/w31547
Why Did Van Halen Demand Concert Venues Remove Brown M&M's From the Menu? https://www.smithsonianmag.com/arts-culture/why-did-van-halen-demand-concert-venues-remove-brown-mms-from-the-menu-180982570/
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島田紳助さんの映像作品『紳竜の研究』を題材に、ビジネスや個人の成長に通じる「正しい努力」と「勝つための戦略」について語り合う回です。
努力と才能の掛け算
間違った努力と正しい努力
X/Yの法則
紳竜の研究 [DVD]
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漫才過剰考察
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Macの起動音の誕生秘話や効果音の価値について話しました。
なぜ、あの「音」を聞くと買いたくなるのか―サウンド・マーケティング戦略
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仕事やキャリアを選ぶとき、「やりたいこと」「向いていること」「儲かること」のどれを重視するべき?
「PMF(プロダクト・マーケット・フィット)」や「ファウンダー・マーケット・フィット」の概念を引きながら、適性の重要性や市場ニーズの捉え方を深掘り。さらには「努力と才能」「撤退の技術」「頑張りすぎてしまう現代人の働き方」まで、キャリアとビジネスのリアルな戦略を語り合います。
RANGE(レンジ) 知識の「幅」が最強の武器になる
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起業の科学: スタートアップサイエンスVer.2
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00:00 オープニング:仕事を選ぶ基準「やりたい」「向いてる」「儲かる」の3択
02:00 スタートアップ用語「ファウンダー・マーケット・フィット」とは?
05:00 「好きなこと」「向いてること」「儲かること」それぞれの強みと継続性
07:30 デザイン学校で突きつけられた「アーティスト」と「クリエイター」の違い
12:00 なぜあなたなのか?「Why You」の問いと「勝てるゲーム」の探し方
15:30 一流アスリートにみる「才能×努力」と勝てるポジション選び
18:20 『RANGE』や『ダメならさっさとやめなさい』に学ぶ撤退・ピボットの戦略
21:50 スキル・実績がない若手が取るべきハイリスク・ハイリターン戦略
24:30 なぜ私たちはヘトヘトになるまで働くのか?
32:15 エンディング
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リクルートでおなじみの「リボンモデル」をテーマに、単なるビジネスモデル図解にとどまらない「データビジュアライゼーション(データの可視化)」としての凄みや、マッチングビジネスの構造を深掘りするエピソードです。ナイチンゲールやナポレオン遠征の歴史的グラフから、プレゼン資料作成に役立つ「図解力」まで、情報をわかりやすく伝える技術について語り合います。
リクルートの すごい構“創”力 アイデアを事業に仕上げる9メソッド
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AIの学習メカニズムを人間の思考法やビジネスの意思決定に応用するアイデアを紐解くエピソードです。G検定(AIジェネラリスト検定)の知識をベースに、意思決定のアルゴリズムから組織の「過学習」を防ぐ思考法、さらにはおすすめの漫画トークまで軽快に語り合います。
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
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徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第3版
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「AIで書いた文章」は、文章の癖ではなく“技術”で見抜かれる時代へ!?
今回は、Claudeが発表して話題となった「目に見えない文章透かし(ウォーターマーク)」の仕組みをわかりやすく解説します。
画像や音声と違って、単なる文字(プレーンテキスト)にどうやって透かしを仕込んでいるのか? 単語を選ぶ“確率”を使った驚きの仕掛けに迫ります。
How Claude's text watermarking works \ Anthropic https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark
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実績も信用も何もない状態から、どうやって最初の顧客を獲得しビジネスを軌道に乗せるのか?
新規事業や独立時に役立つ「信用ゼロからの4つの戦略」を語り合います。
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